sqlserver支持for xml path()语法，将返回结果嵌套在指定的xml标签中。项目组之前在spark2.0上实现了该功能。迁移到2.3时，由于原生spark修改较多，出现了很大的兼容问题。我的工作就是让这个函数重新运作起来。菜鸟真的被折磨的很痛苦，所幸还是成功解决了问题。1. 语法说明关于sqlserver中 for xml path的语法，大致就是将指定字段和连接的字符串包裹在xm
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2024-06-08 21:58:35
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combineByKey官方文档描述：Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. Turns an RDD[(K, V)] into a result of type RDD[(K, C)], for a "combined type" C No
# SQL Server 中的 GROUP BY 后面放入别名
在数据库操作中，`GROUP BY` 是一个常见的 SQL 关键词，它用于基于一个或多个列对结果集进行分组。通常，我们在 `GROUP BY` 子句中直接使用列名。但 SQL Server 也允许在 `GROUP BY` 后面使用别名，这为我们的查询带来了灵活性和可读性。本文将阐释这一点，并通过示例代码进行说明。
## 一、基本语
原创
2024-10-04 05:39:58
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一、SparkSQL概述1、概念 官网：http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据（结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取）的一个模块 外部的结构化数据源包括 Json,parquet(默认
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2023-07-18 16:55:36
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为啥想到巧用group by 还是因为优秀的人 想法就是666 大表与大表关联 hint在我上一篇文章已经分析过了。 这里 大佬用了一个特别巧妙的方法，group by key ,ceil(rand()*100) 乍一看好像就明白了，但要你说好像又说不出个所以然。瞬间想到distributed by ceil(rand()*10 将任务输出为10个文件测试代码。pub
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2023-08-29 14:08:28
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### Spark SQL Group By 优化
在 Spark SQL 中，Group By 是一个常用的操作，用于对数据集进行分组并进行聚合操作。然而，当数据集非常大时，Group By 操作可能会变得非常耗时和资源消耗高。因此，对 Group By 操作进行优化是很重要的。
本文将介绍一些常见的 Spark SQL Group By 优化技术，并通过代码示例展示其效果。
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原创
2023-10-15 14:18:09
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# Spark SQL 中的 Group By 用法概述
## 一、引言
在数据分析中，使用 `GROUP BY` 子句是一个非常常见的操作，尤其是在处理结构化数据时。`Spark SQL` 是一个强大的工具，能让我们方便地分析大规模数据集。本文将带你逐步掌握 Spark SQL 中的 `GROUP BY` 的用法。
## 二、流程概述
以下是使用 Spark SQL 中 `GROUP B
定位原因与出现问题的位置:根据log去定位出现数据倾斜的原因，基本只可能是因为发生了shuffle操作，在shuffle的过程中，出现了数据倾斜的问题。因为某个，或者某些key对应的数据，远远的高于其他的key。1、你在自己的程序里面找找，哪些地方用了会产生shuffle的算子，groupByKey、countByKey、reduceByKey、join2、看loglog一般会报是在你的哪一行代码
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2023-09-21 09:21:37
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目录一、先看结论二、举例、画图说明1.实现的功能分别是什么？1).groupByKey 实现 WordCount2).reduceByKey 实现 WordCount2.画图解析两种实现方式的区别1) groupByKey 实现 WordCount2).reduceByKey 实现 WordCount（简单流程）3).reduceByKey 实现 WordCount（终极流程）一、先看结论1.从S
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2023-10-28 07:59:24
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# SQL Server GROUP BY 子查询别名报错解析
在使用 SQL Server 的过程中，很多开发者会遇到在执行 GROUP BY 子查询时，使用别名可能导致错误。这一问题不仅影响代码的正常运行，还可能令开发者困惑。本文将对此进行详细介绍，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 什么是 GROUP BY
在 SQL 中，`GROUP BY` 用于将结果集中的数据根据特定列进行分
原创
2024-10-04 05:39:46
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# Spark SQL 别名为中划线的实现方法
在数据处理和分析的领域中，Apache Spark 已成为一种流行的选择。使用 Spark SQL 进行数据查询时，给列或表取别名是一项常见的需求。但有时，别名中可能会出现中划线（-）的需求，这通常会引发一些困惑。本文将为初学者清晰地阐述如何在 Spark SQL 中实现附带中划线的别名。
## 整体流程
为了将别名中的中划线正确实现，以下是完
# 解决Spark SQL中的数据倾斜问题
在使用Spark SQL进行数据处理时，经常会遇到数据倾斜的问题。数据倾斜是指在分组聚合操作中，有些分组的数据量远远超过其他分组，导致计算速度变慢，甚至出现OOM（内存溢出）等问题。数据倾斜的存在使得Spark作业的性能大大下降，因此需要采取一些措施来解决这个问题。
## 什么是数据倾斜
数据倾斜是指在进行分组聚合操作时，某些分组的数据量远远超过其
原创
2024-06-20 03:23:13
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聚合操作是spark运算中特别常见的一种行为。比如分析用户一天的活着一次登陆的行为，就要把日志按用户id进行聚合，然后做排序、求和、求平均之类的运算……而spark中对于聚合操作的蒜子也比较丰富，本文主要结合作者个人的经验和网上资料，对这几个算子进行整理和比较。
这里，一般都是对Pair RDD 进行的聚合操作。首先，什么是pair RDD
Sp
1，jvm调优这个是扯不断，理还乱。建议能加内存就加内存，没事调啥JVM，你都不了解JVM和你的任务数据。spark调优系列之内存和GC调优2，内存调优缓存表spark2.+采用：
spark.catalog.cacheTable("tableName")缓存表，spark.catalog.uncacheTable("tableName")解除缓存。
spark 1.+采用：
采用 sqlCont
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2023-10-20 10:28:21
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1、原则一：避免创建重复的RDD原则二：尽可能复用同一个RDD原则三：对多次使用的RDD进行持久化原则四：尽量避免使用shuffle类算子原则五：使用map-side预聚合的shuffle操作建议使用reduceByKey或者 aggregateByKey算子来替代掉groupByKey算子原则六：使用高性能的算子除了shuffle相关的算子有优化原则之外，其他的算子也都有着相应的优化原则。使用r
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2023-10-20 20:21:15
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文章目录第一章 Spark SQL概述Spark SQL官方介绍Spark SQL 的特点SQL优缺点Hive和SparkSQLSpark SQL数据抽象DataFrameDataSetRDD、DataFrame、DataSet的区别第二章 Spark SQL初体验入口-SparkSession创建DataFrame读取文本文件读取json文件读取parquet文件创建DataSet两种查询风格
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2024-08-14 15:41:37
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第01章 Spark SQL简介和常用语句 21.1 表 21.1.1什么是Spark SQL中的表 21.1.2 内部表和外部表 21.1.3视图 31.1.4查看表描述 31.2 分区和分桶 31.2.1 什么是Spark SQL的分区(partition) 31.2.2什么是Spark SQL的分桶（bucket） 41.3 写入数据 51.3.1 通过create写入数据 51.3.2 通
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2024-06-19 21:09:36
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代码优化 a. 对于多次使用的RDD，进行数据持久化操作(eg: cache、persist) b. 如果对同一个份数据进行操作，那么尽量公用一个RDD c. 优先使用reduceByKey和aggregateByKey取代groupByKey 原因：前两个API存在combiner，可以降低数据量；groupByKey可能存在OOM异常 d. 对于Executor使用到Driver中的变量的情
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2024-03-11 01:48:31
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SQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统语言，用于对数据库中的数据进行查询和管理。GROUP BY语句和聚合函数是SQL中的两个重要概念，用于对数据进行分组和计算。1、GROUP BY语句GROUP BY语句用于将查询结果按照指定的列进行分组。这样可以将数据按照不同的维度进行聚合，得到更有意义的结果。GROUP BY语句通常与聚合函数一起使用，以便在每个分组中计算汇总数据。语法 GROUP BY
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2023-09-21 10:28:13
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SQL按照如下顺序执行查询：
FROM子句
WHERE子句
GROUP BY子句
HAVING子句
SELECT子句
ORDER BY子句
对于大多数关系数据库系统来说，这个顺序解释了哪些名称(列或别名)是有效的，因为它们必须在前面的步骤中引入。
因此，在Oracle和SQL Server中，不能在SELECT子句中定义的GROUP BY子句中使用一个术语，因为GROUP BY是在SELECT子句
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2024-09-13 13:44:22
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