在Hadoop上运行NLTK在Hadoop上运行Python进程，有很多种方法。本节将会谈论一些在Hadoop运行Python的主流方式，如流MapReduce作业，在Hive中的Python UDF，以及Python Hadoop包装器。通常，以map函数和reduce函数的形式，编写Hadoop作业。对于给定的任务，用户必须写出map和reduce函数的实现。通常，这些mapper和reduc
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2023-10-26 15:55:30
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概念：Hadoop有一个叫DataJoin的包为Data Join提供相应的框架。它的Jar包存在于contrib/datajoin/hadoop-*-datajoin。为区别于其他的data join技术，我们称其为reduce-side join。（因为我们在reducer上作大多数的工作）reduce-side join引入了一些术语及概念： &nbs
Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。 Hadoop 最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。 HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价
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2023-09-11 17:13:08
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
在描述任务提交之前，有必要先了解一下部分基础知识。一、基础知识此处基础知识涉及HDFS基本操作命令、Hadoop自带例子程序和Yarn的监控界面。1.1 几个常见的HDFS操作命令想要在Hadoop平台上运行MapReduce程序，首先要将数据从本地上传到HDFS集群上，通常涉及到表1-1中的几个命令。表1-1本文要用到的几个HDFS命令序号命令功能1hdfs dfs -m
PIG介绍： Pig是MapReduce的一个抽象。是一个平台/工具，用于分析较大的数据集，并将它们表示为数据流。 Pig包括两部分内容： (1)用于描述数据流的语言，称为 Pig Latin (2)用于运行Pig Latin程序的执行坏境，当前有两个环境：单JVM的本地执行坏境 - Hadoop集群的分布式坏境 为什么需要Pig： 不太擅长Java的程序员通常不习惯使用Hadoop(MapRed
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2023-07-13 16:54:56
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# Python 作业提交到 Spark
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析中。它支持多种编程语言，尤其是 Python（通过 PySpark）。在本文中，我们将探讨如何将 Python 作业提交到 Spark，并给出相应的代码示例。
## 什么是 PySpark？
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，允许 P
前言实验环境：1.pyspark 1.5.0
2.python 2.7本次主要写的是用pyspark提交任务时，需要注意的地方及遇到的问题的解决。Step 1. 提交python工程在提交spark的时候，我们往往python工程是多个python文件，彼此之间有调用关系。
那如何提交python工程呢？
./bin/spark-submit –py-files XXXX.zip aaa
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2023-07-04 21:19:14
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# Python打包提交到Flink
Apache Flink是一个流处理引擎，允许开发者轻松地编写和运行复杂的流处理应用程序。在Flink中使用Python编写的应用程序，通常需要将Python代码打包成一个jar文件，然后提交给Flink集群运行。本文将介绍如何将Python代码打包并提交到Flink集群中。
## 打包Python代码
在打包Python代码之前，首先需要安装`flin
1、准备大数据平台迁移工作由于公司项目业务需求，需要将两个项目的大数据平台进行迁移，业务数据进行跨平台平移。前提（大数据平台之间网络互通）第一种方案（Linux原生远程Shell命令拷贝）①将Hive数据通过MR写到其他Linux文件夹中：hive> insert overwrite local directory '/usr/test' select * from test;
上述是通过M
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2023-09-20 10:54:12
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Flink系列文章 java实现增量文件WordCount，任务部署到yarn我们的目标FileWindowWordCount引入依赖码代码在IDE里运行看下效果 Apache Flink® - 数据流上的有状态计算Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，
Mapper和Reduce，则需要生成一个Map-Reduce得任务(Job)，其基本包括以下三部分：输入的数据，也即需要处理的数据Map-Reduce程序，也即上面实现的Mapper和Reducer此任务的配置项JobConf欲配置JobConf，需要大致了解Hadoop运行job的基本原理：Hadoop将Job分成task进行处理，共两种task：map task和reduce taskHad
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2023-09-15 19:31:39
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本篇安装版本flink1.7 Azkaban-2.5.0 presto 0.196 druid (imply-2.7.10)开始安装Flink一、解压缩 flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz，进入conf目录中。二、修改配置 1）修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件，在开头位置有一个jobmanager.rpc.address，
# 用HTML多个表单提交到Python的实现
在现代Web开发中，表单是与用户交互的重要方式。通过表单，用户可以输入数据，并将这些数据提交到服务器进行处理。在本篇文章中，我们将详细讨论如何通过HTML多个表单将数据提交到Python后端，并提供完整的代码示例。
## 1. 基本概念
在Web开发中，表单通常包含输入组件，比如文本框、下拉菜单、单选框等。用户填写完信息后，点击提交按钮，数据将
# 实现HTML form表单提交到Python教程
## 步骤概述
首先，我们来看一下整个过程的步骤：
1. 创建一个HTML表单，让用户输入信息并提交
2. 使用Python编写一个简单的Web服务器，用于接收表单提交数据
3. 在Python中处理表单提交的数据，并返回相应的结果给用户
现在让我们逐步来教你如何实现这个过程。
### 步骤1：创建HTML表单
在HTML文件中，我
## Python重复提交到线程池的实现
作为一名经验丰富的开发者，你有责任教会刚入行的小白如何实现“Python重复提交到线程池”。本文将逐步介绍实现的步骤，并提供相应的代码以及注释。
### 整体流程
首先，让我们来整理一下整个实现的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建线程池 |
| 步骤2 | 准备要提交的任务 |
| 步骤3 | 重复
原创
2023-10-09 11:08:43
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# Python 图片切块技术解析与实践
在图像处理领域，图片切块是一种常见的技术，它涉及到将一张图片分割成多个小块，以便于进一步的处理和分析。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种库来实现图片切块功能。本文将介绍如何使用Python进行图片切块，并给出具体的代码示例。
## 图片切块的应用场景
图片切块技术在多个领域都有应用，包括但不限于：
1. **图像压缩**：通过切块
官方给出的代码很简单，就是 git clone 然后 pip install，但我实际安装时发生各种各样报错，总结了一下，可能是三个原因造成的：1.由于是新开发的软件，可能在软件安装方面不完善；2. 服务器太老，环境配置以及某些库（例如 gcc）存在问题；3. 安装依赖包反复调用 git clone，众所周知 git clone 用起来不是一般的慢。遇到的主要 bug 和解决办法
AJAX提交form表单方法AJAX提交form表单，这在日常项目中是经常用到的。前台无论是简单的html、jsp或者使用了easyui框架，只要是提交表单一般都会使用到AJAX。AJAX提交表单分为两种1、无返回结果的，就是把表单数据直接提交给后台，让后台直接处理；最简单的就是$(“#formid”).submit();直接将form表单提交到后台。2、返回有结果的，这种情况下，后台不管是执行成
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2023-10-25 13:59:14
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一个线上代码云端软件开发协作平台 首先注册一个账号 （名称不要写成中文的） 然后添加新的仓库 仓库名称和路径是必填项 然后创建项目 选择 克隆存储数据库 存储库位置是网站获取的git位置 在输入提示框中输入名称，点击全部提交并推送 选择管理远程存储库 输入注册的名称和邮箱 在成功提交之后会有弹框 再 ...
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2021-08-16 21:34:00
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