这里写目录标题HDFS框架整体概述HDFS集群角色介绍主角色 NameNode从角色：dataNode主角色的辅助角色：SecondaryNameNodeHDFS重要特性主从架构分块存储机制副本存储机制namespace元数据管理HDFS Web Interfaces模块功能介绍OvwrViewSummaryNameNode StorageDFS Storage TypesDataNodesDa
官网介绍:http://hbase.apache.org/book.html#hbck.in.depthhbck深入 HBaseFsck（hbck）是一个用于检查区域一致性和表完整性问题并修复损坏的HBase的工具。它工作在两种基本模式 - 只读不一致识别模式和多阶段读写修复模式。 C.1。运行hbck来识别不一致 要检查您的HBase集群是否损坏，请针对您的HBase集群运行hbck： $
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2023-11-08 18:51:35
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在《HDFS源码分析心跳汇报之BPServiceActor工作线程运行流程》一文中，我们详细了解了数据节点DataNode周期性发送心跳给名字节点NameNode的BPServiceActor工作线程，了解了它实现心跳的大体流程： 1、与NameNode握手： &
Hadoop默认采用返回host的手段，给予客户端响应。在FSNamesystem端，实现了以jetty为容器的web服务，在集群中，通过HTTP可以很轻松的下载文件系统当中的某文件。不过在此，记录的不是如何下载文件，而是Hadoop未实现的几个下载功能的实现方法。
假使我们现在需要让DataNode成为我们存储系统的下载、及存储服务器。那么按照现有的
此文章的hadoop版本可能较低，涉及的问题描述仅作参考上一篇说到Shell 对自身DN造成的性能影响，本篇说一下它对DFSClient的冲击。 不知道有没有朋友像我这样病态的使用Hadoop， 我的DFSClient总是一直Running的，因为我需要它时刻为我做事，所以我不会轻意重新创建一个与NN相连的DFSClient。 闲言少述。Shell 的执行对正在put文件的客户端会产生下列异常：1
场景1：故障目录容忍度大于等于数据目录数报错：org.apache.hadoop.util.DiskCheck$DiskErrorException: Invalid volume failure config value:1原因：dfs.datanode.data.dir只配了一个目录，但dfs.datanode.failed.volumes.tolerated配的是1；即只有一个目录
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2024-04-26 11:04:13
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前言在HDFS中,所有的文件都是以block...
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2020-01-12 19:09:00
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hadoop之hdfs数据块损坏及修复损坏的原因HDFS在机器断电或意外崩溃的情况下，有可能出现正在写的数据丢失的问题。再次重启HDFS后，发现hdfs无法启动，查看日志后发现，一直处于安全模式。1、场景一：断电导致HDFS服务不正常或显示块损坏模拟损坏效果:直接的datanode上删除文件一个block的三副本node1:rmrf数据块元数据node2:rmrf数据块元数据node3:rmrf数
原创
2021-12-30 16:14:48
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前言在HDFS中,所有的文件都是以block...
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2020-01-12 19:09:00
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在使用Linux操作系统时，有时候会遇到文件系统损坏的问题，这个时候我们就需要使用fsck命令来修复文件系统中的错误。而在这个过程中，有一种常见的问题就是目录损坏。
目录损坏是指在文件系统中存储目录结构信息的数据结构发生了错误或损坏，导致系统无法正确读取和操作目录中的文件。这种情况一旦发生，会给系统的正常运行带来隐患，甚至会导致文件丢失或损坏，因此需要及时处理。
Linux系统提供了一个强大的
原创
2024-04-12 09:43:56
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NameNode、SecondaryNameNode详解5.1 NN和2NN工作机制5.2 Fsimage和Edits解析5.3 CheckPoint时间设置5.4 NameNode故障处理5.5 集群安全模式5.6 NameNode多目录配置 5.1 NN和2NN工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行
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2024-05-30 23:29:20
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问题描述集群环境总共有2个NN节点，3个JN节点，40个DN节点，基于hadoop-3.3.1的版本。集群采用的双副本，未使用ec纠删码。问题如下：bin/hdfs fsck -list-corruptfileblocks /
The list of corrupt files under path '/' are:
blk_1073779849 /warehouse/hive/customer
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2024-04-06 13:31:57
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NameNode格式化——组件恢复，数据丢失前情提要过程记录准备工作停止HDFS进程删除数据删除日志和临时目录启动JournalNode服务格式化HDFS执行NameNode格式化恢复Standby NameNode启动Standby NameNode恢复依赖服务小结前情提要近段时间测试环境被研发整了一个特别离谱的事情，因为HDFS重启没启动起来，直接执行了format操作，大言不惭说的是百度这么
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2024-04-26 11:41:00
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分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
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2024-04-07 13:48:11
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在Kubernetes平台上进行HDFS数据存储管理是一个非常常见的操作，而其中一个重要的命令就是`hdfs fsck -delete`，它用于检查HDFS中的文件系统，并删除那些处于损坏或无效状态的块。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes上执行这个命令。
### 流程概述
下表展示了执行`hdfs fsck -delete`命令的步骤和所需代码：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-30 11:39:45
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文章目录DataNode详解Datanode工作机制设置节点掉线时限数据完整性新节点服役退役节点添加白名单(伪退役)添加黑名单(真退役)Datanode多目录配置Hadoop归档 DataNode详解Datanode工作机制箭头所指的第一个文件存放真实的文件块，第二个meta文件是存放一些时间戳，校验和之类的。1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-04-07 14:01:14
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HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。
NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理
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2024-04-24 10:13:16
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前言本文主要介绍hdfs 流式接口中数据块的传输格式。BlockSender类主要负责从数据节点的磁盘目录读取数据块文件，然后发送给数据接收方。发送的数据是有一定结构格式的。 数据传输格式如图所示，packetlength大小一般为CHECKSUMS校验数据大小 + DATA真实数据大小。 传输格式解析下面详细解析这个数据格式，BlockSender发送数据
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2024-04-30 17:06:01
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HDFS概述HDFS是什么？源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS的优点：高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露
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2024-07-25 14:28:50
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在HDFS中，提供了fsck命令，用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。 fsck命令必须由HDFS超级用户来执行，普通用户无权限。 可通过hdfs fsck来查看该命令的帮助文档，如下图所示：1.手工修复 hdfs debug1）造一份数据上传到hdfs[hadoop@hadoop001 data]$ hadoop fs -put test.txt /bl
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2023-11-02 08:46:30
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