# 对豆瓣数据挖掘与分析的探索
豆瓣网是一个以书籍、电影、音乐为主题的社交平台，用户可以在平台上分享自己的观后感、书评以及评论。这些信息蕴含着大量的价值，数据挖掘与分析可以帮助我们从中提取有用的信息，发现潜在的趋势和规律。
## 数据获取
首先，我们需要获取豆瓣的数据。豆瓣提供了 API 接口，不过由于使用限制，我们通常需要使用爬虫技术来进行数据抓取。
### 示例代码
以下是一个基本的
原创
2024-10-25 06:22:49
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第一阶段：基础入门第一章：入门介绍
第二章：基础操练
第三章：智能对话
第四章：科学计算
第二阶段：数理图形第五章：统计概率
第六章：线性代数
第七章：数据处理
第八章：图形绘制
第三阶段：算法模型第九章：临近算法
原创作者：马一特
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2023-07-01 11:49:00
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豆瓣Top250电影python数据分析使用python爬虫获取豆瓣电影数据清洗和处理数据使用方差、皮尔斯相关系数分析，plot进行数据可视化分析python爬虫爬取豆瓣电影数据首先，我们百度搜索豆瓣电影250，排名第一的就是我们想要的，点击进去。下面分别是首页和详细页由于我们需要爬去所有有价值的数据，所以，我们要进入每一个详情页进行数据提取，下面是我打算获取的数据：导演、编剧、主演、类型、
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2023-10-21 11:31:25
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LMT LicManager软件集中监控管理系统可以实现对集团化规模化的企业提供一个许可证证监控调度的合理解决方案。该系统是由上海莱曼特公司研发，公司从事软件license监控管理研究，在license管控领域积累了深厚的技术经验。LicManager系统充分利用了各个许可授权类型的license特性。实施部署生效后，可以为规模化企业的license使用和管理等方面提供全面具体的license数据统计报告、license使用分析、license自动回收释放、license分组调度、license外借及license优先授权等功能。它的解决方案已被多家世界500强企业所采用，可以为企业节省许可证费用30%以上。
原创
2015-03-26 13:31:46
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LMT LicManager软件集中监控管理系统可以实现对集团化规模化的企业提供一个许可证证监控调度的合理解决方案。该系统是由上海莱曼特公司研发，公司从事软件license监控管理研究，在license管控领域积累了深厚的技术经验。LicManager系统充分利用了各个许可授权类型的license特性。实施部署生效后，可以为规模化企业的license使用和管理等方面提供全面具体的license数据统计报告、license使用分析、license自动回收释放、license分组调度、license外借及license优先授权等功能。它的解决方案已被多家世界500强企业所采用，可以为企业节省许可证费用30%以上。
原创
2015-03-26 10:50:20
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最近因为业务需要，要将豆瓣上的图书以及影视信息抓取下来，网页抓取其实很简单，很快就完成，但是系统还没上线就发现了问题，豆瓣会根据请求分析客户的行为，判断是否是机器人，如果判断为机器人，将要求输入验证码，最终导致抓取不到数据。要解决这个问题，主要就两个思路，一个是识别验证码，当要求输入验证码时，识别图片中的验证码；另外一方案是伪装成正常访问，绕过豆瓣的分析程序。前一种方案受限于验证码识别率太低，很难
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2023-11-29 15:27:24
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1.数据分析和数据挖掘的定义和概念 2.数据分析及数据挖掘的层次 3.数据分析及数据挖掘的模型框架1.1数据分析及数据挖掘的定义：数据分析数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息 和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。是KKD（数据库中知识发现）不可缺少的一部分。数据库中知识发现输入数据➡数据预处
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2023-08-21 11:41:24
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本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第12章的数据——《电子商务网站用户行为分析及服务推荐》做的分析。由于此章内容很多，因此，分为三个部分进行分享——数据探索（上）、数据预处理（中）、模型构建（下）本文是继前一篇文章，进行的工作。本文是“数据预处理（中）”部分1 数据清洗1.1 查看各个需要删除的规则包含的信息# 删除规则1：统计中间类型网页（带mid
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2024-06-07 12:57:57
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# 豆瓣电影数据挖掘与可视化
## 引言
在数字化时代，数据无处不在，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要的课题。豆瓣电影作为一个受欢迎的影视评分平台，包含了丰富的电影数据。本文将带领读者通过数据挖掘和可视化的方式，分析豆瓣电影的相关信息，了解数据的处理过程，并展示一些代码示例。
## 数据获取
首先，我们需要获取豆瓣电影的数据。可以通过豆瓣的API接口或者网页爬虫来获取数据。在
原创
2024-10-27 04:38:22
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有些人将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。 其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分 析则侧重于对已有假设的证实或证伪。数据挖掘一般是指从海量的数据中通过相应的算法，挖掘其中有价值（未知的、有规律的）的信息的复杂过程。许多人把数据挖掘看作另一个常用的术语“KDD （Knowledge Discovery in Database）”的同义
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2023-12-13 16:54:06
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什么是数据分析1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2）作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。3）方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分
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2024-01-04 21:43:28
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1.含义：数据挖掘：指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据分析：可分为广义的数据分析和狭义的数据分析。广义的数据分析就是包括狭义的数据分析和数据挖掘。而我们常说的数据分析指的是狭义的数据分析。它指根据分析目的，用适当的统计分析方法与工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2.区别：（1）“数据分析”的重点
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2023-08-31 21:11:14
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目录第一章 数据分析与数据挖掘概述通过本章学习，将了解以下一个方面知识点： 数据分析与数据挖掘的认识； 数据分析与数据挖掘的几个应用案例； 数据分析与数据挖掘的几个方面区别； 数据分析与数据挖掘的具体操作流程； 数据分析与数据挖掘的常用工具；1.1 什么是数据分析和挖掘数据分析和数据挖掘都是基于搜集来的数据，应用数学、统计、计算机等技术抽取出数据中的有用信息，进而为决策提供依据及指导方向。 漏斗分
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2023-08-08 08:37:47
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第一章 数据分析与挖掘引入一.什么是数据分析与挖掘数据分析说白了，就是基于搜集到的已有数据，应用数学、统计、计算机等各方面的知识抽取出数据所包含的信息的过程。Tips：一般来说，广义的数据分析就包括了数据的分析和挖掘两个过程。二.数据分析与挖掘的用途1.比较常见的例子就是企业通过数据分析得到用户偏好等信息从而进一步改进销售方案。2.当然也可以是利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从
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2023-08-08 17:41:29
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数据分析(狭义)与数据挖掘的实质都是相同的，都是从数据里边发现关于事务的常识(有价值的信息)，然后协助事务运营、改善产品以及协助企业做更好的决议计划。从分析的进程来看，数据分析更偏重于统计学上面的一些办法，经过人的推理演译得到定论；数据挖掘更偏重由机器进行自学习，直接到得到定论。 从分析的成果看，数据分析的成果是准确的统计 量，而数据挖掘得到的一般是含糊的成果。 ‘数据分析’的重点是调查数据，‘数
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2023-08-21 12:41:15
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数据格式：cmt_id: 影评ID编号， 主键cmt_cont: 未切割影评数据（原始影评数据）cmt_star: 评分（星数）cmt_time: 发布时间cmt_user: 发布者urlcmt_thumbs: 评论点赞数评论星数评论星数在html网页dom结构中对应的标签：<span class="allstar20 rating" title="较差"></span>星
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2024-05-24 22:07:25
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# 豆瓣评论文本挖掘分析 python 教程
## 引言
豆瓣是一个广受欢迎的社交媒体平台，拥有大量用户生成的评论数据。对这些评论进行文本挖掘分析可以帮助我们了解用户对电影、图书等的评价和喜好，从而为产品改进、市场推广等提供有价值的信息。本文将介绍如何使用 Python 对豆瓣评论进行文本挖掘分析。
## 流程概览
下面是整个流程的概览，我们将在后续的步骤中详细讲解每一步的具体操作。
步骤
原创
2023-07-16 16:42:15
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一、数据分析与挖掘 一、数据分析与挖掘概述 1、数据分析与挖掘定义及关系 数据分析：对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息
原创
2022-08-11 14:01:10
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# 数据挖掘与商务分析
在信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策的重要基础。数据挖掘和商务分析的结合，不仅可以帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息，还能促进决策的科学化和准确性。通过数据挖掘，我们能够发现潜在的趋势和模式，而商务分析则提供了一个框架，将这些信息转化为可行的商业策略。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘是从大型数据集中提取潜在信息的过程。它利用统计学、机器学习、数据库等技术，分
一套基于hadoop的海量数据挖掘的开源解决方案. BI系统:Pentaho pentaho是开源的BI系统中做得算顶尖的了. 提供的核心功能如下: 报表功能: 可视化(client, web)的报表设计. 分析功能: 可以生成分析视图，作数据作动态分析. &nbs
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2024-07-14 11:06:27
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