目录一、实验目的二、实验要求三、实验内容四、实验步骤1、维表设计2、事实表设计3、新建多维分析和挖掘项目五、实验结果分析六、实验总结体会 一、实验目的 通过本实验，掌握在Sql Server（2012 或 2008 R2以上版本）中通过 Analysis Services 建立数据仓库的方法。包括如何在 BI Development Studio 的 Analysis Services 项目
1.背景 归纳整理数据仓库的基础知识，了解数据仓库的全貌和可深入学习的部分，本章节会首先梳理数仓基础知识，末尾链接会梳理离线/实时数仓部分技术能力（持续更新，如果我坚持下去了的话，哈哈哈）。其中部分话术来源于网络，会在统一位置进行标注引用，感谢大家在网络上的分享！2.数据仓库知识整理2.1 文章引用 https://ww
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2024-01-13 21:04:51
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概述
本文作为我这些年实施数据仓库的总结，如有错误，请各位同仁指正。 文档条理不是很清楚，而且也有很多口水话，我不想搞成一个真正的官方文档，所以很随意，符合我的性格。很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出来备注吧。 文档原本想讨论的元数据管理、数据质量和监控工具的内容，由于时间关系，没有添加，以后有空补上吧。
1.1.阅读方法
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2023-12-22 20:49:38
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2022年夏季《移动软件开发》实验报告（备注：将实验报告发布在博客、代码公开至 github 是 加分项，不是必须做的）一、实验目标1、学习使用快速启动模板创建小程序的方法；2、学习不使用模板手动创建小程序的方法。二、实验步骤列出实验的关键步骤、代码解析、截图。一.实验准备：下载微信开发者工具并安装下载地址：https://developers.weixin.qq.com/minipro
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2024-01-22 15:46:46
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ETL开发概述ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。 分层的作用：1.划分ETL阶段工作重心，便于管理2.降低开发和维护成本3.减少需求变化带来的冲击4.便于数据问题跟踪名词解释：ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市STG层在维度建模阶段已经确定了源系统，而且对源系统进行了数据评估。STG层是根据CDC策略把各个源系统的数
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2023-11-09 16:33:42
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2018-2019-2 20175311 实验四《Android开发基础》实验报告实验要求参考Android开发简易教程完成云班课中的检查点，也可以先完成实验报告，直接提交。注意不能只有截图，要有知识点，原理，遇到的问题和解决过程等说明。实验报告中一个检查点要有多张截图。发表实验报告博客，标题“学期（如2018-2019-2） 学号（如20175300） 实验四《Android开发基础》实验报告”
“ 维度建模是数仓的核心，建模的好坏，决定了数仓对于企业支撑的价值。”01 基本概念企业可以通过一系列维数相同的数据集市递增地构建数据仓库，通过使用一致的维度，能够共同看到不同数据集市中的信息，这表示它们拥有公共定义的元素。这里我主要介绍维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。事实表在多维数据仓库中，保存
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2023-08-14 08:49:55
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一、前言 分布式数据仓库模型的架构设计，受分布式技术的影响，很多有自己特色的地方，但是在概念模型和逻辑模型设计方面，还是有很多可以从传统数据仓库模型进行借鉴的地方。NCR FS-LDM数据模型是金融行业事实上的工业标准。也是各行业数据仓库模型的基础和蓝本。本文以NCR FS-LDM10.0版本为基础，介绍NCR FS-LDM主题域模型的划
HIVE基础知识点复习数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点：数据仓库是面向主题的数据仓库是随时间改变的数据仓库是相对稳定的数据处理种类：OLTP（联机数据处理）和OLAP（联机分析处理） OLTP主要应用于传统关系数据库，主要针对的是基本的日常事务处理，如银行转账 OLAP主要应用于数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并提出直观易懂的查询结果，如商品的推荐系统。数据仓库的结构
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2024-06-04 10:16:55
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7.3 Hadoop 数据仓库规范设计 对于一个公司或者组织来说，使用数据的用户可能成百上千，如何降低大家对于数据使用的沟通成本、如何通过规范大家的行为来降低使用数据的风险，这些问题是必须加以考虑的。  
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2023-10-16 03:15:55
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正文来了大数据最早在上世纪90年代被提出，麦肯锡在2012年的评估报告中指出“大数据时代”已经到来，使得人们对于大数据重要性的认知和关注度进一步增加。大数据的特点和价值大数据的四个特点：数据量巨大、数据类型众多、处理速度快、数据价值高。大数据的价值突出体现在以下几个方面：优化客户感知用大数据为最终客户工作生 活学习娱乐等带来便利和享 受，反过来促进运营商的业 务发展。推送贴身产品、提升上网体验、丰
数据仓库的软件开发生命周期需求工程设计实施和单元测试集成和系统测试操作和维护 传统上，数据仓库项目遵循软件开发生命周期模型的一个变体，称为瀑布模型。虽然文献中有多个版本，各阶段的数量和名称不同，但它们都遵循分阶段的方法。此外，这些模型具有广泛的共同规划，然后是全面的设计、实现和测试。在流程开始时给出用户输入，然后在实施和测试过程中转入技术系统。其中一些分阶段模型允许在过程中回退步骤，例如，如果
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2023-06-09 22:18:32
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1．分别查询学生表和学生修课表中的全部数据。select * from studentselect * from sc2．查询计
原创
2023-07-13 17:19:38
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最近由于比较多的与新的第三方系统进行各种数据的交互，免不了要把实时的用户表格以及代码表格同步过去，这个时候我们就想说使用比较低成本和简单的方式把我们需要的数据正确的同步到一个中间库中去，然后再由第三方系统通过同样的方式从中间库中取得相关的数据。于是我们就使用上了ETL。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（t
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2023-09-20 15:39:50
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本篇主要介绍ETL工具包、数据评估系统、数据清洗系统和可用的脚本语言。书中介绍的一些厂商的工具包比较早，不太符合目前的主流市场，因此我们只是简单介绍一下，并不推荐大家使用。书中介绍的ETL工具包的产品如下：Ab InitioAscential DataStageBusinessObjects Data IntegratorCognos DecisionStreamComputer Associat
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2024-05-30 11:08:20
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最好的开源ETL工具列表与详细比较:ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加
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2023-08-16 22:25:38
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实验十六-PHP操纵MySQL数据库 实验十六 PHP操纵MySQL数据库 一、实验目的与要求 1.复习使用phpMyAdmin软件创建数据库、导入和导出数据表的方法。 2.掌握PHP操纵MySQL数据库的步骤 3.掌握PHP操纵MySQL数据库的函数的使用 二、实验内容 1. 创建数据库，并导入数据表 【任务1】使用MySQL-front软件创建数据库studb，然后导入数据表。 步骤： (1)
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2024-01-12 11:34:57
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数据仓库开发是现代企业中数据处理和分析的重要组成部分。它可以将来自不同来源的数据整合到一个统一的系统中，使得企业能够进行深入的数据分析和报告。在这个过程中，我们会遇到一系列技术挑战，包括数据整合、数据质量、数据存储及性能优化等。本文将通过实际的开发经验，分享如何构建一个高效的数据仓库。
## 背景定位
在初始阶段，我们的技术痛点主要体现在以下几个方面：
- 数据源的多样性导致数据整合困难。
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企业级的大数据平台，Hadoop至今仍然占据重要的地位，而基于Hadoop去进行数据平台的架构设计，是非常关键且重要的一步，在实际工作当中，往往需要有经验的开发工程师或者架构师去完成。今天的大数据开发分享，我们就来讲讲，基于Hadoop的数仓设计。数据仓库，是数据存储管理的重要一环，基于Hadoop的数据仓库工具Hive，提供类SQL语言，HiveQL去实现基本的查询。但是Hive并非唯一的选择，
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2023-08-12 15:40:55
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1. 背景为了避免底层业务变动对上层需求影响过大，屏蔽底层复杂的业务逻辑，尽可能简单、完整的在接口层呈现业务数据，建设高内聚松耦合的数据组织，使数据从业务角度可分割，显得尤为重要。从整个集团业务条线出发，形成数据仓库总体概念框架，并对整个系统所需要的功能模块进行划分，明确各模块技术细节，建设一套完整的开发规范。2. 分层规范ODS（原始数据层）：ODS层是数据仓库准备区，为DWD层提供基础原始数据
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2023-12-14 21:38:32
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