利用Spark往Hive中存储parquet数据，针对一些复杂数据类型如map、array、struct的处理遇到的问题？为了更好的说明导致问题的原因、现象以及解决方案，首先看下述示例： -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表
CREATE EXTERNAL TABLE `t1`(
`id` STRING,
`map_col` MAP<STRING, STRING&
# Hive String类型转Map的实用指南
在大数据处理领域，Hive是一种广泛使用的数据仓库工具。我们常常需要将存储在字符串中的数据转换为Map类型，以方便后续的数据分析。对于刚入行的小白来说，做到这一点可能会有点棘手。本文将带你深入了解如何实现Hive中的字符串类型转Map的过程。
## 整体流程概述
我们可以概括整个转换过程成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
概述MAP：MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；操作实例1、创建表hive> create table map_test(id string,perf map<
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2023-06-07 14:36:56
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map 结构1. 语法：map(k1,v1,k2,v2,…) 操作类型：map ，map类型的数据可以通过'列名['key']的方式访问案例： select deductions['Federal Taxes'],deductions['State Taxes'],
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2023-05-18 14:02:24
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## Hive将string类型的map字符串转为map
### 1. 流程概述
在Hive中，将string类型的map字符串转为map的过程可以分为以下几个步骤：
|步骤|描述|
|---|---|
|步骤一|将字符串中的键值对提取出来|
|步骤二|将提取出来的键值对转化为Hive的map数据类型|
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需要做的操作和相应的代码。
### 2. 步骤详解
今天遇到一个Hive的问题，如下hive sql：select f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 该语句中B表有30亿行记录，A表只有100行记录，而且B表中数据倾斜特别严重，有一个key上有15亿行记录，在运行过程中特别的慢，而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错。为了
基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdouble双精度浮点数3.1415
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2023-07-12 19:26:32
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Hive之explodeselect explode(array_col) as new_col from table_name1.2. 用于map类型数据时的语法如下由于map是kay-value结构的，所以它在转换的时候会转换成两列，一列是kay转换而成的，一列是value转换而成的。table_name 表名map_col 为map类型的字段may_key_col, may_value_co
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2023-06-12 21:14:59
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### 实现"map string string 合并 hive"的流程
1. 连接到Hive数据库
2. 创建一个新的Hive表
3. 从Hive表中获取数据
4. 将获取到的数据转换为map类型
5. 合并两个map
6. 将合并后的map转换为Hive表的数据格式
7. 将合并后的数据插入到Hive表中
### 代码示例
```java
// 连接到Hive数据库
Connection
---提高Hive总体性能的若干技巧 刘宗全 2012-12-20
本报告主要就如何提高Hive执行的总体性能进行了调研，下面以分条的形式列举出来。
1. 设置hive.map.aggr=true，提高HiveQL聚合的执行性能。
这个设置可以将顶层的聚合操作放在Map阶段执行，从而减轻清洗阶段数据传输和Reduce阶段的执行时间，提升总体性能。
缺点：该设置会消耗更多的内存。
Hive 数据类型数据类型中最常用的是基本数据类型中的 INT、BIGINT、BOOLEAN、DOUBLE以及STRING。基本数据类型对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。集合数据类型Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARR
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2023-08-18 15:34:24
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。1 Hive Common Join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shu
Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Map Join作用及原理作用简单来说，在Map阶段进行join，而不是Common Join那样在Reduce阶段按照join列进行分发后在每个Reduce节点上进行join，一来省去Shuffle这个代价昂贵的阶段，二来不需要分发也就没有倾斜的问题。ps：关于Shuf
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2023-09-15 20:48:22
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HIVE如何校验map数据 内容目录HIVE如何校验map数据一、描述二、思路三、实现：实现方法1:实现方法2改进 在数据校验中，一般会进行checksum，即比较变换前后的hash值的和是否相同，再不考虑哈希碰撞的特别情况下，如果checksum的结果一致，就可以认为变更的结果是无误的。但是hash只能对一些基本数据类型使用，对于map等类型来讲，其实并不太准确，那么如何进行map类型check
map和reduce 个数的设定 （Hive优化）经典 一、 1. 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
HIVE中map类型操作前言今天写了一下hive中map类型字段，如何在原有基础上在增加新的值。1.建表代码如下（示例）：create table aa_test(
name string,
age int,
source map<string,string>
)
ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t'
collection ite
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2023-08-15 22:26:56
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# Hive Map 转 String 实现指南
## 简介
在Hive中，我们经常需要处理包含复杂数据类型的数据，比如Map类型。Map类型是一种键值对的集合，可以将其转换为String类型方便存储和查询。本文将介绍如何使用Hive的内置函数和语法来实现Hive Map转String的操作。
## 实现流程
下面是将Hive Map转换为String类型的流程：
| 步骤 | 描述 |
# Hive拼接Map String实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建源表] --> B[创建目标表]
B --> C[拼接Map String]
C --> D[插入目标表]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
SOURCE_TABLE ||--|| TARGET_TABLE : 1
原创
2023-09-13 03:43:22
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1)Hive数据倾斜问题：
倾斜原因： map输出数据按Key Hash分配到reduce中,由于key分布不均匀、或者业务数据本身的特点。等原因造成的reduce上的数据量差异过大。
1.1)key分布不均匀
1.2)业务数据本身的特性
1.3)SQL语句造成数据倾斜
解决方案：
1>参数调节：
hive.map.aggr=true
hive.groupby.skewind
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2023-08-18 22:34:53
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# Hive Map转为String
在Hive中，map是一种复杂的数据类型，它可以包含键值对。有时候我们需要将map转换为字符串进行处理，本文将详细介绍如何在Hive中实现这一转换。
## Hive中的Map数据类型
在Hive中，map是一种键值对的数据类型，可以将它看作是一个字典。它由两部分组成：键和值。键是唯一的，而值可以重复。
Hive使用`MAP`语法来定义map类型。例如，
原创
2023-09-04 12:40:51
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