一、什么是Hive？通俗的说，hive就是一个MapReduce的翻译器，所以不用搭建一个集群。相对于HBase的主从架构，具有很多从节点regionServer，这样就把整个数据，分别分散到每个regionServer，进而实现整个大数据的查找，提高性能。而hive就是把sql语句翻译成MapReduce，然后再运行在yarn容器之上。1、Hive基于HDFS之上的数据仓库HiveHDFS表目录
转载
2023-08-30 10:49:10
38阅读
# Hive 中查看表结构和索引的指南
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于简化大规模数据的存储和处理。了解 Hive 中的表结构和索引对于数据分析师和开发者而言至关重要，因为它帮助我们高效地查询和管理数据。本文将介绍如何在 Hive 中查看表的结构和索引，并通过代码示例帮助大家加深理解。
## 1. 查看表结构
在 Hive 中，可以使用 `DESCRIB
之前的文章《更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive》中介绍了Hive的ORC文件格式，它不但有着很高的压缩比，节省存储和计算资源之外，还通过一个内置的轻量级索引，提升查询的性能。这个内置的轻量级索引，就是下面所说的Row Group Index。其实ORC支持的索引不止这一种，还有一种BloomFilter索引，两者结合起来，更加提升了Hive中基于ORC的查询性能。说明一下：本
hive里的索引是什么？hive 0.7版本之后支持索引。Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。 Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计为可使用内置的可插拔的java代码来定制，用户可以扩展这个功能来满足自
一、索引简介Hive 支持索引，但是 Hive 的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive 不支持主键或者外键。Hive 索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少 MapReduce 任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引？Hive 的索引目的是提高 Hive 表指定列的查询速度。 没有索引时，类似 'WHERE tab1.col1 = 10' 的
转载
2023-09-08 13:08:19
154阅读
1、索引在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量; 在执行索引字段查询时候，首先额外生成一个MR job，根据对索引列的过滤条件，从索引表中过滤出索引列的值对应的hdfs文件路径及偏移量，输出到hdfs上的一个文件中，然后根据这些文件中的hdfs路径和偏移量，筛选原始input文件，生成新的split
转载
2023-08-08 08:08:56
135阅读
索引关系型数据库中的索引：在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。一般是建立在建上的。hive中的索引功能是有限的，hive中没有关系数据库中的建的概念，但是还是可以对某一些字段建立索引。Hive
转载
2023-07-12 10:58:46
58阅读
1.简介 Hive在0.7.0版本开始加入索引。Hive中的索引和关系型数据库中的索引又有些不同。例如：Hive中没有关系型数据库中键的概念。 在Hive中有逻辑分区，而建立索引也是成为分区的另一种选择。建立索引可以帮助裁掉一张表的一些数据块，这样能够减少MapReduce的输入数据量。但并不是所有的查询都可以通过建立索引来获得查询速度。 Hive中使用索引和关系型数据库中使用数据库一样
转载
2023-07-12 21:09:19
325阅读
索引的作用Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。虽然Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地
转载
2023-09-01 15:33:51
62阅读
一、Hive的索引 索引是标准的数据库技术，hive 0.7版本号之后支持索引。Hive提供有限的索引功能。这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户能够在某些列上创建索引来加速某些操作。给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。 Hive的索引功能如今还相对较晚，提供的选项还较少。
转载
2017-07-26 17:24:00
90阅读
## Hive索引简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似于SQL的查询语言，使用户可以方便地处理大规模的结构化和半结构化数据。为了加快查询速度，Hive提供了索引的功能。
索引是一种数据结构，用于加快对数据的查找和访问。Hive索引可以在数据加载时或在数据已经存在的情况下创建，它们可以加速特定列或表的查询。Hive支持两种类型的索引：Compact Index和Bitm
原创
2023-08-30 09:39:09
66阅读
Hive入门（七）Hive优化拉链表解决方案覆盖时间标记增加列实现流程Hive索引索引的使用索引的问题ORC索引ORC文件类型Row Group IndexBoom Fitter Index布隆过滤索引一般的查询条件小文件处理其它属性优化矢量化查询零拷贝关联优化器 拉链表解决方案如果已经采集的事务事实的数据维度状态发生了变化，如何解决数据存储的问题？覆盖直接用新的状态覆盖老状态，会导致之前的过程
转载
2023-08-11 14:11:43
111阅读
一、索引简介Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引？Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。没有索引时，类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询，Hive会加载整张
转载
2023-07-20 18:29:17
256阅读
Hive 只有有限的索引功能。 Hive 中没有普通关系型数据库中键的概念，但是还是可以对一些字段建立索引来加速某些操作的。一张表的索引数据存储在另外一张表中。同时，因为这是一个相对比较新的功能，所以目前还没有提供很多的选择。然而，索引处理模块被设计成为可以定制的 Java 编码的插件，因此，用户可以根据需要对其进行实现，以满足自身的需求。当逻辑分区实际上太多太细而几乎无法使用时，建立索引也就成为
转载
2023-08-31 21:31:15
120阅读
文章目录什么是Hive？Hive的特点Hive的架构元数据存储模式 什么是Hive？ Hive最初是由FaceBook公司开发的一个基于Hadoop框架并且开源的一个数据仓库工具，后贡献给了Apache基金会由Apache来进行维护和更新。Hive可以将结构化的文件映射为一张数据表，但并不提供查询功能，而是将SQL转化为MapReduce任务进行运行。同时，Hive本身不存储数据，只是存储数据
转载
2023-07-11 09:39:12
57阅读
对表的修改操作有：修改表名、添加字段、修改字段。
1）修改表名
--将表名从 orders 改为 order
alter table orders rename to order;
2) 添加字段
--在orders表添加一个字段provinceid int类型
alter table orders add columns (provinceid int
转载
2023-07-14 17:44:00
150阅读
BLEVEL* NUMBER B*-Tree level: depth of the index from its root block to its leaf blocks. A depth of 0 indicates that the root block and leaf block ...
转载
2014-04-13 13:50:00
103阅读
2评论
6.1 简介索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 也可以理解为排好序的快速查找数据结构6.1.2 分析 以上图为例：左边是数据表，最左边的是数据记录的物理地址，为了加快Co2的查找，可以维护一个像右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据，从而快速的检索出符合条件的记录。6.1.3
前言MySQL的索引是一个非常重要的知识点，也基本上是面试必考的一个技术点，所以非常重要。那你了解MySQL索引的数据结构是怎么样的吗？为什么要采用这样的数据结构？现在化身为MySQL的架构师，一步步迭代设计出MySQL的索引结构，保证你再也忘记不了索引的结构了，轻松通过面试。索引介绍MySQL表中存储的数据量非常大，可能有上亿条记录，如果一条条去匹配，就是所谓的全表扫描，会非常的慢。那么有什么办
SELECT TableId=O.[object_id], TableName=O.Name, IndexId=ISNULL(KC.[object_id],IDX.index_id), IndexName=IDX.Name, IndexType=ISNULL(KC.type_desc,'Index'), Index_Column_id=IDXC.in
转载
2008-12-08 17:28:55
389阅读
