背景我们都知道hadoop是用来存储海量数据的，所以对于hadoop集群，服务器与服务器间的通信时，对于网络带宽尤为重要，但是带宽费用又特别昂贵。由于受上层交换机的影响相同的带宽下，相同机架内的服务器通信远比不同机架服务器通信快。对于这一点，hadoop提供了一个配置项，用来手动设置机架感知。因为对于小的hadoop集群来说，这个优化几乎没有必要，所以hadoop对于机架感知配置项默认是关闭的。机
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2023-07-12 12:52:49
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机架感知是一种计算不同计算节点（TT）的距离的技术，用以在任务调度过程中尽量减少网络带宽资源的消耗，这里用尽量，想表达的是当一个TT申请不到本地化任务时，JT会尽量调度一个机架的任务给他，因为不同机架的网络带宽资源比同一个机架的网络带宽资源更可贵。当然，机架感知不仅仅用在MR中，同样还用在HDFS数据块备份过程中（第一个replica选择本节点【如果上传是DataNode】或者随机的一个DN（
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2023-08-08 17:18:46
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概况感知的目的是寻找机器的特长并发挥出来，向人类学习并做得比人类更好人类可以利用耳朵眼睛等器官，结合四维能力对周围环境进行感知。机器感知系统则根据各种各样的传感器来获取汽车周围的驾驶环境，包括Lidar，Camera，Radar，超声波雷达以及拾音器等。相对人类而言，机器感知是全覆盖，并且感知精度更高，能够达到厘米级别，但是机器感知在语义感知方面相差太大。无人车感知的信息输出主要是各个传感器的数据
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2023-09-24 16:49:01
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背景最近在整理以前学过的大数据相关知识，今天从
Hadoop的机架
感知开始，
Hadoop机架
感知的实现有2种方式：1）、通过实现一个Java接口DNSToSwitchMapping，然后在core-site.xml配置文件中配置net.topology.node.switch.mapping.impl，其值是实现DNSToSwitchMapping的类的全路径，例如：<property>
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2017-12-12 21:17:47
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倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年 自中原而来拾春秋剑 入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！订正：在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM...
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2021-06-10 21:07:16
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倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年 自中原而来拾春秋剑 入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！订正：在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM...
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2021-06-10 21:07:15
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Rack awareness 机架感知1、什么是机架感知，hadoop的策略是什么这是Hadoop的机架感知机制。机架感知(RackAwareness)通常，大型Hadoop集群会分布在很多机架上。在这种情况下， -- 希望不同节点之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 -- 为了提高容错能力，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上
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2023-07-24 12:45:12
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机器人感知是UPNN机器人专项中的最后一门课程，其利用视觉方法来对环境进行感知。与之前提到的机器人视觉不同，机器人感知更侧重于对环境物体的识别与检测。与计算机视觉不同，机器人视觉所识别的物体往往不需要高精度测量，物体也有明显特征。机器人感知最为典型的应用是对环境的感知 —— SLAM，同步定位与地图构建。如果说机器人视觉解决了where am I的问题，那么Robotic Perception
机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和影像处理来模拟人类视觉和思维的能力。自动化设备可分为三类：传感器检测、监控系统、执行机构。机器视觉属于传感器检测的自动使用设备。机器视觉系统具有很高的分辨率和处理速度。它可以达到或超越人眼对许多目标的视觉能力。它可以通过红外、超声、微波等特殊传感器处理人体无法感知的物质。此外，机器视觉系统也有能力连续和客观地量化成像目标的强度。 从产品使用的角度来看，机器视觉
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2024-01-26 07:09:01
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一、背景 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机器槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信常受到上层交换机间网络带宽的限制。 具体到Hadoop集群，由于hadoop的HD
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2023-07-16 22:10:28
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1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本
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2017-10-13 10:59:00
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原理hadoop中声明是有机架感知的功能，能够提高hadoop的性能。平时我们使用的hadoop集群，实际上是从来没有使用上这个功能的。 hadoop中所说的机架感知的实现实际上这样的： hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项：topology.script.file.name，如果这个选项不为空，hadoop就会认为这是一个可
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2024-04-23 15:00:21
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人工智能是计算机方面的一个很大的学科，包括的主要内容如下： （a）机器感知，就是使机器具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主，也就是模拟人的视觉和听觉，让机器能够识别并理解文字、图像、画面，能理解语言和声音。现在有两个相关的研究领域，即模式识别与自然语言理解。 （b）机器思维，对通过感知获取的信息以及从系
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2023-12-29 21:31:23
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副本存放: 最最开始的一步 副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性，观察它的行为，
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2024-03-18 14:47:31
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1、感知机二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值，感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。感知机学习算法具有简单、易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式，感知机预测是用学习到的感知机模型对新的
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2024-01-02 13:25:42
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微信公众号:数据挖掘与分析学习感知机是一种二分类的线性模型。输入为数据的特征向量，输出为对应的类别，在感知机中取+1和-1。感知机通过寻找一个超平面，将特征空间进行先行划分，正确分离为正负两类。通过导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降来最小化损失函数，从而求得感知机模型。利用感知机模型对新的输入数据进行预测分类。感知机算法简单、易于实现，是神经网络和支持向量机的基础。1.感知机模型输入:x,特征
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2024-01-16 20:49:43
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一、背景介绍传统采样理论介绍及问题提出传统的基于Nyquist采样定理指导下的信息的处理主要表现在两个方面：①采样速率需达到信号带宽的两倍以上才能精确重构信号。这样的采样硬件成本昂贵，获取效率低下，对宽带信号处理的困难日益加剧。②在实际应用中，为了降低成本，人们常将采样的数据经压缩后以较少的比特数表示信号，而很多非重要的数据被抛弃，这种高速采样再压缩的方式浪费了大量的采样资源，另外一旦压缩数据中的
Hadoop机架感知 1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份， 同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某一节点上一份。 这样如果本地数据损坏，节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据，速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快； 同时，如果整
原创
2021-07-22 13:41:20
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# Hadoop机架感知配置
在Hadoop集群中，机架感知配置是一种重要的优化技术，它通过考虑数据存储的物理位置，来减少数据的网络传输时间，提高集群的性能。本文将介绍Hadoop机架感知配置的原理和使用方法，并提供相关的代码示例。
## 什么是机架感知配置？
在大规模的分布式存储系统中，数据通常会被分布在不同的机架上。机架感知配置是指将数据节点布置在不同的机架上，并通过分配任务时考虑节点所
原创
2023-09-25 08:45:34
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背景 当没有配置机架信息时，所有的机器hadoop都默认在同一个默认的机架下，名为“/default-rack”，这种情况下，任何一台 datanode机器，不管物理上是否属于同一个机架，都会被认为是在同一个机架下，此时，就很容易出现之前提到的增添机架间网络负载的情况。在没有机架信息的情况下，namenode默认将所有的slaves机器全部默认为在/default-rack下 而当H
原创
2016-08-18 10:21:02
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