# 深入了解NLP中的JSON数据集
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与语言学的交叉学科，旨在使计算机能够理解、解析和生成自然语言。作为NLP中的一种重要数据格式，JSON（JavaScript Object Notation）因其简单易用而广泛应用。本文将介绍NLP数据集的基本知识，详细讲解如何使用JSON格式存储和传输数据，并通过代
文章目录JSON使用介绍1、简介2、JSON语法规则3、JSON文件4、访问\修改\删除数据4.1 操作对象数据4.2 操作数组数据5、常用的对象-JSON字符串互转的方法5.1 JOSN.stringify(value)方法5.2 JSON.parse(value,[reciver])JSON5介绍安装引用json5改进的地方
JSON使用介绍1、简介JSON，全称：javascrii
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2024-06-27 20:43:28
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数据集下载a. IMDB 电影评论数据集下载源：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment数据集下载解压花费了很长时间，或许是因为tar.gz文件格式在windows进行解压本身就相对麻烦数据集获取之后有Readme文档说明，可以大致了解数据集基本情况：Large Movie Review Dataset v1.01. 核心数据集包括50k条有情感标签
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2023-11-16 19:19:55
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2月25日第一次作业作业奖励： 3月2日中午12点之前完成，会从中挑选10位回答优秀的同学获得飞桨定制数据线+本作业1-1（1）下载飞桨本地并安装成功,将截图发给班主任（2）学习使用PaddleNLP下面的LAC模型或Jieba分词 LAC模型地址：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.6/PaddleNLP/lexical_a
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2024-01-16 19:04:28
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GLUE数据集合1、 CoLA数据集 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability，语言可接受性语料库)，单句子分类任务，语料来自语言理论的书籍和期刊，每个句子被标注为是否合乎语法的单词序列。本任务是一个二分类任务，标签共两个，分别是0和1，其中0表示不合乎语法，1表示合乎语法。样本个数：训练集8, 551个，开发集1, 043个，测试集1, 063个。
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2023-08-14 10:28:50
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# 如何实现NLP数据集
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现NLP数据集的整体流程。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-------------------|
| 1 | 收集文本数据 |
| 2 | 预处理文本数据 |
| 3 | 划分训练集和测试集 |
| 4 | 构建词
原创
2024-06-02 03:33:27
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# NLP 数据集简介
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、分析和生成人类语言。为了实现这些目标，研究人员通常需要建立和使用各种各样的数据集。本文将介绍NLP数据集的重要性，常见类型，并给出一些代码示例，帮助您更好地理解如何处理这些数据集。
## 什么是 NLP 数据集？
NLP 数据集通常由文本
原创
2024-09-12 05:42:25
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中文常用词停用词数据集 该数据集主要包括中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库四个部分。词表名词表文件中文停用词表cn_stopwords.txt哈工大停用词表hit_stopwords.txt百度停用词表baidu_stopwords.txt四川大学机器智能实验室停用词库scu_stopwords.txt汉语拆字词表 该词表主要用以提供字旁和部首查
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2024-03-14 12:18:00
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引言此部分分享的工作为**词袋模型**，代码和数据集均来自Kaggle的Bag of Words Meets Bags of Popcorn入门级竞赛。本人对其做了复现，并对每部分的工作进行介绍。准备工作1.数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZV1IY8O1ypJDig06sWedIw 提取码：ghck 2.环境安装，需要用到的包如下：pandasnumpysc
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2023-10-18 18:16:13
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最近在学习bert，想下载一些数据集练练手，官网给出GLUE的数据集需要外网下载。翻阅多个博客后发现了一下下载路径。还有一种方式就是下面的方式，可以下载对应任务的数据集。通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU
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2024-08-28 20:04:46
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JSON的格式和解析JavaJSON是什么JSON格式JSON解析方法GSON解析方法FastJson解析方法： JSON是什么JSON JSON: JavaScript Object Notation JS对象简谱 , 是一种轻量级的数据交换格式. 数据交换格式指的就是客户端与服务器或者程序与程序之间的数据交换的格式。JSON是一种完全独立于任何计算机语言的一种文本数据存储格式。对于程序原来说
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2024-02-02 11:09:11
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NLP项目常用数据概述数据集来源1. 搜狗实验室数据1.1 互联网语料库(SogouT)1.2 全网新闻数据(SogouCA)1.3 搜狐新闻数据(SogouCS)1.4 文本分类评价(SogouTCE)1.5 互联网词库(SogouW)2. 阿里云天池3. 百度大脑|AI开放平台4. IMDB Reviews5. Sentiment1406. 今日头条新闻文本分类数据集写在最后 概述在NLP项
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2023-09-19 10:51:53
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前言NLP作为机器学习三大热门领域之一，现在的发展也是越来越完备，从2012年神经网络崛起之后，自然语言领域就迎来了春天，特别是当预训练方法横空出世之后，NLP作为最先尝到预训练甜头的先锋，可以说是如虎添翼。虽然我个人做NLP方面的东西比较少(主要是穷，设备有限，跑不动模型)，但是在结构化数据挖掘中有时候还是会遇到NLP相关的问题，比如在某些电商问题中，很多数据是文本数据，这些数据还是需要用到NL
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2023-09-04 14:58:56
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LSTM1. LSTM-hidden1.1 调试过程1.2 结果1.3 全部代码2. LSTM-output3. Attention4. Transformer5. 全部代码6. 小结 1. LSTM-hidden训练集、测试集、训练集格式如下：什么破烂反派，毫无戏剧冲突能消耗两个多小时生命，还强加爱情戏。脑残片好圈钱倒是真的。 NEG
机甲之战超超好看，比变形金刚强；人，神，变异人，人工智能互
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2024-01-21 09:09:40
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??【自然语言处理NLP】简介 ??自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。
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2024-05-22 16:43:56
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Search中英文NLP数据集。可以点击搜索。您可以通过上传数据集信息贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。NERQA情感分析文本分类文本匹配文本摘要机器翻译知识图谱语料库阅读理解...
原创
2023-05-17 15:10:36
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# NLP 数据集构建的流程与实例
自然语言处理（NLP）是人工智能研究的一个重要领域，涉及如何使计算机理解、解释和生成人类语言。数据集构建是进行NLP任务的核心部分，因为高质量的数据集直接影响模型的性能。本文将介绍构建NLP数据集的流程，并通过代码示例进行说明。
## 数据集构建的基本流程
构建一个有效的NLP数据集通常经历以下几个步骤：
1. **需求分析**：明确数据集的目标和用途。
在自然语言处理（NLP）领域，ReCoRD（Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset）数据集为语言模型的理解和推理能力提供了一个重要的实验平台。然而，在使用ReCoRD数据集时，我们面临多个技术痛点，主要包括如何高效处理数据、提高模型的泛化能力，以及有效进行知识表示和推理。
## 初始技术痛点
在处理ReCoRD数据集的过
最近准备开始研究ADNI（Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative）数据集，刚在网站上注册和提交了申请（审核通过了才能下载数据集），审核时间大概是一周。在此期间，将数据集涉及的相关概念以及Alzheimer's Disease相关知识点做一些粗略整理。 MCI： 
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2024-09-14 21:04:39
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# 创建军事 NLP 数据集的指南
在构建军事 NLP 数据集的过程中，你将经历若干步骤。为了帮助你理解整个流程，下面是一个简要的步骤表。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据标注 |
| 4 | 数据分割 |
| 5 | 数据存储 |
下面将详细讲解每一步以及相关的代码示
