万事皆有因最近IM云平台也好，社交应用也好，大量的使用ejabberd的厂商涌现出来了。不过所有使用ejabberd厂商可能都会遇到Mnesia脑裂的问题。在这里打算简单的谈谈脑裂这个事情。
什么是脑裂我在这里面给个非官方的定义吧。当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。我们当如何理解这句话呢？首先我们需要是个集群。其次当中有业务是M
keepalived脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮
目录1.Nacos下载安装1.1 下载1.2 解压1.3创建表1.4 修改启动脚本startup.cmd1.5 使用startup.cmd来启动nacos 1.6 登录 nacos，访问nacos管理页面 2、dubbo整合nacos2.1服务生产者2.2服务消费者3、Springboot整合nacos（http）4、Nacos配置 中心
K8s 脑图笔记K8s简介k8s常用概念k8s架构基于k8s的常见web应用部署架构Kubernetes服务于微服务Kubernetes的主要组成k8s集群的运行时的大致结构Kubernetes设计架构分层架构基于Docker本地运行Kubernetes使用容器的优点K8s 命令Podkubernetes LableReplication Controller （RC）Kubernetes De
一、背景 目前生产环境RabbitMQ集群分布在铜牛机房和马驹桥机房，其中铜牛机房两个节点，马驹桥机房两个节点；当铜牛和马驹桥机房之间网络中断或者有较大波动时，RabbitMQ集群会发生网络分区（脑裂），分成两个分区，当网络恢复时，网络分区的状态还是会保持，除非采取一些措施去解决，造成消息消费异常等问题。二、网络分区处理方式 处理网络分区的方式有两种：1
一、什么是脑裂在“双机热备”高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障，2个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，“本能”地争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果：或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见
Linux keepalived高可用集群高可用集群简介最主要得功能是服务得可用性脑裂 Keepalived的BACKUP主机在收到不MASTER主机报文后就会切换成为master，如果是它们之间的通信线路出现问题，无法接收到彼此的组播通知，但是两个节点实际都处于正常工作状态，这时两个节点均为master强行绑定虚拟IP，导致不可预料的后果，这就是脑裂。 解决脑裂的方案： 1、添加更多的检测手段，
keepalive keepalive起初专门为lvs负载均衡软件设计的，用来管理监控lvs集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的vrrp功能。VRRP（虚拟路由器冗余协议）目的就是为了解决静态路由单点故障问题，竞选机制来将路由的任务交给某台VRRP路由器的，保证节点宕机，整个网络可以不间断的运
所谓脑裂问题（类似于精神分裂），就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解。 今天，Elasticsearch集群出现了查询极端缓慢的情况，通过以下命令查看集群状态： curl -XGET 'es-1:9200/_cluster/health' 发现，集群的总体状态是red，本来9个节点的集群，在结果中只显示了4个；但是，将请求发向不同的节点之后，我却发现即使是总体状态是red
keepalived-脑裂 文章目录keepalived-脑裂1. 什么是脑裂2. 脑裂产生的原因3. 脑裂的常见解决方案4. 对脑裂进行监控5. zabbix监控部署5.1 创建主机组5.2 创建监控主机5.3 添加模版5.4添加监控项5.5 添加触发器5.6 创建监控脚本5.7 添加媒介5.8 添加动作6. 监控测试 1. 什么是脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本
zabbix监控keepalived高可用（脑裂）1. keepalived高可用 脑裂简介1.2 脑裂产生的原因1.3 脑裂的常见解决方案1.4 对脑裂进行监控2. 自定义监控keepalived高可用（脑裂）2.1 修改被监控机的配置文件2.2 写脚本，脚本放到统一位置2.3 在web界面配置监控项和触发器2.4 验证效果 1. keepalived高可用 脑裂简介在高可用（HA）系统中，当
部署基于keepalived实现的高可用性wordpress集群1、部署master5机器1、下载keepalived服务
yum install keepalived -y
2、编辑配置文件
[root@slb-5 ~]#cat /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
router_id slb-5
}
vrrp_instance V
脑裂 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联机日志出错
脑裂的概念与成因"split brain"原本是指医学中的“裂脑综合征”，即连接大脑左右半球的胼胝体受损到一定程度后发生的症状。左右脑分离后，会分别处理知觉、形成概念和对刺激产生反应，相当于有两个脑在一个身体运作，会造成患者行为的冲突。例如：当一个裂脑患者更衣时，他有时会一只手将裤子拉起，却另一只手将裤子往下脱。当一个影像只投射在裂脑患者的左视觉区，他无法说出看见了什么——因为左视觉区的影像只会传
脑裂简介什么是脑裂 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着
Keepalived脑裂监控脑裂 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见
关于脑裂 split-brain脑裂一般常出现在 HA（High Availability）结构框架中。如Hadoop-HDFS HA,Hadoop-Yarn HA等。脑裂含义简言之，当两（多）个节点同时认为自已是唯一处于活动状态的服务器从而出现争用资源的情况，这种争用资源的场景即是所谓的“脑裂”（split-brain）或”区间集群“（partitioned cluster）。HeartBeat
脑裂：集群的脑裂通常是发生在节点之间通信不可达的情况下，集群会分裂成不同的小集群，小集群各自选出自己的master节点，导致原有的集群出现多个master节点的情况，这就是脑裂。 下面举例说一下为什么采用奇数台节点，就可以防止由于脑裂造成的服务不可用：(1) 假如zookeeper集群有 5 个节点，发生了脑裂，脑裂成了A、B两个小集群：(a) A ： 1个节点 ，B ：4个节点 ， 或
Hadoop2.xHadoop高可用的架构对于Hadoop高可用架构节点介绍NN服务器会出现脑裂(brain-split)情况什么是脑裂在hadoop2.x版本中，如果存在两个NameNode节点同时服务，这种情况称之为“脑裂”为什么会出现脑裂脑裂出现原因一般发生在主备NamoNode切换，由于网络延迟、设备故障等，备用的StandbyNameNode【备用节点】认为ActiveNameNode【
keepalived简介keepalived是什么？Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。Keepalived软件主要是通过VRR
