Hive提供有限的索引功能,这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念,用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作,给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。
Hive的索引功能现在还相对较晚,提供的选项还较少。但是,索引被设计为可使用内置的可插拔的java代码来定制,用户可以扩展这个功能来满足自己的需求。
当然不是说有的查询都会受惠于Hi
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2023-07-13 21:20:39
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创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台,为用户提供了图形化的表结构操作功能,方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键,点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息,点击保存按钮,即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作,即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮,在编辑索引的页面进行
一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
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最基本的建表语句:create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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hive分区(partition)简介:一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
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一、HQL建表语法格式(hql不区分大小写,[ ]中的属性是可选属性)CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [CO
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2023-09-01 19:19:40
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内部表建表(manaaged_table)内部表定义1、由create table命令直接创建,没有加入关键字的表 2、内部表默认存储/user/hive/warehouse下,也可以由location指定、 3、drop表时会将表数据与元数据同时删除 根据以上两种建表方式,引出,hive常用的三种建表的方法内部表常规建表根据需求,分别列出表中的列,创建表应用场景场景:在库中没有相关的表,根
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2023-07-10 18:27:34
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1.Hive基本操作:1.1.Hive的建表语句: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
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2023-09-13 14:42:25
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今天介绍一下关于Hive的一些基础知识,首先Hive作为数据仓库,起源于Facebook,工作原理大致可以解释为:对用户输入的HQL语句进行解释,编译,优化并执行生成查询计划,并转化为MapReduce任务进而执行:解释器——编译器——优化器——执行器。 Hive的元数据一般存储在关系型数据库中,如MySql; 底层存储用到的是HDFS分布式存储系统。它的优点:1.?简单易上手:提
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2023-08-04 14:05:25
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注:hive其他语法在hive官网有说明,建议初学者,去官网学习一手的资料,
官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种:
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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hive中的建表方式1 创建表语法语法:
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
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在项目开发中,一般数据库都会创建好,或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步,然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前,首先要知道hive表的构建属性 ,知道哪些属性是固定的,哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一:官方标准语法:(hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性)CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
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hive创建表的语法参考如下网址:Create/Drop/Truncate Table1.数据类型在创建表的时候我们在新建列的时候会需要指定数据类型,一般在数据文件中我们可以将所有的数据都指定为string即字符串类型,然后再用函数转换为其他的数据类型,比如日期、数值等。CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col
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2023-08-31 23:28:53
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摘要:本文主要介绍了Hive创建表的一些知识,包含内部表、外部表、分区和分桶等。一、 表创建基本知识一般创建sql如下create table ods_uba.lin_test
(
operate_no string,
dev_no string,
user_id
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2023-07-12 18:06:21
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create table person(id int,name string,hobbies array<string>,address map<string,string>)partitioned by (spark_load_date STRING) 分区字段row format delimitedfields terminated by ',' 字段之间分隔符collection items te
原创
2021-12-16 10:38:28
854阅读
ed by ( logday string ) row format delimited fields terminated by '\t'collecti
原创
2023-04-20 16:41:15
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hive部分------------------st建表(无分区)create external table st.表名
(
week int comment '周',
PV int comment '访问量',
UV int comment '访问人数',
prdt_type string comment '项目类型',
updatetime timestam
背景: 小白最近开始接触hadoop生态中的hive,于是乎就开始了胡胡咧咧的hive学习史 建表: hive 建表分为内部表(没有external)和外部表 (有external)数据准备: 1、 通过 vi /home/hive/mytest01.txt创
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2023-07-20 18:26:42
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## Hive建表主建实现流程
为了帮助你了解如何实现Hive建表主建,我将按照以下步骤进行说明:
1. 创建Hive数据库:首先,我们需要创建一个Hive数据库,用于存储我们的表。你可以使用以下HiveQL代码创建数据库:
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbname;
```
其中,`dbname`是你想要创建的数据库名称。
2. 进入Hive数
1、创建表(MANAGED_TABLE):create table student(id bigint,name string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as sequencefile;注:row format delimited表示一行是一条记录 fields