自然语言处理作业2--基于HMM+维特比算法的词性标注一、理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术；词性标注可以由人工或特定算法完成，使用机器学习方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型、条
一、词性标注词性标注（Part-of-Speech tagging 戒POS tagging)，又称词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词戒其他词性的过程。在汉语中，词性标注比较简单，因为汉语词汇词性多变的情况比较少见，大多词语只有一个词性，戒者出现频次最高的词性远远高于第二位的词性。据说，只需选取最高频词性，即可实现80%准确
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2023-08-08 10:43:42
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nltk词性标注词性对照1.词性标注器#词性标注器
text = word_tokenize("今天 的 天气 是 真的 好 苹果")
print(pos_tag(text))2.标注语料库统一标注集合词性#标注语料库
tagged_token = nltk.tag.str2tuple("苹果/NN")#将这种形式的数据转化成元组
tagged_token #所有的标注语料库都是这种形式的 ta
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2024-01-03 16:29:12
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词性标注什么是词性标注？词性标注规范Jieba 分词中的词性标注测试说明demo 什么是词性标注？在自然语言分析中，机器需要模拟理解语言。为了实现这一点，自然语言处理过程中必须在一定程度上能够了解自然语言的规则。首先需要理解的是词，特别是每一个词的性质，判断它是一个名词还是一个形容词？如果它是一个动词的屈折形式，那么它的不定形式是什么，以及该屈折形式使用了什么对应的时态、人称和数？这个任务被称为
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2023-08-04 17:24:52
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词性标注（一）前言词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术。 词性标注可以由人工或特定算法完成，使用机器学习方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型、条件随机场等。 词性标注主要被应用于文本挖掘和NLP领域，是各类基于文本的机器学习任务，例如语义分析和指代消解的预处理步骤。隐马尔可夫
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2023-08-04 22:02:35
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词性标注作为NLP领域的一项基本任务，其与分词任务同等重要，是很多任务的基础，比如句法分析，命名实体识别等。命名实体识别在一定程度上也属于标注任务，不过，难度相比一般的词性标注而言，上升了不少。对于词性标注而言，不论是中文还是英文，其难点在于对于不同的语境，词性的多变化；另一方面，随着社会的发展，很多词都会潜移默化的产生额外的词性。相信这些现
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2023-10-26 17:26:01
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摘录一些关于ansj的一些词性标注集，方便编程对文本的处理。 1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) n 名词 nr 人名 nr1 汉语姓氏 nr2 汉语名字 nrj 日语人名 nrf 音译人名 ns 地名 nsf 音译地名 nt 机构团体名 nz 其它专名 nl 名词性惯
0 词性 & 词性标注词性（pos, part-of-speech）是词汇基本的语法属性，常见的词性有名词、动词、形容词、副词等。词性标注（pos tagging），是指为句子当中的每一个单词标注一个词性，即确定每个单词是名词、动词、形容词或者其他词性的过程。词性标注是很多NLP任务（如句法分析）的预处理步骤，经过词性标注后的文本会给后续任务带来极大的便利性。1 案例说明1.
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2024-01-02 22:02:24
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pyltp的简介 语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广， 是国内外最具影响力的中文处理基础平台。它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。pyltp 是 LTP 的 Python 封装，同时支持Python2和Python3版本。Python3的安装方法为：pip3 install pyltp官网下载网址：ht
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2024-08-20 10:49:47
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任务目标：通过已有的训练数据，将每个单词的词性标记出来。知识储备： 1.计算语言模型 思路：假设每句话经过分词表示为 （w1，w2，w3，... wi ） 对应的每个单词的词性记为（z1，z2，z3，... zi） 求 则语言模型 z = P（w1，w2，w3，...
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2023-07-08 17:41:24
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Motivation：大多数基于语料的语言处理都集中于英文这种语言，很少有针对中文提出的词性标注系统，本文想把对英文处理方面的技术应用到中文上来，实现对中文的词性标注。由于中文句子之间没有空格，因此在进行词性标注之前必须对中文进行分词，而分词的质量又直接影响到词性标注的结果。因此本文搭建一个和分词结合的中文词性标注系统。 核心思想：本文用最大熵算法从中文分词的处理结构和特征表示方面寻找一
NLP简介NLP相关知识的构成基本术语分词(segment)词性标注 (part-of-speech tagging)命名实体识别(NER, Nemed Entity Recognition)句法分析(syntax parsing)指代消解(anaphora resolution)情感识别(emotion recognition)纠错(correction)问答系统(QA System) NLP
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2023-07-08 17:35:31
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最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典。词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库。否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文
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2024-05-07 14:25:03
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NLP — 词性标注#本节我们将介绍另外一个重要的知识点即词性标注，同样的在宗老师的书里都有详细的讲解，这里就简单的讲解一下，那么我们下面就开始：Part-of-speech，是重要的基础性工作，为后续的句法分析等进一步工作提供基础。分词，命名实体识别，词性标注并称汉语词法分析“三姐妹”。词性标注即在给定的句子中判定每个词最合适的词性标记。词性标注的正确与否将会直接影响到后续的句法分析、语义分析，
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2023-08-31 07:18:46
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使用NLTK和结巴分词完成词性标注。
原创
2024-04-15 15:52:36
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句法分析是在计算机系统的基础上进行发展的，常见的句法分析应用有: 计算机的翻译、文字的注释、一对一的问答系统、信息的自然摘录以及自动搜索等。如果对句法分析这一词不了解，那么一定知道文法分析，这是该定义不同的两个说法。句法分析说白了就是在一定规则的语法中，进行句子以及句法单位的自动识别，并按照规定输出识别。常见的汉语理解是分几个步骤的，一般都会包含待翻译文章的输入、文章词句的切分、词语属性分析标注、
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2024-03-13 19:33:21
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一、概述1、什么是词性？词性（part-of-speech）是词汇基本的语法属性，通常也称为词性。2、什么是词性标注？词性标注（part-of-speech tagging）,又称为词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词或者其他词性的过程。3、为什么要标注？词性标注是很多NLP任务的预处理步骤，如句法分析，经过词性标注后的文本会
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2023-11-02 05:50:25
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文章目录NLP 打卡Day2Lesson 3 理论课：词法分析及其应用 学习笔记1. 词法分析概念2. 词法分析技术的发展2.1 字符串匹配3. 实践案例LAC写在最后 本文基于百度飞浆Paddle平台项目地址：『NLP打卡营』实践课1：词向量应用演示VisualDL官方说明文档Embedding源码地址NLP 打卡Day2Lesson 3 理论课：词法分析及其应用 学习笔记1. 词法分析概念词
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2024-04-28 19:35:59
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词性标注 – Part of speech一、什么是词性标注？二、中文词性标注的难点三、词性标注4种常见方法四、词性标注工具推荐参考 一、什么是词性标注？ 维基百科上对词性的定义为：In traditional grammar, a part of speech (abbreviated form: PoS or POS) is a category of words (or, more gen
1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络，都明白了概率图模型是怎样构造的，如果现在还没明白，请看我上一节的总结：贝叶斯网络这一节我们重点来讲一下马尔可夫，正如题目所示，看了会一脸蒙蔽，好在我们会一点一点的来解释上面的概念，请大家按照顺序往下看就会完全弄明白了，这里我给一个通俗易懂的定义，后面我们再来一个个详解。以下共分六点说明这些概念，分
