基于摄像头的简单手势控制系统系统，主要利用Pytnon语言和控制摄像头的opencv库，识别和获取手部信息的mediapipa库以及控制鼠标和键盘的pyautogui库。通过对手指竖起的数量和特定的手势来实现人机交互，从而来实现控制系统的所有功能。使用这个系统进行的人机交互可以实现电脑的一些常用操作。大致功能如下:a) 控制电脑音量大小。b) 控制鼠标的
手势识别第一步：建立手势库使用SDK自带例子GestureBuilder建立手势库（位置：android-sdk-windows\samples\android-8\GestureBuilder）。使用GestureBuilder之前，你需要恢复其到开发环境，然后进行编绎并部署到手机上。此时，就可以使用GestureBuilder建立手势库，生成的手势库文件在SCDard上，默认文件名称为：ges
HOG特征，最经典的用途就是行人检测。其实不只是做行人跟踪，在做静态手势识别方面，也还是不错的，网上也有不少人实现过，但是基于Android平台的不多。本文利用OpenCV + Android 平台实现了 张开的手掌的 静态识别。硬件： Samsung Note3 N9008 （高通枭龙800处理器，2013年的主流配置） 软件：Opencv + Android 5.1开始以为用手机做HOG特征检
基于摄像头的简单手势控制系统系统，主要利用Pytnon语言和控制摄像头的opencv库，识别和获取手部信息的mediapipa库以及控制鼠标和键盘的pyautogui库。通过对手指竖起的数量和特定的手势来实现人机交互，从而来实现控制系统的所有功能。使用这个系统进行的人机交互可以实现电脑的一些常用操作。大致功能如下:a) 控制电脑音量大小。b) 控制鼠标的移动，能大致完成鼠标的所有功能。比如鼠标的移
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2023-10-12 12:58:14
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本文做的工作主要有： 1）深度阈值和肤色检测相结合的静态手势识别 2）基于DTW算法的动态手势识别1.关于深度相机 深度相机的三个用途：骨骼跟踪、深度成像、人脸识别 kinect最高可采集到640*480分辨率的图像以及一个16位的深度信息（前13位为距离，后三位为用户信息，因此最多可以存8位用户） 深度相机常用的设备驱动：微软的软件开发工具包（SDK）、以色列PrimeSense的Op
首先，在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。
1. 接触接触屏一刹那，触发一个MotionEvent事件。
2. 该事件被OnTouchListener监听，在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象。
3. 通过GestureDetector（手势识别器）转发次MotionEvent对象至OnGestureListener。
4. OnGestur
Android开发中实现手势识别功能的方法发布时间：2020-11-20 15:57:35作者：LeahAndroid开发中实现手势识别功能的方法？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。触摸交互中的概念常用事件首先要了解一些常用的事件：ACTION_DOWN:第一个手指按下ACTION_UP:第一个手指抬起ACTION_POIN
参考地址：http://jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2012/1020/448.htmlhttp://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2012/1117/574.html一.Android的手势操作识别1.在android应用当中每一次手势的交互都都会依照如下顺序去执行的&nbs
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2023-10-21 09:25:21
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# Java 摄像头手势识别入门指南
作为一名刚入行的开发者，实现“Java 摄像头手势识别”可能会让你感到有些困惑。但别担心，本文将为你提供一份详细的入门指南，帮助你一步步实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现Java摄像头手势识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | 摄像头捕获 |
| 3 |
前言 本文将介绍一种直观的基于颜色和几何信息的手势识别的方法。当然这种方法并不是完美的，还有很多瑕疵。但是还是分享出来，供大家交流使用。 1 待解决的问题本文的任务是设计一个手势识别系统。输入数据是包含有手势的视频流，输出是手势的分类结果。本文采用的手势有以下8种。2 解决方案数据处理流程如下：3 算法与实现普通摄像头获取的图像是RGB模式的，不利于肤色分割，所以考虑将读取的每一帧图像进行颜色空间
手势识别是一种人机交互技术，它可以将人类手部动作转化为计算机可以理解的指令，从而实现对计算机的控制。手势识别技术在近年来得到了广泛的应用，例如智能家居、虚拟现实、医疗等领域。本文将综述手势识别技术的发展历程、常用的手势识别方法以及未来的发展方向。一、手势识别技术的发展历程手势识别技术的发展可以追溯到20世纪60年代，当时的研究主要集中在手写字识别和手势识别的基础算法研究上。随着计算机技术的不断发展
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2023-09-21 06:13:51
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交互一直是VR/AR体验中最为重要也是最难实现的一块，手柄、力反馈、能模拟冷热痛感的装置、体感、手势……交互的纷繁复杂也给内容开发者增添了更多的工作量和开发难度。其中手势被称为最自然的交互方式，但截止到目前，几乎所有的手势都是依靠双目红外和深度相机实现的三维骨骼识别，成本相对较高，对性能要求也更高。如何基于单目RGB摄像头实现更精准的手势识别，成为了诸多企业努力的方向。总部位于杭州 的 uSen
在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。1. 接触接触屏一刹那，触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchListener监听，在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector（手势识别器）转发次MotionEvent对象MotionEvent: 这个类用于封装手势、触摸笔、轨迹
一、手势识别的分类若按照摄像头的种类（2D摄像头、深度摄像头）来分，可分为两类，1）基于2D摄像头的二维手势识别 和 2）基于3D摄像头（如微软的kinnect）三维手势识别。早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须
# Android 识别摄像头
## 引言
随着智能手机的普及，摄像头成为了手机上最常用的功能之一。无论是拍照还是视频通话，摄像头都发挥着重要的作用。在Android应用开发中，有时我们需要对摄像头进行识别和使用。本文将介绍如何在Android应用中识别摄像头，并给出相应的代码示例。
## 摄像头的分类
在Android设备中，摄像头可以分为前置摄像头和后置摄像头两种。前置摄像头通常用于自
车牌识别软件 车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算 随着我国经济的发展，汽车，特别是小轿车的数量越来越多，智能交通管理系统应运而生。车牌识别软件作为智能交通管理系统中的重要组成部分，在智能交通管理中发挥着越来越重要的作用，其应用非常广
前言本文将介绍一种直观的基于颜色和几何信息的手势识别的方法。当然这种方法并不是完美的，还有很多瑕疵。但是还是分享出来，供大家交流使用。1 待解决的问题本文的任务是设计一个手势识别系统。输入数据是包含有手势的视频流，输出是手势的分类结果。本文采用的手势有以下8种。2 解决方案数据处理流程如下：3 算法与实现普通摄像头获取的图像是RGB模式的，不利于肤色分割，所以考虑将读取的每一帧图像进行颜色空间转换
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2023-07-02 11:24:15
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一、概述现实中有很多监控场景需要识别是否有人、有多少人、以及识别这些人在做什么。比如安防行人检测、居家老人跌倒提醒等。本文提供一种行之有效的方案，利用现有的监控设备，比如海康威视，以及一部安卓手机，即可完成以上任务，而且无需开发，无太高技术要求即可落地实现。先看识别效果：二、材料准备1、一个支持RTSP视频协议的监控摄像头。比如海康威视、大华、雄迈等，本文以市面上用的较多的海康监控举例。2、安卓手
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2023-06-28 12:59:36
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项目背景简介 随着人工智能、深度学习的发展以及在各个行业领域的应用，在智慧幼儿园方面还没有得到充分的应用。对于幼儿园学前儿童的健康管理，也是广大家长迫切的需求。幼儿园小朋友手没有洗干净，入园之前是否有红眼病、手足口病，对这些症状能够得到及时的发现并采取相应的措施则显得尤为必要。因此设计基于视频图像分析的智慧幼儿园系统，以满足广大家长
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2023-08-31 16:06:00
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样例思路简单来说，kivy只是提供了可以让用户和手机进行交互的框架和接口，我们只要把框架搭好，内部算法的参数传递到框架相应的接口，就能实现交互。所以实际上，底层算法并不会改变，改变的是输入输出方式。 kivy代码原文链接：https://kivy.org/doc/stable/examples/gen__camera__main__py.html# 编译器：Pycharm Kivy版本：1.11效
