zblog的配置参数大多数在c_option.asp中，下载了一个全新版本的zblog1.8最新版，然后用新的c_option.asp替换空间上的c_option.asp,登陆了一下，可以登陆;看来是这个文件的问题了，对应新、老的c_option.asp,主要内容大多数相同，不同的只是一些参数，因此就猜想，可能是某些参数影响了登陆时的任务量。因为zblog1.8最新版本把"更新缓存"功能给
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2024-09-19 22:00:21
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简单阈值（全局阈值）函数：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)，返回两个值retVal（阈值） 和 threshImg（处理后的图像） 函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 阈值类型一般分为五种： cv2.THRESH_BINARY：大于阈值的部分像素值变为maxval，其他变为0 
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2024-10-08 02:10:53
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一 TIME_WAIT产生原因：1、nginx现有的负载均衡模块实现php fastcgi负载均衡，nginx使用了短连接方式，所以会造成大量处于TIME_WAIT状态的连接。2、TCP/IP设计者本来是这么设计的主要有两个原因(1) 防止上一次连接中的包，迷路后重新出现，影响新连接（经过2MSL，上一次连接中所有的重复包都会消失）(2) 可靠的关闭TCP连接在主动关闭方发送的最后一个 ack(f
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2024-02-11 14:00:15
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如果我们新建了一个Adhesive.Test.WebApp的网站应用程序，希望对其中的异常进行监控报警，那么我们可以直接通过配置服务后台配置报警模块实现。很明显，这是一个对数据量的监控，在异常记录达到一定数据量之后进行报警：点击增加按钮，取名为“测试应用程序的异常监控”，这里看到的是添加后的结果：然后对数据进行修改：这里我们监控的数据库为Aic__Exception（应用程序信息中心模块的已处理异
探索 Prometheus Node Exporter：监控基础架构的新窗口 node_exporterprometheus/node_exporter: Node Exporter是一个 Prometheus 的数据采集器，它从目标机器上收集各种系统级别的指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等，并将这些信息暴露为Prometheus能抓取的格式，便于监控系统的运行状态。项目
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2024-09-19 10:55:55
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在使用 Redis 进行高性能数据存储时，监控阈值的设置关系到系统的稳定性和性能的发挥。合适的监控阈值能及时发现潜在问题，降低业务风险，反之，可能导致性能剧烈下降或服务不可用。本文将详细记录解决“Redis 的监控阈值”问题的过程，包括各个环节的深入分析与具体实施。
### 背景定位
在一个金融服务平台中，Redis 被广泛用于实时数据缓存。随着用户数量的增加，Redis 的性能逐渐成为瓶颈，
在软件测试中性能测试是很重要的一个阶段，不同人群关注的性能指标也是各有侧重点，从服务器的角度看，性能测试主要关注cpu、内存、服务器负载、网络、磁盘io等方面，而后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标，接下来我们就来分别了解一下。响应时间的指标取决于具体的服务，对于响应时间的统计，应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。吞吐量的指标受到响应时间、服务器软
前面我们了解到Zabbix中预置了很多监控项参数，除了默认的监控参数外，我们也可以定义自己的监控参数。 自定义参数可以在agent的/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf中配置，格式如下：UserParameter=key,command带参数的写法：UserParameter=key[*],command $1 $2 $3 $4 …… 注意事
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2024-05-24 20:55:27
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一、前言当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时，照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄，这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光，否则照相机所拍摄的放在桌子上的纸张图像并不能代表原始效果。不像在扫描仪或打印机内部，想控制好桌子表面的光源是非常困难的。这个开放的空间可能会受到台灯、吊灯、窗户、移动的影子等影响。人类的视觉系统能自动补偿这些，但是机器没有考虑到这些因素因此拍出的
对图像中的三个同澳求和，然后在值为100处度结果进行截断#include <stdio.h>
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
void sum_rgb(IplImage* src, IplImage* dst)
{
//Allocate individual image planes
IplIm
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2024-07-12 19:59:52
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这段时间在用完成端口编写数据库的三层访问方式，发现客户端在用线程方式进行压力测试的时候，经常会连接不到服务器，把服务器程序停一下重新开始就好了。用netstat 查看，发现大量的Time_Wait,于是找资料，发现这篇说的不错，收藏：调整 MaxUserPort 和 TcpTimedWaitDelay 设置注意，MaxUserPort 和 TcpTimedWaitDelay 设置仅适用于这样的客户
我们在CentOS 5.9机器上安装了haproxy 1.3.26,它具有2.13 GHz Intel Xeon处理器,作为http和&用于众多服务的tcp负载均衡器,提供~2000个请求/秒的峰值吞吐量.它已经运行了2年,但逐渐增加了流量和服务数量.我们观察到即使在重新加载旧的haproxy过程后仍然存在.在进一步调查中,我们发现旧进程在TIME_WAIT状态下有许多连接.我们还看到ne
为了保证数据库的安全，可用，平稳运行，除了备份和常规运维等之外，监控是不可缺少的一部分。如果数据库运行缓慢，或者出于某种原因无法响应，都有可能会遭受严重的问题。在这环中监控是必不可少的。 目前常用的监控指标查询吞吐量，查询执行性能，连接情况，缓冲池使用情况 以及资源利用率相关的指标。在MySQL5.6的Information_Schema引入新的INNODB_METRICS,此表用来监控InnoD
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2023-07-13 12:20:46
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打印预览程序架构。因为规定要将监控的程序按装本系统监控的架构生成一个Tree样式的视图，还需要可以打印等功能。我也在网上找了好多方法没有什么简单方便的方法，要不就用第三方控件来实现，但是这个的花钱，要不就自己来画，来画出Tree的结构，我也试着画了，但是整到还不到一半头就大了，然后选择使用API的方法直接将控件的界面抓到图中，然后打印图形，结果发现这个方法效果太差。 没有办法了最后只有使用Web的
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2024-04-24 06:39:21
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我国的山地、丘陵、高原占国土面积的69%，地势高差大，地质条件复杂。当陡峭的山路在大雨的冲刷下，岩土体便会松软破碎，一旦顺坡方向岩层裂缝较多时，各铁路、公路等沿线的边坡容易发生山体滑坡或山体崩塌等，导致不同程度的人员伤亡、财产损失以及交通路段的堵塞。针对此类问题，中共中央、国务院在《交通强国建设纲要》提出，加强基础设施运行监测检测，提高养护专业化、信息化水平，增强设施耐久性和可靠性；完善网络安全保
Linux操作系统中的红帽（Red Hat）是一种流行的发行版，被广泛用于企业级服务器和工作站。在红帽Linux中，与网络通信相关的系统调用和命令被广泛使用。其中，由于网络通信是服务器运行的关键部分，因此对于网络资源的有效管理尤为重要。
在Linux系统中，有关网络资源的管理包括许多方面，如信号量（semaphore）、定时器（timer）、TIME_WAIT等等。本文将重点介绍Linux中信号
原创
2024-05-17 11:26:05
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在Linux系统中，timewait是一个很重要的概念，它指的是在TCP连接断开之后，需要等待一段时间才能释放资源的状态。虽然timewait状态是为了确保数据传输的完整性和可靠性，但有时候在一些场景下，timewait状态可能会带来一些问题，比如造成资源浪费和连接限制等。
对于一些高并发的网络应用程序来说，timewait状态的存在可能会成为一个隐患。因为默认情况下，Linux系统会在一个TC
原创
2024-04-24 11:44:13
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在nginx和Tomcat的使用过程中发现在高并发的情况下Tomcat会出现即使内存、CPU尚未达到瓶颈的情况下增加接入线程数还是会很容易出现拒绝服务，Tomcat的jvm里有大量的驻留请求线程，必须整链路重启才能清除掉这些驻留线程。 另外Tomcat有比较多断开连接的日志 通过这条命令可以检查：
#netstat -n | awk '/^tcp/ {+
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2024-05-13 19:29:36
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TCP协议规定，对于已经建立的连接，网络双方要进行四次握手才能成功断开连接，如果缺少了其中某个步骤，将会使连接处于假死状态，连接本身占用的资源不会被释放。网络服务器程序要同时管理大量连接，所以很有必要保证无用连接完全断开，否则大量僵死的连接会浪费许多服务器资源。在众多TCP状态中，最值得注意的状态有两个：CLOSE_WAIT和TIME_WAIT。
TIME_WAIT
TIME_WAIT 是主
原创
2023-04-11 01:15:12
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安防监控的发展主要围绕着满足人们的安全生产、生活、防范及事后处理、追责等方面的需求，以维护社会公共安全为目的。简洁明了的系统功能、高清画质、监控硬件的提升及行业智能化的发展为安防监控行业带来了新的发展方向。现在的安防监控行业AI智能、物联网、数字化及集成化的发展趋势将会继续经历变革，AI与数字化的垂直应用将会进一步融合。目前安防行业在大数据、人工智能等技术的驱动下，安防监控行业正在向城市化、综合化
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2024-06-08 08:07:16
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