全文检索
1、倒排索引
两种倒排索引。
inverted file index，其表现形式为{单词，单词所在文档的ID}
full inverted index，其表现形式为{单词，(单词所在文档的ID，在具体文档中的位置)}
普通全文检索表：{文档ID，text}
倒排文件索引关联数组：inverted file index{number，单词，单词所在文档的ID}
详细倒排索引关联数组：{number，单词，(单词所在文档的ID，在具体文档中的位置)}
innodb全文检索使用的是full inverted index。
2、innodb全文检索-底层结构。
innodb全文检索表：{word，ilist}。并且word字段是索引，
PS：ilist = (DocumentId，Position)
由于在ilist有位置信息，所以支持邻近搜索。
innodb辅助表(详细倒排索引表)：word存放的表。innodb为提升并行性，一共设置了六张辅助表。个人理解：分词存放的表
FTS（FTS Index Cache，全文检索索引缓存，缓存详细倒排索引），其用来提高全文检索的性能。
FTS是一个红黑树结构，根据（word, list）排序。
插入：索引先更新到缓存中，而后InnoDB存储引擎会批量进行更新到辅助表中。
FTS Document innodb全文检索表：为了支持全文检索，必须有一个列与word进行映射，在InnoDB中这个列被命名为FTS_DOC_ID，其类型必须是BIGINT UNSIGNED NOT NULL，并且InnoDB存储引擎自动会在该列上加入一个名为FTS_DOC_ID_INDEX的Unique Index。
缓存更新：事务提交时将分词写入到FTS Index Cache
磁盘更新：当对全文检索进行查询时，Auxiliary Table首先会将在FTS Index Cache中对应的word字段合并到Auxiliary Table中，然后再进行查询
数据库关闭：在FTS中的数据库会同步到磁盘上的Auxiliary Table中。
数据库宕机：FTS尚未同步到磁盘。下次重启的之后，用户进行全文检索时，innodb会自动读取未完成的文档，进行分词操作，然后把分词结果放在FTS缓存中。
删除过程：删除FTS缓冲，将Auxiliary Table表中对应的额FTS_DOC_ID保存在delete Auxiliary Table中。
彻底删除：命令就是OPTIMIZE TABLE。（OPTIMIZE TABLE可能会耗时很长，可以设定其删除的数量。）
缓存大小：innodb_ft_cache_size用来控制FTS Index Cache的大小，默认值为32M。
3、语法
分词：
innodb会把单词拆分进行存储，查找时，根据单词匹配。
相关性：
如果一个查询，匹配到多条记录，是怎么返回呢？根据相关性、
word(查询关键字)是否在文档中出现、word在文档中出现的次、数word在索引列中的数量、多少个文档包含该word
模式：
a:表示查询带有指定word的文档–默认的检索模式
SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('what' in NATURAL LANGUAGE MODE);
SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('what');B: Boolean当使用这种模式时，表示字符串前后的字符有特殊含义。比如要查找有Pease单词的记录
SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('+Pease' in BOOLEAN MODE);
假设，我们需要查找有Pease，但是没有hot的记录呢？用+,-符号，分别表示一定存在，或者一定不存在
SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('+Pease -hot' in BOOLEAN MODE);C: Query Expansion扩展查询。了解即可。
