一、概述分片是一种将数据分布在多个 机器。MongoDB使用分片来支持具有非常大数据的部署 集和高吞吐量操作。具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以 挑战单个服务器的容量。例如，高查询率可以 耗尽服务器的 CPU 容量。工作集大小大于 系统的 RAM 会给磁盘驱动器的 I/O 容量带来压力。有两种方法可以解决系统增长问题：垂直和水平 缩放。垂直扩展涉及增加单个服务器的容量，例如 如使用更
转载
2023-08-04 10:18:06
181阅读
# MongoDB创建使用范围分片教程
## 介绍
在本教程中，我将向你展示如何在MongoDB中创建和使用范围分片。MongoDB的分片功能允许你在集群中水平扩展你的数据库，并将数据在多个机器上分布存储。范围分片是一种常见的分片策略，它根据数据的范围将数据分片到不同的机器上。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建分片键] -
原创
2023-09-16 05:03:14
135阅读
当MongoDB整个架构已经部署好以后，真正考验架构者能力的时候就到了：该如何选择片键。如果选择了一个不恰当的片键，他可能会在访问量变大的时候，使你的整个应用系统崩溃，同样好的片键可以构成一个良性的生态系统，根据需要增删服务器，MongoDB会确保系统一直正确的运行下去。咱们先看看几种不恰当的片键1，小基数片键 假设我们有一个存储用户信息的应用程序，每个文档有一
转载
2023-07-28 23:13:14
89阅读
一、关于分片1、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力比较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写
转载
2024-03-04 01:12:58
37阅读
一、环境准备1.1.主机信息（机器配置要求见硬件及开发标准规范文档V1.0）序号主机名IP1DB_0110.202.105.522DB_0210.202.105.533DB_0310.202.105.544CNSZ17PL089710.117.176.215（暂时待定备份监控机） 服务器52(DB_01)服务器53(DB_02)服务器54(DB_03)mongos
MongoDB的分片主要是指将集合拆分成小块并分别存在不同服务器上的过程。MongoDB支持自动分片，可摆脱手动分片管理上的困难。 在以下情况下需要运用分片： 1.服务器的磁盘不够用。 2.单个Mongod不能满足写数据的性能需求。 3.单个Mongod内存不够用，需要将大数据放入内存中提高性能。 Shard Server:
转载
2024-08-29 19:21:12
43阅读
# MongoDB范围分片原理解析
## 1. 引言
在大数据时代，对于海量数据的存储和处理变得越来越重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，为了应对海量数据的存储和查询需求，提供了分片（Sharding）机制。本文将介绍MongoDB分片的概念和范围分片的原理，帮助你理解如何在MongoDB中实现范围分片。
## 2. MongoDB分片概述
MongoDB分片是将数据划分为多个分片（
原创
2023-11-09 08:53:04
43阅读
# MongoDB 范围分片设置教程
## 1. 概述
在进行 MongoDB 分片设置时，我们可以使用范围分片来将数据分散到不同的 shard 上。这可以帮助我们实现更好的负载均衡和扩展性。本文将详细介绍范围分片设置的流程和每一步需要做的事情。
## 2. 范围分片设置流程
下表展示了范围分片设置的步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 |
原创
2023-09-17 13:12:05
155阅读
零、使用经验问题一：对于一个后续肯定会扩容的分片集群。建议最开始分片数多点后续主要扩机器配置？还是最开始机器配置好点后续主要扩分片?答：初始分片多点。原因如下：①纵向扩容相对于横向扩容肯定是更容易的，而且很有可能避免数据的搬迁。如果后续扩分片的话数据搬迁不可避免。②分片键合理的话，数据写入被均衡到更多的分片上(机器上),集群整体读写性能更优。③单个分片内的数据少，遇到故障时(机器故障)的回复时间也
转载
2023-10-29 19:14:50
57阅读
（一）分片方式 MongoDB提供了基于哈希(hashed)和基于范围(Range)2种分片方式：（1.1）哈希分片哈希分片使用hash索引来在分片集群中对数据进行划分。哈希索引计算某一个字段的哈希值作为索引值，这个值被用作片键。哈希分片以减少定向操作和增加广播操作为代价。分片集群内的数据更加均衡。从MongoDB4.0开始，mongo shell提供了convertShardKeyTo
转载
2023-05-20 13:50:03
381阅读
1、mongo命令用来连接MongoDB数据库。上图中是连接mongos服务器，这里是指MongoDB路由服务器。上图中是连接MongoDB分片集群的服务器，是MongoDB中实实在在存储数据的服务器。2、db命令查看当前数据库的名称。在上图中通过use命令可以切换到指定的数据库。3、stats()函数在上图中，是在MongoDB路由服务器中运行db.stats()函数，可以看到当前分片集群的情况
转载
2023-06-12 21:23:07
127阅读
# MongoDB 哈希分片和范围分片设置
## 简介
在 MongoDB 中，分片是一种将数据分布在多个服务器上的技术。它允许我们存储大量数据，并通过平衡负载来提高性能和可扩展性。MongoDB 支持两种分片策略：哈希分片和范围分片。
哈希分片将数据均匀地分散到多个分片中，从而实现负载均衡。范围分片根据指定的键将数据切分成多个范围，并将每个范围分配给不同的分片。在本文中，我们将学习如何设置
原创
2023-10-25 11:47:42
173阅读
查看数据库分片情况mongos>useconfigswitchedtodbconfigmongos>db.databases.find(){"_id":"recommend","primary":"hdshard1","partitioned":true,"version":{"uuid":UUID("cb833b8e-cc4f-4c52-83c3-719aa383bac4"),"la
原创
2021-04-16 16:12:25
1422阅读
本文是我们学院课程中名为MongoDB –可扩展NoSQL DB的一部分 。 在本课程中，您将被介绍到MongoDB。 您将学习如何安装它以及如何通过它的外壳进行操作。 此外，您还将学习如何通过Java以编程方式访问它以及如何将Map Reduce与其一起使用。 最后，将解释更高级的概念，例如分片和复制。 在这里查看 ！ 目录
1.简介
2.配置
转载
2023-10-18 08:31:03
244阅读
# 在Spring Cloud实现MongoDB范围分片的完整指南
在分布式系统中，数据的高可用性和可伸缩性一直是开发者所追求的目标。MongoDB的分片功能可以帮助我们实现这一点，尤其在处理大数据量时，范围分片是一种非常有效的方式。本文将逐步指导你如何在Spring Cloud环境中实现MongoDB的范围分片。
## 整体流程
实现MongoDB范围分片的过程可以分为以下几个步骤：
|
原创
2024-09-12 07:45:21
22阅读
先前我们讨论了mongodb的进阶查询：投影查询、分页查询以及对查询结果进行排序，从本节起我们开始学习mongodb相关的高级技术，首先我们会讨论mongodb如何创建索引，索引是数据库中最重要的东西！(为什么呢？对数据库感兴趣的朋友可以参考这里：二叉树、B-树和B+树实现原理，另外一种索引为散列，可参考：散列表的实现原理)，然后讨论聚合查询、mongodb的复制集、分配、创建备份和部署。一、创建
转载
2023-10-24 14:55:03
106阅读
片键设计思考选择片键需要考虑的因素：片键基数：写分布：查询分发：查询隔离（在一个或尽量少的分片中完成查询所需）片键的方案id的hashed多租户混合索引chunk特大块特大块的产生特大块分发迁移防止出现特大块总结参考： 选择片键需要考虑的因素：片键基数：片键基数指的是划分数据块的能力。举个例子，假如要记录一个省所有考生的高考成绩，如果以成绩作为片键进行范围分片，那存储较高成绩记录的分片的数据量必
转载
2023-09-02 22:23:43
68阅读
首先要了解项目的情况,检查使用情况
对集合进行分片时,要选择一个或者两个字段拆分数据,这个键叫做片键 一旦拥有对个分片,在修改片键几乎是不肯能的事情,因此选择合适的片键是非常重要的.
对集合分片之前要问自己集合问题
计划做多少分片`?拥有三个分片的集群要比1000个的更具有灵活性,随着集群变得越来越大 不应做那些需要查询所有分片的查询,因此几乎所有查询都需包含片键
转载
2024-02-06 21:46:19
66阅读
MongoDB 分片概述分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。为什么使用分片复制所有的写入操作到主节点延迟的敏感数据会在主节点查询单个副本集限制在12个节点当请求
转载
2024-05-18 10:58:50
79阅读
为何需要水平分片1 减少单机请求数，将单机负载，提高总负载2 减少单机的存储空间，提高总存空间。下图一目了然： mongodb sharding 服务器架构简单注解：1 mongos 路由进程， 应用程序接入mongos再查询到具体分片。2 config server 路由表服务。 每一台都具有全部chunk的路由信息。3 shard为数据存储分片。 每一片都可以是复制集（replica
