# 实现“集群 java 令牌桶”教程
## 一、整体流程
下面是实现“集群 java 令牌桶”的步骤表格：
```mermaid
journey
title Implementing Clustered Java Token Bucket
section Steps
Start --> Step1: Understand Token Bucket
# 实现 Redis 令牌桶集群
## 简介
在分布式系统中，为了控制请求的访问速率，常常会使用令牌桶算法。Redis 是一个高性能的键值存储系统，可以用来实现令牌桶集群。本文将介绍如何使用 Redis 实现令牌桶集群。
## 令牌桶算法
令牌桶算法是一种简单而有效的限流算法。它通过维护一个固定容量的桶，以一定的速率往桶里放入令牌。每当请求到来时，需要从桶中获取一个令牌，只有获取到令牌的请求才
我评论了我程序中的所有错误。 我程序的重点是将输入文件移动无论用户输入什么。 我注释掉的错误对我来说毫无意义，因为这一切都说得通，并且计算机没有按照我想要的方式读取它。 不要与我评论的标记之一的错误混淆，是"，"。 其他是"("和")"。 这些都是错误，期望在我评论它们的行中的某个地方出现半冒号。该程序如下所示：import java.util.*;
import java.io.*;
class
令牌桶算法（token bucket algorithm） 在实施QOS策略时，可以将用户的数据限制在特定的带宽，当用户的流量超过额定带宽时，超过的带宽将采取其它方式来处理。要衡量流量是否超过额定的带宽，网络设备并不是采用单纯的数字加减法来决定的，也就是说，比如带宽为100K，而用户发来的流量为110K，网络设
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2023-08-20 14:28:07
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一、令牌桶算法1、参考：https://www.jianshu.com/p/5d4fe4b2a726https://www.e-learn.cn/content/java/26032432、对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如
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2023-06-13 13:17:05
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要实现流量的控制，必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器，预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法，并不
今天观看QCon大会讲述了阿里线上管控体系，其中主要使用了令牌桶算法来实现限流的目的。表示非常好奇，故此学习一下什么是令牌桶算法。1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic S
接口限流——令牌桶算法简介：在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。大
令牌桶算法：令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌桶算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo {
public static void
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2023-09-04 21:32:57
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令牌 桶算法及其应用一.令牌桶算法在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发
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2023-08-04 16:48:26
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在大型的网站中，高并发往往不能避免，就会涉及到一定的限流限流在系统的每个API以及服务中，每个接口的访问都有一定的上限，当达到接口承受的范围的时候，就有必要采取一定的措施来保证服务的可用性和降级处理，防止超过预期系统压力过大导致瘫痪等。所以对每个服务或者接口进行访问限制，进行拒绝访问、排队等待服务以及引流等 常见的限流算法有漏桶算法和令牌通算法漏桶算法从上图可见，一个漏桶(Leaky B
令牌桶算法是目前IP QoS 中最常采用的一种流量 限制方法，广泛应用于约定访问速率技术 、通用流量整形技术以及物理接口总速率限制等技术中。IETF RFC 建议规范了单速率三色标记和双速率三色标记两种令牌桶算法，在桶的构成、令牌添加和报文处理流程方面前者较后者简单，成为目前业界比较常用的流量标记方式。在实际应用中，应针对不同的流量特征选择恰当的标记方式。 令牌桶的常见类型:单速率三色标记(双
背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制，将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单，当任务触发时，会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息，判断是否超限，如果超限，设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
什么是令牌桶在我们讨论突发数据量之前，我们首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略，令牌桶是这样工作的：1． 令牌以一定的速率放入桶中。2． 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3． 发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。4． 如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。
Nginx提供了请求限制模块（ngx_http_limit_req_module）、基于令牌桶算法的流量限制模块（ngx_stream_limit_conn_module），可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，实现基本的限流控制令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗等比例的令牌才能被处理；令牌不够时，请求被缓存。漏桶算法 
作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
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2023-08-15 15:40:26
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前言咱们每个零碎在做压测的时候，都有一个解决峰值，当靠近峰值持续承受申请的时候，会导致整个零碎响应迟缓；为了爱护零碎，须要回绝解决过载的申请，这就是咱们上面介绍的限流，通过设定一个峰值阈值，限度申请达到这个峰值，以此来爱护零碎；咱们常见的一些中间件比方tomcat，mysql，redis等等都有相似的限度。限流算法做限流的时候咱们有一些罕用的限流算法包含：计数器限流，令牌桶限流，漏桶限流；1.令牌
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2023-09-10 18:08:23
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1.漏桶限流算法的原理 以固定速率从桶中流出水滴，以任意速率往桶中放入水滴，桶容量大小是不会发生改变的。 流入：以任意速率往桶中放入水滴。 流出：以固定速率从桶中流出水滴。 水滴：是唯一不重复的标识。 因为桶中的容量是固定的，如果流入水滴的速率>流出
服务限流 -- 自定义注解基于RateLimiter实现接口限流令牌桶限流算法图片来自网上令牌桶会以一个恒定的速率向固定容量大小桶中放入令牌，当有浏览来时取走一个或者多个令牌,当发生高并发情况下拿到令牌的执行业务逻辑,没有获取到令牌的就会丢弃获取服务降级处理,提示一个友好的错误信息给用户。2. RateLimiter简单实现maven依赖com.google.guavaguava18.0本人使用的
实战：分布式令牌桶限流本节介绍的分布式令牌桶限流通过Lua+Java结合完成，首先在Lua脚本中完成限流的计算，然后在Java代码中进行组织和调用。分布式令牌桶限流Lua脚本分布式令牌桶限流Lua脚本的核心逻辑和Java令牌桶的执行逻辑类似，只是限流计算相关的统计和时间数据存放于Redis中。这里将限流的脚本命名为rate_limiter.lua，该脚本既使用Redis存储令牌桶信息，自身又执行于
