MySQL5.7 优化

为什么要优化？

1、系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上

2、随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢

3、数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比

4、数据库表设计者在建表的时候设计水平一般。

如何优化？

选择数据库引擎：

如果没有特别的需求或者一般来说，使用默认的Innodb即可。

MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键保证数据完整性。比如OA自动化办公系统。

1、innodb 缓存池官方推荐功能参数的设置：

innodb 缓存池：InnoDB 缓冲池是一个内存区域，用于保存表，索引和其他辅助缓冲区的缓存 InnoDB 数据。

为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池分为 pages ，可以容纳多行。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为链接的页面列表;

使用 LRU 算法的变体，很少使用的数据会在缓存中老化。（重要：如何设置缓存数据老化的时间）

如何设置innodb 缓存池的个数和大小：

innodb_buffer_pool_size = innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instance_size

innodb_buffer_pool_chunk_size = 128M （默认大小） （InnoDB缓冲池块大小）（重要！不要随意修改）

innodb_buffer_pool_instance_size = 1 （默认个数）（innodb缓存池个数）（不能超过1000个）

官方推荐：innodb_buffer_pool_size = memory 50%-75%

 查看语句：

mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_chunk_size;
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_instances;
 
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_size;

2、key_buffer_size 缓存：

所有线程共享 MyISAM 键缓冲区。该 key_buffer_size 系统变量确定其大小。

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用。但即使你不使用MyISAM表，内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。
对于1G内存的机器，如果不使用MyISAM表，推荐值是16M（8-64M）。
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% （从内存找不到去磁盘找到数据，比例越小越好）
key_cache_miss_rate = 设置最小值
Key_read_requests = 从缓存读取索引的请求次数。
Key_reads | 6798830 = 从磁盘读取索引的请求次数。
如果Key_reads太大既在内存找数据失败率太大,则应该把key_buffer_size变大
可以设置key_buffer_size = 64M 根据key_reads的值调整。