1.进入mysql1.1win10进入mysql安装路径(以下大部分命令使用win10环境的mysql服务):1.2进入Linux(CentOS7)+docker+mysql容器进入docker容器: docker attach 容器id 或 docker exec -it 容器名 /bin/bash 退出docker容器: 按ctr+D2.跳过授权表验证进入服务:mysqld --skip-g
对于用户来说,可能一开始在不了解的情况下会对容器报以拒绝的态度,但是在尝到容器的甜头、体验到它的强大性能之后,相信大家最终是无法抵挡其魅力的。容器技术能够解决IT业目前面临的很多问题,而且优势也很明显,比如说:1、容器具有不可变的特性。     容器将操作系统、程序库、配置文件、路径和应用程序打包在一起运行,也就是说,我们在做QA测试的时候整个镜像是什么样,投入到产品环境以后
转载 2023-08-13 16:31:19
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 ## 一、 [docker](http://www.itxdm.me/archives/tag/docker/)概念[Docker](http://www.itxdm.me/wp-content/plugins/YZ-Link/go.php?url=aHR0cDovL2xpYi5jc2RuLm5ldC9iYXNlLzQ=)包括三个基本概念:镜像(Image)、容器([Cont
转载 2023-08-30 16:55:40
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文章目录容器技术与虚拟化技术的区别Docker架构Docker底层技术简介容器化思维 容器技术与虚拟化技术的区别以往部署一个Application,需要硬件支持和操作系统的支持。这样就会导致:部署非常慢成本非常高资源浪费难于迁移和扩展可能会被限定硬件厂商虚拟化技术 虚拟化技术出现之后,一个物理机可以部署多个APP,每个APP运行在独立的VM里。优点在于:资源池:一个物理机的资源分配到了不同的虚拟
转载 2023-07-25 23:23:34
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MySQL5.7 优化为什么要优化?1、系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上2、随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢3、数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比4、数据库表设计者在建表的时候设计水平一般。如何优化?选择数据库引擎:如果没有特别的需求或者一般来说,使用默认的Innodb即可。MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。
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取最适用的字段属性 a. 将表中的字段宽度尽量设得小一些 b. 使用MEDIUMINT而不是BIGIN c. Char(255)设置得最大显然增加了不必要的空间, d. 直接使用Varchar这种类型是多余的 e. 尽量把字段设置为not null,在将来查询数据库的是否就不用再去比较null值使用join来代替子查询 Join效率高是因为mysql不需要再内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两
关注Docker有段时间了, 最近在搞去存储的事情, 会有一堆的小数据库脱离存储, 使用流复制来做HA. 对于小型数据库来说, 可以考虑放到云环境去, 但是以前考虑到虚拟化带来的性能损耗有点大, 所以一直未考虑过在虚拟化中使用数据库. docker刚好解决了性能损耗这块的问题, 利用了Linux的cgroup和chroot特性来实现namespace的隔离,
前言Mysql作为目前互联网工作的主流数据库,有着其不容撼动的地位,之前面试过一些公司,对于程序员来说,企业对于Mysql的技能要求还是比较高的。所以有必要系统深入研究下Mysql。于是乎就有了这一系列博客的诞生。这些博客内容主要是结合我自己工作中所用的的东西,以及《高性能Myql》这本书的读书笔记。购买地址,请支持正版图书。1.1、Mysql逻辑结构Mysql是三层的逻辑架构,如下图第一层:服务
我正在尝试确定在同一主机上运行的两个Xen虚拟机(客户端和服务器)之间的nfs性能不佳的原因.具体来说,我可以在客户端上顺序读取1GB文件的速度远低于根据两个VM之间测量的网络连接速度和直接在服务器上读取文件的测量速度所预期的速度. VM正在运行Ubuntu 9.04,服务器正在使用nfs-kernel-server软件包.根据各种NFS调优资源,更改nfsd线程的数量(在我的情况下是内核线程)会
DockerMySQL 区别?Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包应用到一个容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上运行,而MySQL是一个关系型数据库管理系统。DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制
并发场景下,mysql各版本的性能下降的压测数据。
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视图的操作                                &nb
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为什么查询速度会慢 慢查询基础:优化数据访问 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据,这通常意味着访问了太多的行,但有时候也可能是访问了太多的列 查询不需要的数据 多表关联时返回全部列 总是取出全部列
说到部署,Docker将便携性和易用性拉高到一个新水准。MySQL相关的Dockerfile和脚本已经发布很长时间,在开发社区的使用率也稳步增长。这一点也在意料之中。 在影响到MySQL性能的每个环节上,用户的典型担忧在于:容器化以后,在这些环节上是否存在显著的性能开销。为此,我们进行了充分的性能测试,下面我会对测试结果的某些细节进行探讨。 我们的关注点主要在MySQL实例的IO和网络性能,尤其
转载 2023-08-28 10:19:04
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MyISAM 引擎:不支持事务使用表级锁,并发性差主机宕机后,MyISAM 表易损坏,灾难恢复性不佳可以配合锁,实现操作系统下的复制备份、迁移只缓存索引数据紧凑存储,因此可获得更小的索引和更快的全表扫描性能两者主要区别:InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务处理等高级处理。InnoDB 支持行级锁,而 MyISAM 仅支持表级锁。MyISAM 类型的表强调的是性能,其执行速度比 Inno
我正在一个小型Openstack集群上使用libvirt运行一些图像.这些机器上的存储性能非常差:我的监控工具显示100%的利用率(通常在写入时,但有时在读取时),吞吐量至~50KB / s – 最高约为1MB / s.这是nmon工具的屏幕截图,显示了随着时间推移的cpu性能和当前的存储吞吐量.他们展示的是典型的:通过使用打包工具使用qemu构建Debian和Ubuntu映像,我在其他两台机器
我遇到的情况是这样的启动了一个线程池,在多线程环境,获取某个对象的锁,在多线程环境中,如果获取到资源锁继续向下执行,并且对资源锁定,其他线程如果也获取该资源,那肯定是获取不到的.就是利用redis单线程的特点,进行排队对资源加锁这个的多线程还是定时任务吊起的,所以,如果数据足够多,那这个线程池几乎是不会停止的,所以导致,线程池的加锁代码在一直请求redis,导致redis的正常存储变得非常慢.我开
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原文:华为开发者博客原创waylau收纳专栏 : Redis 2022-03-13 13:20 3507Redis 官方推荐的 Java 客户端有Jedis、Lettuce 和 Redisson。本文总结这些客服端的优缺点1. JedisJedis 是老牌的 Redis 的 Java 实现客户端,提供了比较全面的 Redis 命令的支持,其官方网址是:GitHub -
转载 2023-07-07 11:12:53
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AD: 对于Web高性能服务器上的选择,这个是很多人头痛的问题。对于Apache、lighttpd、Nginx都用他们优点,在什么情况下我们如何去选择适合自己的Web高性能服务器,如何去搭建一个适合自己的架构环境,这个是一个很麻烦的事情。接下来,在ADC 2012(Alibaba Developer Conference 2012)大会上,51CTO记者有幸采访到
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简介<o:p></o:p>Java的诸多优点已经广为称道。特别是“一次编程,到处运行”的承诺使开发人员可以自由地进行跨平台应用程序的开发而不存在预处理器指令的开销。通常认为Java的弱点在于其性能方面。在当前这种认识并不是完全正确的,有很多产品可以提高Java程序的性能并能够使其在很多应用程序中不再成为一个问题。例如,TowerJ是一种将Java字节代码转换成高度优化的本地
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