阿里巴巴 GRTN 是面向流媒体云原生设计,方便客户构建自己流媒体云原生应用,让流媒体服务无处不在。在近期召开分布式云主题报告会上,阿里云资深技术专家卢日发表了题为《GRTN 打造阿里云边缘云最佳流媒体场景实践》精彩演讲。卢日分享了他对分布式云见解,他表示,Gartner 连续两年将分布式云列为全球 10 大最顶级技术趋势,并预测到 2025 年超过 50% 企业将会使用分布式云,分布
今天我来为大家介绍云--一体化协同解决方案在智慧交通场景中应用。大家知道云--一体化是个很火热概念,在运用上也是个新开拓。云、三体协同解决方案——拥有高效、实时、安全特性边缘计算将成为基础设施。据Gartner预测,2021年将有40%大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年,边缘计算将成为所有数字业务必要需求。青犀云视频“云--”功能智慧交通如何借助云-
# 云一体架构实现指南 云一体架构种新兴分布式架构,旨在将云计算、边缘计算和终端设备有效整合,优化数据处理能力和资源利用效率。对于刚入行小白来说,理解并实现这架构可能会感到困惑。本文将详细介绍云一体架构实现步骤,并提供必要代码示例和注释,帮助你快速上手。 ## 流程概述 以下是实现云一体架构基本步骤: | 步骤编号 | 步骤名称
原创 2024-09-25 07:59:05
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智慧交通云一体架构,简单来说,就是通过云计算、边缘计算设备结合,打造个高效、智能交通管理系统。这种架构能够实时处理交通数据,为智能出行提供支持。 在当前城市交通日益复杂背景下,智慧交通需求愈加迫切。很多城市在高峰时段都会遭遇交通拥堵,如何有效管理交通、减少拥堵、提高通行效率成为城市管理者面临大挑战。以下是对“智慧交通云一体架构”问题深入探讨。 ### 背景描述 随
原创 7月前
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一体架构种将云计算、边缘计算和终端设备相结合分布式计算模型。该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程,提供更高效、更低延迟服务体验。下面是对这个架构简要说明:01云计算(Cloud Computing)— 作为中心化计算模式,云计算提供了大规模数据存储和处理能力。— 它通常位于数据中心,能够为用户提供弹性计算资源和服务,如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础
原创 10月前
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基本原理和概念   云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)发展,或者说是这些计算机科学概念商业实现。   云计算基本原理是,通过使计算分布在大量分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,
2022 年 6 月 14 日,中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会,线上召开 “2022 云协同大会”,重磅发布了国内首个 《2022 边缘计算产业全景图》。「DaoCloud 道客」基于云原生构建云协同体系,将云原生优势能力成功延伸到了边缘,加强了「云--协同,入选《2022 边缘计算产业全景图
# 云一体架构优点与实现 在当今快速发展技术环境中,云一体架构(Cloud-Edge-End Integrated Architecture)逐渐成为种重要架构设计方法。通过这种架构,企业可以更好地利用云计算、边缘计算和终端设备之间协同,进而提升数据处理效率、降低延迟,优化资源使用。 ## 实现云一体架构流程 为帮助你理解如何实现云一体架构,以下是整个流程
摘要:“云协同”,即云端与边缘协同。通过云通道,部署在边缘节点上,并实现在云端远程管理应用,保障部署在边缘应用能够正常运行,并通过与云端连线,将业务执行结果在云端呈现。 作者:Jan-tao 。云协同“云协同”,即云端与边缘协同。通过云通道,部署在边缘节点上,并实现在云端远程管理应用,保障部署在边缘应用能够正常运行,并通过与云端连线,将业务执行结果在云端呈现。IoT
作者 |  中国电信广研院 责编 | 阿秃 边缘计算(Edge Computing)是云计算向边缘延伸,本文对边缘计算计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术定义、架构、场景等进行了比较分析,并对该领域技术发展趋势给出了预测与展望。
# 云一体架构概述 在数字化转型大潮中,“云一体架构”逐渐成为种重要设计理念。它将云计算、边缘计算和终端设备相结合,以应对日益增长数据处理需求。本文将为您介绍这架构基本概念及其应用示例,并通过代码示例加以说明。 ## 架构概述 云一体架构主要由三部分组成: 1. **云端**:提供强大计算能力和存储资源,适合处理大量数据和复杂计算任务。 2. **边缘
原创 2024-10-05 04:12:19
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EasyCVR视频融合平台基于云协同架构,具有强大数据接入、处理及分发能力,平台支持AI算力接入,借助AI智能分析网关,可以实现多种场景下AI智能检测与识别,比如:人脸检测/识别、车辆检测/识别、车牌识别、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。有用户反馈,开启AI推送,但是图片在平台首页出现了展示不全情况,只有半张图片,请求我们协助排查。根据用户反馈,我们立即进行了排查。EasyCVR
流媒体行业皆知,云端融合是AI安防市场发展主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云融合AI智能分析安防视频架构,所谓云端融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来压力。边缘计算其实是实现嵌入式人工智能关键,其实时性比云端更强,像EasyDSS互联网视频云服务、EasyGBS国标视频云服务、E
边缘计算概念产出乃至当今应用,继2005年云计算概念提出后,我认为它已经成为云计算发展过程中发酵必然产物。公司处于物联网领域大军中员,以下将直击边缘计算赋能物联网。 1  云计算计算与边缘计算 三者之间成熟度最高也就是云计算,在云计算
转载 2023-12-08 11:08:34
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由浙江大学、Google、RedHat、华为等企业于2015年共同参与成立云原生基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)秉承着协助、使能、鼓励(help, enable, encourage)宗旨,海纳百川,是当前在容器、微服务、云原生领域最活跃
转载 2018-10-29 08:38:00
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当今企业中,云计算已成为其重要 IT基础设施,帮助企业通过互联网为用户提供应用程序和服务。但是,随着越来越多企业使用云端解决方案进行内部 IT工作,并且越来越多公司采用基于边缘方式,从而降低了企业云成本。企业开始考虑如何通过云端将计算和其他服务转移到本地网络进行处理,以便能更快地响应其需求。如果云服务未充分利用其数据,那么其将不可避免地中断或增加成本,因此企业需要将其业务迁移到云上,以便继
云原生边缘计算告诉你如何进行数字化转型更省钱、更高效。   云原生加速云一体化发展“十四五”规划中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”,同时国务院《“十四五”数字经济发展规划》也指出要“加强面向特定场景边缘计算能力”。随着我国云计算进入普惠发展期,边缘计算需求激增,云一体化已然成为未来重要演进方向。云原生和边缘计算技术
转载 2024-05-19 08:25:17
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、资料简介1.主要内容 2018年,SuperMap云GIS技术实现了全新升级,从原有的“云端一体化GIS技术体系”升级为“云一体化GIS技术体系”,后者最大变化是SuperMap重构了云GIS服务器,实现了云原生GIS产品技术应用,同时融合边缘计算技术,推出了GIS边缘服务器产品形态,两者实现在业界均为首次。 最新《SuperMap云一体化GIS技术白皮书》,旨在更好将S
到三如何协同工作、一体架构实际应用、云一体架构未来发展等做了全方面的讲解,适用于刚接触云计算或了解云一体架构初学者,作为只是储备。
作者:龙源电力:张悦超 、党旗 阿里云原生: 李志信OpenYurt 介绍OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入智能计算平台,具备全方位“云、一体化”能力,能够快速实现海量边缘计算业务和异构算力高效交付、运维及管理。其在云平台、云游戏、AI、IOT 领域早已有众多落地用户。OpenYurt 完美适配和解耦于原生 K8s 组件,例如 Kubelet、Kube-Proxy、Co
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