思维导图： 分布式存储
一、NameNode1接收客户端的请求管理元数据（文件上传时间、文件权限、文件属主、大文件的block数及blockId号）管理集群二、SecondaryNameNode持久化内存中的元数据。因为内存不稳定，可以将数据持久化到磁盘上。持久化的详细过程：NameNode启动的时候会创建两个文件：edit（日志文件）和fsimage触发合并条件后，将edit和fsim
HDFS的架构（HDFS architecture）Namenode：负责管理DataNode：存储数据Secondary NameNode：一个Namenode的秘书当一个客户端client想读取数据时：首先跟namenode打交道，获取一些“元数据”Metadata。然后namenode要查询它的元数据信息——元数据信息保存在【内存里？掉电就丢失了】内存一份，磁盘一份（磁盘保存了一份镜像）之后
SecondaryNamenode 持久化什么是持久化为了保证元数据的安全，将内存中的数据存放到磁盘中就是持久化。 元数据：描述数据的数据为什么要使用持久化当我们的集群因断电等特殊原因产生问题，数据丢失的时候，等重新开机时，可以去磁盘上读取元数据，把数据恢复到断电前的状态NameNode不能进行持久化的原因由于NameNode自身工作已经很多，有可能在持久化过程中宕机，所以不推荐使用NameNod
Hadoop：HDFS总结HDFS架构NameNode(nn): 管理文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性等信息【NN运行时，元数据是存储在内存中，从而保证响应时间】元数据只保留在内存中是非常不可靠的，所以也需要持久化到磁盘。NN内部有两类文件用于持久化元数据：fsimage文件，以fsimage_为前缀，是序列化存储的元数据的整体快照；edits文件(又称edit log)，以edit
1. 元数据持久化
NameNode 的所有操作及整个集群的状态都存储在 元数据 中，元数据会通过fsImage 和 eidtLog中进行持久化。它们的主要作用是：在集群启动时将集群的状态恢复到关闭前的状态。第一次启动 NameNode 前的格式化（hdfs namenode -format）操作会创建 fsimage 和 edits 文件。非第一次启动，NameNo
先从HDFS1.0开始说起吧HDFS1.0由三部分组成，分别是NameNode，SecondaryNameNode，DataNode，如图所示下面针对几个组件详细讲解一下NameNode1.管理着文件系统命名空间，维护着文件系统树及树中的所有文件和目录2.存在于主节点上,存储一些元数据信息1）元数据存储在内存中，目的是为了快速响应请求,提高性能,但是也有一定的风险：关机重启时,数据丢失
2）既然
1、当集群或系统关闭之后（因为各种原因可以返回到我们系统集群关闭那一刻） =》 持久化 （为了防止系统故障导致的数据丢失） 采用持久化机制NN角色：会将元数据信息存储到内存中内存：小 但是速度快，价格贵，不稳定磁盘：大 但是速度慢，价格便宜将NN管理的元数据信息存放到磁盘中 -- 持久化NN要管理很多的信息，为了防止因为过度繁忙而挂掉，所有我们有了client角色持久化可以交给NN来做么？可以：前
第一部分：当前HDFS架构详尽分析
1. HDFS结构： NameNode（元数据节点）：用来管理文件系统的命名空间 所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中 这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log) 保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节
写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处
1、任何对文件系统元数据产生修改的操作，NameNode 都会使用一种称为 EditLog 的事务日志记录下来
2、使用 FsImage 存储内存所有的元数据状态
3、使用本地磁盘保存 EditLog 和 FsImage
4、EditLog 具有完整性、数据丢失少，但恢复速度慢、并有体积膨胀风险
文件系统元数据的持久化 Namenode存储HDFS的元数据。对于任何对文件元数据产生修改的操作，Namenode都使用一个称为Editlog的事务日志记录下来。例如，在HDFS中创建一个文件，Namenode就会在Editlog中插入一条记录来表示；同样，修改文件的replication因子也将往 Editlog插入一条记录。Namenode在本地OS的文件
何谓“持久化” 持久（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 何谓“持久层” 持久层（Persistence Layer），即专注于实现数据持久化应用领域的某个特定系统的一个逻辑层面，将数据使用者和数据实体相关联。 何谓
HDFS主要有NameNode和多个datanode节点组成。架构模型：HDFS的设计思想数据存储：元数据（metadata）+应用数据(applicationdata)服务节点：名字节点(NameNode)+数据节点(DataNode)服务架构：主从结构(Master/Slave)， NameNode是主节点，单个，专门存储元数据，DataNode是从节点，多个，分布式存储应用数据H
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2023-07-14 14:26:10
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截取知识星球的分享出来，也是对之前的HDFS进行一个补充，顺带让大家复习一下HDFS的核心设计思想分散存储，冗余存储这两点我可以展开说明一下，首先我们要清楚，HDFS里面的数据，分为真实数据和元数据两种，当然这里面元数据是在 Namenode 里面的，而真实数据是存储在 Datanode 里面的。比如我们现在要存储一个大文件，分散存储的意思就是，会将这个文件拆分成一个个的数据块block，分别独立
namenode对数据的管理采用了三种存储形式： 内存元数据(NameSystem) 磁盘元数据镜像文件 数据操作日志文件（可通过日志运算出元数据） 元素据存储机制 1、内存中有一份完整的元数据(内存meta data) 2、磁盘有一个“准完整”的元数据镜像（fsimage）文件(在namenode的工作目录中) 3、用于衔接内存metadata和持久化元数据镜像fsimage之间的操
HDFS 元数据管理机制HDFS 元数据，按类型分，主要包括以下几个部分：1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 2、文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。 3、记录 HDFS 的 Datanode 的信息，用于 DataNode 的管理。 按形式分为内存元数据和元数据文件两种，分别存在内存和磁盘上。HDFS 磁盘上元数据文件分为两类，用于持
在HDFS中，NameNode用来管理文件系统的命名空间，其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中，这些信息会在硬盘上保存为fsimage（命名空间镜像）和edits（修改日志）文件；其还保存了文件包含哪些数据块，分布在哪些数据节点上，但这些数据并不保存在硬盘上，而是在系统启动的时候从数据节点收集而来的。DataNode是文件系统中真正存储数据的地方，其周期性的向元数据节点
HDFS: 上传的数据经过切块分布式存储 并且每个块都有多个备份 保证性能和可靠性 优点： 支持超大文件 &n
一.HDFS分布式文件系统元数据：描述数据的数据分布式存储：横向扩展，无感添加，数据查询的便捷：借助元数据记录（留一台主机专门记录存储位置namenode）；大文件传输慢：分块存储；数据丢失：副本机制（同一文件多存几份）；查询视觉统一：namespace；（牺牲了容量提高安全）HDFS简介：使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口HDFS设计目标： 能够进行故障监测快速恢复，保障吞吐量，适合
RDB1、什么是RDB对redis中的数据执行周期性的持久化，通过配置文件中设置检查间隔时间与备份触发条件来对数据进行周期性的持久化 2、RDB持久化的优点RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备份。RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个
