Spring4.3中引进了{@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping、@PatchMapping} 来帮助简化常用的HTTP方法的映射 并更好地表达被注解方法的语义,至于@PatchMapping可以暂时不用管,Patch方式是对put方式的一种补充,put方式是可以更新.但是更新的是整体.patch是对局部更新;@GetMapping
文章目录前言端口规划一、在两台MPP主机上初始化两个备库1.在实例mpp1上初始mpp2的备库2.在实例mpp2上初始mpp1的备库3.主库脱机备份4.备份还原(备库执行)二.配置参数(dmdba用户)1.配置实例MPP1的配置文件 dm.ini2.配置归档配置文件 dmarch.ini3.配置MAL系统配置文件 dmmal.ini4.配置MPP1守护进程配置文件 dmwatcher.ini5.
# 使用 Docker 启动 PostgreSQL 数据库 Docker 是一个开源平台,它允许开发人员将应用程序以及其依赖项打包到一个可移植的容器中。这种方式使得应用程序可以在任何环境中轻松运行,而无需担心软件环境的匹配问题。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Docker 启动 PostgreSQL 数据库,并提供一些实用的代码示例。 ## 什么是 PostgreSQL? PostgreS
原创 19天前
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# 如何用Java实现生成mpp文件 ## 1. 总体流程 下面是生成mpp文件的整体流程: ```mermaid erDiagram 确定需求 --> 下载依赖库: "poi-ooxml", "poi-ooxml-schemas", "poi" 下载依赖库 --> 编写Java代码: "生成mpp文件的Java代码" 编写Java代码 --> 执行代码: "生成mp
原创 4月前
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***以下记录如何在应用层调试驱动程序vgk.sys,以及调试过程中获得的一些数据。 1,如何让vgk.sys 在应用层跑起来?vgk.sys 是某游戏反作弊程序的一部分,是一个驱动文件;本文调试的vgk.sys 版本是1.0.0.3,64位。正常情况下,驱动程序需要在ring0环境中运行。但是vgk.sys 经过混淆虚拟化处理了,windbg双机调试/交互会很慢。之前在其他论坛上有人提
2019年9月PAT - 练习笔记——4.1以下页码标注的是阅读器中实际页码,而不是书本身自印的页码。第4章 入门篇(2)——算法初步4.1 排序注意优先队列头文件 < queue >升序队列:priority_queue <int,vector< int >,greater< int > > q;降序队列(默认):priority_queue &l
# 如何用Java实现导入mpp文件甘特图 ## 整体流程 首先,我们需要了解整个导入mpp文件甘特图的流程。下面是详细的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取mpp文件 | | 2 | 解析mpp文件的内容 | | 3 | 提取甘特图信息 | | 4 | 将甘特图信息导入到Java应用程序中 | ## 每个步骤的具体操作 ### 1. 读取mp
原创 6月前
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前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例,完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后,数仓的产品选型也是需要考虑的部分,根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等; 一、MPP还是Hadoop这里继续用之前用到的图讲解,数据仓库的特性是处理温数据和冷数据,面向业务分析提供偏于离线分析能力,因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法,Hive能
bootstrapTable分页可分为服务端分页和客户端分页两种。客户端分页客户端分页是在表格数据加载完成后,在前端实现的分页方式。由于其实现方式的局限性,考虑到性能问题,这种方式比较适用于数据量较小的表格。若表格需要显示的数据量很大,则更加建议采用服务端分页的方式。下面来撸代码……$("#table_server").bootstrapTable({ url: url,//数据地址
1. Hadoop是分布式计算平台,以hive应用为例,它的存储结构是HDFS,计算框架是MapReduce;MPP代表大规模并行处理,一个优点是可扩展性,数据在节点(分片)之间分割,每个节点只处理其本地数据。2. hive跟mpp的存储模型不一样,hive用的hdfs,而mpp需要自己做切分,自己做切分就带来动态调整的问题,hdfs的扩展是通过元数据来做的,他有中心节点用来存元数据,在加
转载 2023-09-05 14:14:57
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目录0. 相关文章链接1. Doris安装环境要求1.1. Linux操作系统版本要求1.2. 软件需求1.3. 设置系统最大打开文件句柄数 1.4. 时钟同步1.5. 关闭交换分区(swap)1.6. Liunx文件系统2. 服务器建议配置和各组件介绍3. Broker部署要求4. 网络需求5. IP绑定6. 表名大小写敏感性设置0.
MPP,全称为Massively Parallel Processor,翻译过来就是大规模并行处理。MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成的(要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器)。每个处理单元内的CPU都有自己私有的资源,如总线,内存,硬盘等,且都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源(share-nothing)。  MPP架构特点Share Noth
转载 2023-08-15 11:38:35
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自我总结:MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理MPP是一种非共享架构,每个节点都有独立的操作系统和数据库等,节点之间信息交互只能通过网络连接实现。简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。Hadoop和MPP两者处理数据的思路是一样的, 分布式并
转载 2023-08-10 11:43:45
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1 环境配置与安装  vs下的openmp只需去项目->属性->c/c++->openmp支持打开即可 2 mpi与openmp混合编程混合编程首先要对两种都有一定的了解openmp是基于共享内存下的并行操作,采用openmp执行并行的程序优点在于可以不用给所有线程都给予它自己的内存空间来存储变量(但是请注意如果多个线程反复读写同一块区域会造成排队现象而大幅度的减少并行
geom  为几何图形的坐标集合1、获取两个几何对象间的距离ST_Distance(geometry, geometry)  ST_Distance(a.geom::geography, b.geom::geography) length2、如果两个几何对象间距离在给定值范围内,则返回TRUE ST_DWithin(geometry, geometry, float)&nbsp
原创 2017-08-16 10:14:07
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# 使用Docker构建PostgreSQL的镜像包 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Docker构建PostgreSQL的镜像包。下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装Docker | | 2 | 创建一个Dockerfile | | 3 | 构建镜像 | | 4 | 运行容器 | 现在我们来详细说明每个步骤需要做什么,以及
原创 2023-08-01 05:36:16
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谈GET、POST原理平时开发过程中,你们常用的HTTP请求方法都有哪些啊? HTTP/1.1协议中共定义了八种方法,有时也叫动作,来表明Request-URL指定的资源不同的操作方式 1、在HTTP1.0中,定义了三种请求方法:GET, POST 和 HEAD方法。 2、在HTTP1.1中,新增了五种请求方法:OPTIONS, PUT, DELETE, TRACE 和 CONNECT方法 但我们
 Perl 语言内置了丰富的运算符,我们来看下常用的几种:算术运算符比较运算符逻辑运算符赋值运算符位运算符引号运算符其他运算符1. 算术运算符算术主要就是加、减、乘、除、取余、幂次方:运算符描述变量a、b的值实例+加法运算$a =10;$b=20$a + $b 结果为 30-减法运算$a =10;$b=20$a - $b 结果为 -10*乘法运算$a =10;$b=20$a * $b 结
文章目录MPP是什么SMP- Symmetric Multi-Processor 对称多处理器结构NUMA -Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问结构MPP -Massive-Parallel Processing 海量并行处理架构MPP DB- Share Disk- Share Nothing典型MPP DBGreenplumTeradataImpalaPrest
转载 2019-09-02 14:15:00
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MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1)只负责计算,不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2)既负责计算,又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3)常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
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