一、词性标注词性标注（Part-of-Speech tagging 戒POS tagging)，又称词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词戒其他词性的过程。在汉语中，词性标注比较简单，因为汉语词汇词性多变的情况比较少见，大多词语只有一个词性，戒者出现频次最高的词性远远高于第二位的词性。据说，只需选取最高频词性，即可实现80%准确
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2023-08-08 10:43:42
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最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典。词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库。否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文
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2024-05-07 14:25:03
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词性标注概述▶ 词类同一个词类的词具有相同的语法功能、在同样的位置中出现划分词类的目的在于描写语句的结构规则，以基于模式自动处理成批的语料（便于自然语言处理）词类 = 实词(content) + 虚词(function)实词——动词、形容词、代词、量词、数词虚词——连词、助词、语气词▶ 词性词性是对具体的词，根据其语法，兼顾其意义，将其归类的结果▶ 词性标注词性标注( POS tagging)就是
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2023-12-18 21:38:34
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本文原作者：梁源，经授权后发布。序列标注是NLP中一项重要的任务，它主要包括分词，词性标注，命名实体识别等子任务。通过对预训练后的BERT模型进 行finetune，并与CRF进行结合，可以很好地解决序列标注问题。上篇文章对BERT官方源码进行了介绍，本篇文章将介绍 如何通过BERT解决序列标注问题。同时本篇文章将BERT+CRF模型与其他模型进行了对比，并且对BERT在序列标注上任务上存在的问题
这一章我们来讲一下语义角色标注（Semantic Role Labeling (SRL)）以及其在语音助手中的应用，主要分为4部分：什么是语义角色标注、为什么需要语义角色标注、如何实现、语音助手中的应用1、什么是语义角色标注 语义角色标注（Semantic Role Labeling (SRL)）也叫语块
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2023-10-19 09:03:34
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NLP基础-概念篇（一）什么是NLP概念研究任务NLP的发展NLP相关知识的构成基本术语知识结构语料库NLP的几个层面ＮLP与AI 什么是NLP概念定义：NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要研究方向，研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等）。目的：人与计算机之间可以进行有效通讯。主要工作：自然语
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2023-09-11 19:36:57
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0 词性 & 词性标注词性（pos, part-of-speech）是词汇基本的语法属性，常见的词性有名词、动词、形容词、副词等。词性标注（pos tagging），是指为句子当中的每一个单词标注一个词性，即确定每个单词是名词、动词、形容词或者其他词性的过程。词性标注是很多NLP任务（如句法分析）的预处理步骤，经过词性标注后的文本会给后续任务带来极大的便利性。1 案例说明1.
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2024-01-02 22:02:24
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自然语言理解：序列标注、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析序列标注简单的来说就是给定一个序列，对序列中的每一个元素做一个标记，或者说给每一个元素打一个标签，这是一个比较宽泛的概念。中文命名实体识别、中文分词和词性标注等这些基本的NLP任务都属于序列标注的范畴。词性标注 定义 • 词性标注：为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词或者其他词性的过程。
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2024-06-14 22:30:50
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NLP是什么而在计算机领域， NLP（Natural Language Processing），也就是人们常说的「自然语言处理」，就是研究如何让计算机读懂人类语言。这包括，既要能让计算机理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。 所以，这项技术往往体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了理解自然语言的能力时，机器才算实现了真
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2023-06-01 15:48:15
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数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。 数据标注的对象主要分为文本、图片、音频、视频四个种类： 文本标注主要包括情感分析、知识库、关键词提取、文字翻译、搜索引擎优化等。就比如，识别一句话蕴含的情感，翻译等等； 图片标注主要包括图像分割 、物体检测 、图像语义理解、图像生成 、图片加注等服务； 音频标注主要包括对全球
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2024-01-09 23:03:34
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自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向。NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法。本文整理了NLP领域常用的16个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1.自然语言处理(NLP)自然语言处理，简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。自然语言处理有两大核心任务：自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG)。2.Attent
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2023-08-07 19:45:48
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词性标注什么是词性标注？词性标注规范Jieba 分词中的词性标注测试说明demo 什么是词性标注？在自然语言分析中，机器需要模拟理解语言。为了实现这一点，自然语言处理过程中必须在一定程度上能够了解自然语言的规则。首先需要理解的是词，特别是每一个词的性质，判断它是一个名词还是一个形容词？如果它是一个动词的屈折形式，那么它的不定形式是什么，以及该屈折形式使用了什么对应的时态、人称和数？这个任务被称为
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2023-08-04 17:24:52
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help有帮助; 有助于， 有利于的意思，下面小编为大家详细介绍下help的用法说明，希望对大家有用。help的用法说明如下：1. help sb. to do sth. 帮助某人做某事。Can you help me to learn English ? 你能帮助我吗？I can't help you to lift this stone. 我不能帮你搬这块石头。2. be of som
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2023-11-15 21:03:12
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nltk词性标注词性对照1.词性标注器#词性标注器
text = word_tokenize("今天 的 天气 是 真的 好 苹果")
print(pos_tag(text))2.标注语料库统一标注集合词性#标注语料库
tagged_token = nltk.tag.str2tuple("苹果/NN")#将这种形式的数据转化成元组
tagged_token #所有的标注语料库都是这种形式的 ta
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2024-01-03 16:29:12
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什么是数据标注？从本质上讲，数据标注是对计算机视觉或自然语言处理 (NLP)可识别的材料内容进行标记的过程。当我们标记或标注这些类型的数据时，它们变得更容易输入算法或编程以通过 NLP 进行解释。 得益于数据标注，人工智能 (AI) 或机器学习模型可以解释高质量图像和视频以及文本中的数据。数据标注使自动驾驶汽车等机器学习项目能够成功地将我们带到目的地。 数据标注对人工智能的重要
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2023-09-04 13:28:43
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自然语言处理作业2--基于HMM+维特比算法的词性标注一、理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术；词性标注可以由人工或特定算法完成，使用机器学习方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型、条
词性标注（一）前言词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术。 词性标注可以由人工或特定算法完成，使用机器学习方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型、条件随机场等。 词性标注主要被应用于文本挖掘和NLP领域，是各类基于文本的机器学习任务，例如语义分析和指代消解的预处理步骤。隐马尔可夫
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2023-08-04 22:02:35
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词性标注作为NLP领域的一项基本任务，其与分词任务同等重要，是很多任务的基础，比如句法分析，命名实体识别等。命名实体识别在一定程度上也属于标注任务，不过，难度相比一般的词性标注而言，上升了不少。对于词性标注而言，不论是中文还是英文，其难点在于对于不同的语境，词性的多变化；另一方面，随着社会的发展，很多词都会潜移默化的产生额外的词性。相信这些现
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2023-10-26 17:26:01
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摘录一些关于ansj的一些词性标注集，方便编程对文本的处理。 1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) n 名词 nr 人名 nr1 汉语姓氏 nr2 汉语名字 nrj 日语人名 nrf 音译人名 ns 地名 nsf 音译地名 nt 机构团体名 nz 其它专名 nl 名词性惯
NLP一些常见的专有名词（持续跟新中……）词性是词语在句子中扮演的语法角色，也被称为词类（Part-Of-Speech,POS）词性标注（POS Taging)任务是给定一个句子，输出句子中每个词相应的词性。句法分析（Syntactic Parsing）的主要目标是给定一个句子，分子句子的句法成分信息，例如主谓宾定状补等成分。最终的目标是将词序列表示的句子转换成树状结构，从而有助于更准确地理解句子
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2023-11-02 22:22:10
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