简介 Grafana一款非常美观而又强大的可视化监控指标展示工具，我们开发系统或者大数据平台都会使用grafana去展示我们的监控指标，但是每次都需要手动去配置我们监控指标的dashboard，如果监控很少还能接受，但是如果是平台类的需求，总不能让用户每次都去创建监控指标的dashboard
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2024-05-04 19:03:14
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Granfana作为前端监控显示程序提供了迅速图形化查看数据库数据的方式。虽然官网提供了部分免费数据库插件，但毕竟太少，最近需要在Oracle数据库上做项目，发现官方的oracle插件是收费的，几经周折找到一个免费插件simpod-json-datasorce（下载地址https://storage.googleapis.com/plugins-community/simpod-json-data
文章目录Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案Logkit：数据采集InfluxDB：数据持久化Grafana：数据可视化Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板的优缺点分析优点缺点 Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案这里借用 Logkit 的一张图片简单说明三者之间的关系：如上图所示，Logkit、
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2024-10-29 10:47:16
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菜单路径：Administration -> Users and access -> Service accounts。
Prometheus自带了一个简单的graph，也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示，但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势，本章节介绍下grafana的安装及使用。Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。Grafana安装本文采用容器形式部署Grafana，其他安装方式参考Grafana
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2024-03-06 21:40:12
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一.数据可视化顾名思义，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式，复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。数据可视化目前有两种实现方式，一是以代码为核心的数据可视化，其中ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图
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2024-07-09 16:36:42
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grafana 是非常强大的可视化项目，研究完grafana生态之后，只有一句话：可视化，靠grafana就够了。这篇想解释下它的主体架构的设计思路，如果你对grafana有兴趣，不妨让这篇成为源码阅读入门读物。入口代码先简要说下入口代码。grafana 的最外层就是一个 build.go，它并不是真正的入口，它只是用来编译生成 grafana-server 工具的。grafana 会生成两个工具
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2024-03-15 13:45:27
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# 实现Grafana API接口
欢迎小白开发者加入到使用Grafana API接口的行列！Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，通过使用它的API接口，我们可以实现各种有用的功能，比如创建仪表板、查询监控数据等等。
下面，让我来带你一步一步实现Grafana API接口的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 操作流程
以下是实现Grafana API接口的基本步骤：
| 步
原创
2024-05-21 10:36:12
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# Grafana Python API 使用指南
Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台，它提供了一套功能强大的API，可以通过编程方式与Grafana进行交互。在本指南中，我们将介绍如何使用Grafana的Python API来创建、配置和查询仪表板。
## 安装
首先，我们需要安装Grafana的Python API库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip
原创
2023-11-18 06:06:26
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上一部分主要是对webflow同spring MVC进行结合进行了粗略的讲解。这里，将对webflow定义的流程进行更加详细的说明。前面说到用户的认证请求经过spring MVC 对应配置的/login 路径进入webflow中的viewLoginForm 也就是登录界面。该用户的登录界面通过<transition on="submit" bind="true" validate="t
created时，可用data和prop中的数据。computed的属性，当在mounted或者dom中使用到时，才会属性的执行代码。最后是mouted，可使用前面的数据，并且此时才可以操作dom。watch不会再创建阶段自动执行，除了添加立即执行这个配置项。 加载顺序： 在官方文档中，强调了computed区别于method最重要的两点computed是属性调用，而metho
Grafana开发环境搭建Grafana源码Grafana版本： 6.5.1 将 Grafana 源码 clone 到本地，源文件较多，如果 github 下载不成功，建议试试 gitee.下载完成后，打开 grafana 的 package.json 查看对 node 版本的要求：Node.jsnode.js 版本： 10.18.1 grafana-6.5.1 版本对 node 版本需求为
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2024-03-08 21:37:45
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开源项目推荐Grafana MimirGrafana Mimir 是 Grafana Labs 新开源的项目，用来为 Prometheus 提供持久化存储，开源许可协议是 AGPL-3.0。此前 Grafana 开源了 Cortex，但 Grafana Cloud 使用的还是内部商用的存储，因此 Grafana 团队需要维护两套代码。也许是维护两套代码太累了，所以干脆将 Grafana Cloud
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2024-04-22 21:53:58
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granafa 添加zabbix插件和接入zabbix数据源grafana简介Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。grafana七大特点可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。
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2024-05-07 20:52:40
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一、问题描述某项目监控服务器prometheus+grafana，但因前期规划问题，服务器磁盘空间配置不够，一天的数据量就占满了根分区，导致prometheus和grafana宕机，清理空间后，重启grafana却无法启动，报如下错误：Jun 09 11:40:49 2-bc-hb-56-centos7 systemd[1]: grafana-server.service: main proces
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2024-03-30 07:49:55
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我们的需求是这样的，将Grafana部署到k8s中，去监控K8s的容器和集群信息，当然想要能监控到数据还得需要部署node-exporter和prometheus，Grafana只是可视化作用，而prometheus主做查询方面的部署供Grafana使用，也就是说我们使用Grafana主要是为了查询语句，将查询语句得到以后再去查找prometheus的数据，这样的一个过程。可能单独这样说没有懂，接
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2023-08-21 17:01:01
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本篇文章，就让我们来了解下，Grafana的简单配置及运行。详细的配置我们后面会讲，本篇文章只对其配置做一个简单了解，主要是让大家了解Grafana的配置及启动的过程及方法。一、Grafana配置文件位置首先来给大家介绍下Grafana的配置文件位置。1、默认配置Grafana的默认配置在： $WORKING_DIR/conf/defaults.ini 这里面放的是Grafana最原始的配置，
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2023-12-05 23:42:51
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文章目录前言一、Grafana安装和配置1.安装2.登录二、Prometheus安装和配置1.安装1.1 配置系统服务2.查看服务三、node_exporter安装和配置1.安装1.1 配置系统服务2.修改prometheus.yml配置3.查看服务四、Grafana配置prometheus1.配置数据源2.导入首页模板 前言最近项目中需要监控服务器性能，采用的方案是Grafana+Promet
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2024-03-25 15:17:59
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Loki 日志系统Loki 概述Grafana LokiLoki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布是 Grafana Labs 团队最新的开源项目是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统Loki 特性不对日志进行全文索引（vs ELK技）通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分
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2024-03-28 09:07:25
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问题对于后端开发, 经常"众口难调". 一套业务逻辑却要三套不同实现API!网页端要"http(json) api"(如restful api)移动端要"websocket api"服务端要"grpc api"正题本教程主要介绍如何使用"protogen + protoapi"的开发步骤.
源码仓库:https://github.com/fasgo/demo开发步骤第1步: Goland启用"G
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2024-05-04 10:50:20
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