文章目录MySQL进阶MySQL进阶思维导图相关目录及配置文件my.cnf介绍相关目录介绍my.cnf执行计划什么执行计划执行计划的使用方式字段含义说明索引概念优点缺点语法分类数据结构MyISAM与InnoDB的索引区别总结聚簇索引与非聚簇索引面试常问的技术名词索引匹配方式索引优化索引优化一般也都是指的针对一些慢查询的优化，需要针对实际的业务，结合索引的特性进行优化；不能一味的去创建索引，最重要
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2023-08-31 13:54:26
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# MySQL 图谱查询：一览无余的数据关系
在当今信息爆炸的时代，数据对于企业和开发者变得越来越重要。在此背景下，图谱查询逐渐成为一种有效的方式，帮助我们理解数据之间的复杂关系。MySQL虽然是一种关系型数据库，但通过一些扩展和技巧，我们也能够实现图谱查询。
## 什么是图谱？
图谱（Graph）是由节点（节点代表实体）和边（边代表实体之间的关系）构成的结构，可以用来表示复杂的关系。例如，
家谱，又称族谱、宗谱等，是一种以表谱形式，记载一个家族的世系繁衍及重要人物事迹的书。皇帝的家谱称玉牒，如新朝玉牒、皇宋玉牒。它以记载父系家族世系、人物为中心，由正史中的帝王本纪及王侯列传、年表等演变而来。家谱是一种特殊的文献，就其内容而言，是中国五千年文明史中具有平民特色的文献，记载的是同宗共祖血缘集团世系人物和事迹等方面情况的历史图籍。家谱属珍贵的人文资料，对于历史学、民俗学、人口学、社会学和经
小图谱，大智慧
原创
2021-07-22 16:40:06
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# 如何实现“mysql 存储知识图谱”
## 概述
在本篇文章中，我将指导你如何利用 MySQL 数据库存储知识图谱。知识图谱是一种用于表示实体之间关系的图形数据模型，通过图谱可以更好地组织和理解知识。在这个过程中，我们将使用 MySQL 数据库来存储图谱中的节点和边。
## 步骤概览
下面是实现“mysql 存储知识图谱”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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概括网络，一般是世界各实体之间的自然表示得到的图（即Natural Graph）。例如社交网络、通信网络、蛋白质网络，他们的节点一般是某个特定网络中的实体（例如人、交换机、分子）。为了避免歧义，因此下面的利用Natural Graph（NG）来表示这种表征世界各实体之间联系的图结构数据。图谱，直观上一般指代知识图谱（Knowledge Graph， KG），也被成为信息图（Information
本篇文章主要介绍了"UML类图几种关系复习整理"，主要涉及到方面的内容，对于软件工程感兴趣的同学可以参考一下： 在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggr... 在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现
1. 语谱图的矩阵1.1 python 中的矩阵首先原始矩阵，从上到下，依次为第0 行到最后一行； 举例，讲来，使用python 创建一个矩阵import numpy as np
a = np.arange(12).reshape([3, 4])
b = a[0]可以，发现第0行代表的是，在最上方， 这与我们平时在书写中，数学表达式中的矩阵是一致的。 1.2 库函数生成的语谱图矩阵libros
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2023-09-24 08:48:46
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1Neo4j的介绍和使用： 一般情况下，我们使用数据库查找事物间的联系的时候，只需要短程关系的查询（两层以内的关联）。当需要进行更长程的，更广范围的关系查询时，就需要图数据库的功能。而随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实世界的事物之间织起了一张巨大复杂的关系网，传统数据库面对这样复杂关系往往束手无策。因此，图数据库应运而生。
知识挖掘是指从数据中获取实体及新的实体链接和新的关联规则等信息。主要的技术包含实体的链接与消歧、知识规则挖掘、知识图谱表示学习等。其中实体链接与消歧为知识的内容挖掘，知识规则挖掘属于结构挖掘，表示学习则是将知识图谱映射到向量空间而后进行挖掘。实体消歧与链接实体链接的流程如上图所示，这张图在前一章出现过，那里对流程进行了简要说明。此处对该技术做进一步的说明。示例一: 基于生成模型的 entity-m
效果图：git地址：1，安装relation-graph：cnpm install --save relation-graph2，一个demo：<template>
<div>
<div style="height:110px;padding-top:6px;padding-left: 30px;padding-right:30px;border-bott
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2023-11-01 15:23:07
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一、知识图谱和图数据库简介知识图谱一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。其中节点即实体，由一个全局唯一的ID标示，关系（也称属性）)用于连接两个节点。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。neo4jneo4j 是目前比较主流的图数据库，
MySQL视图（简介 & 练习）1、视图简介1）创建视图原因2）视图定义3）视图的作用&优点4）视图使用规则5）创建视图6）修改视图7）删除视图2、素材3、练习要求1）创建考上Peking University的学生的视图2）创建考上Tsinghua University的学生的视图3）XiaoTian的成绩在录入的时候录入错误多录了50分，对其录入成绩进行更正。4）查看更新过后
一、数据库概念1>数据库（database）,简称DB，按照某一特定数据结构来组织，存储数据的仓库。2>数据库管理系统（DataBase Management System）,简称DBMS是为了建立，操作和维护数据库而设计的一个程序。介于用户和数据库之间。3>使用SQL语言，通过DBMS来管理DB二、关系型数据库概念：所谓关系型数据库，指的就是表，或者表与表之间。关系模型：就是表
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2023-06-23 18:42:10
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<template> <div id="mountNode"></div></template><script>import G6 from "@antv/g6";export default { data() { return { gg: { // 点集 nodes: [
原创
2022-12-12 22:04:19
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## 实现 Java 图谱的步骤
### 1. 确定需求和目标
在开始实现 Java 图谱之前，我们首先需要明确我们的需求和目标，这样可以帮助我们更好地组织代码和设计图谱的结构。在本例中，我们的目标是实现一个简单的 Java 图谱，用于展示类之间的关系。
### 2. 设计类和关系
在我们开始编写代码之前，我们需要设计类和它们之间的关系。这可以通过绘制类图来完成。下面是一个简单的类图示例：
原创
2023-10-11 14:41:46
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note知识图谱的符号表示方法：
属性图是工业界最常见的图谱建模方法，属性图数据库充分利用图结构特点做了性能优化，实用度高，但不支持符号推理。RDF是W3C推动的语义数据交换标准与规范，有更严格的语义逻辑基础，支持推理，并兼容更复杂的本体表示语言OWL。在三元组无法满足语义表示需要时，OWL作为一种完备的本体语言，提供了更多可供选用的语义表达构件。描述逻辑可以为知识图谱的表示与建模提供理论基
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考； 思维导
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2023-08-09 16:03:51
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目录1 什么是图？2 图能做什么？3 传统的图算法从应用角度可分为三类3.1 路径查找算法——Dijkstra3.2 中心度算法——PageRank3.3 社区发现算法——LPA4 图神经网络5 网络表示学习和图嵌入5.1 基于矩阵分解的图嵌入5.2 基于随机游走的图嵌入5.3 基于图神经网络的图嵌入引用：1 什么是图？图是一种常见的数据结构，用于
之前没有认真整理，感觉备份工具就是mysqldump,xtrabackup了，但是如果认真想一想，其实会发现还是有很多其他丰富的功能。
原创
2021-07-22 16:15:02
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