背景Bulk请求是ES常用的一种multi-document请求,其处理比较复杂，之前一直搞不清请求的处理逻辑，今天就从源码入手，仔细剖析一下其执行逻辑。时序分析简单而言，Bulk的时序如下图所示，Http节点只将包转为TCP,ingest节点进行些预设的前置处理，然后按shard拆分，再把按shard拆开的bulk再发到真实的data节点上，最后由data节点进行主副本同步写入。具体流程Rest
分片策略分片数制定每个分片占用的硬盘容量不超过 32G，如果索引的总容量在 500G 左右，那分片大小在 16 个左右即可；一般都设置分片数不超过节点数的 3 倍；推迟分片分配对于节点瞬时中断的问题，默认情况，集群会等待一分钟来查看节点是否会重新加入，如果这个节点在此期间重新加入，重新加入的节点会保持其现有的分片数据，不会触发新的分片分配。这样就可以减少 ES 在自动再平衡可用分片时所带来的极大开
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2024-02-08 08:04:17
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## MySQL bulk_insert_buffer_size设置
在MySQL中，当需要插入大量数据时，可以使用`bulk_insert_buffer_size`参数来优化插入操作的性能。该参数决定了在插入数据时，MySQL一次写入磁盘的数据量大小。
### 什么是bulk_insert_buffer_size？
`bulk_insert_buffer_size`是MySQL的一个系统变
原创
2024-01-23 05:34:44
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{
"error" : "Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported",
"status" : 406
}解决办法进入head插件安装目录编辑/usr/src/app/_site/vendor.js（我的es_Head插件部署在docker容器中，路径作为参考） 修改共有两处：第6886行
ES分页方式对比序号分页方式说明性能优点缺点场景 1From/SizeES默认分页查询方式低1）使用方便，符合SQL思想2）不强制连续，可以跳页查询3）数据实时更新1）深度分页性能较差2）最大数据记录数受max_result_window限制，ES默认为10000(控制深度分页)1）数据量比较小，允许容忍深度分页问题2）实时查询（UI分页） 2Scrol
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2024-02-09 11:39:00
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代价较小的批量操作与 mget 可以使我们一次取回多个文档同样的方式， bulk API 允许在单个步骤中进行多次 create 、 index 、 update 或 delete 请求。 如果你需要索引一个数据流比如日志事件，它可以排队和索引数百或数千批次。bulk
es.nodes.wan.only (default false)此模式下(=true )，连接器将禁用发现，并且仅在所有操作（包括读取和写入）期间通过声明的es.nodes进行连接。在此模式下，性能会受到很大影响es.index.read.missing.as.empty(default no)yes:允许读取不存在的索引（并返回空数据集）;no:不允许，读到时抛出异常es
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2024-07-24 06:29:29
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大多数search API都是可以操作多个索引的，除了explain API。当执行一个search API时，可以指定routing参数，去搜索特定的主分片及其副本分片。routing参数值可以是个以逗号分隔的字符串列表，这样es会搜索每个字符串对应的分片。默认情况下，会以轮询方式把搜索请求发送到副本组中的某个分片，我们可以修改动态配置cluster.routing.use_adaptive_r
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2024-04-04 10:48:44
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# 学习如何使用Python进行Elasticsearch Bulk操作
## 引言
Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，支持文档存储和全文搜索。在处理大批量数据时，使用Bulk API可以显著提高性能和减轻负担。本文章将带领您完成使用Python实现Elasticsearch Bulk操作的流程。
## 流程概述
以下是使用Python进行Elasticsearch Bulk
原创
2024-10-04 04:04:19
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在 CRUD 章节，我们已经知道 ES 的数据写入是如何操作的了。喜欢自己动手的读者可能已经迫不及待的自己写了程序开始往 ES 里写数据做测试。这时候大家会发现：程序的运行速度非常一般，即使 ES 服务运行在本机，一秒钟大概也就能写入几百条数据。这种速度显然不是 ES 的极限。事实上，每条数据经过一次完整的 HTTP POST 请求和 ES indexing 是一种极大的性能浪费，为此，ES 设计
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2024-10-28 11:43:58
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基于udp协议：IGMP,DNS,TFTP,PIP,BOOTP,DHCP,SNMP,NFS,IP电话的专有协议，流式多媒体通信（专用协议）基于TCP协议 ：SMTP,WWW,FTP,TELENT. 无线网加密方法安全性由低到高：MAC地址过滤，WEP，WPA,WPA2 ESB、RUP、EJB、PERT技术说明ESB 全称为Enterprise Service Bus，即企业服务
前段时间给一家税务机关培训Excel的时候，学员小A课后向我咨询了一个工作中遇到的问题。小A有一个每月税收预测的数据表格，他需要在每个月月初的时候填上对应的数据之后上报给领导，这个表格的标题“1-？月预测数据”，现在是他每个月手工填上对应的月份数字。 图表的制作也需要手工选择数据源的范围，比如3月份制作的时候，他只能选择A2:B5的范围来制作图表，到4月份再制作图表的时候
# 如何设置 Hadoop Block Size
当你在使用 Apache Hadoop 进行大数据处理时，可能会遇到设置 "block size" 的需求。Hadoop 中的 Block Size 是数据分块存储的基本单位。合理设置块大小可以影响存储效率、处理性能，以及计算速度。本文将为你详细介绍如何设置 Hadoop 的 Block Size，整个过程将通过表格和代码示例来进行说明。
##
## 实现Java ES设置查询size的步骤
在使用Java开发中，我们经常需要与Elasticsearch（简称ES）进行交互，其中一个常见的操作是设置查询的size，即获取满足条件的文档数量。本文将指导你如何在Java中实现设置查询size的功能。
### 步骤概览
下面是实现Java ES设置查询size的步骤概览，通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-11-24 07:43:58
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## 实现"Java ES 查询设置size"的流程
为了帮助小白理解如何在Java中实现ES（Elasticsearch）查询并设置size，我们将按照以下步骤进行解释。以下是整个过程的流程图和每个步骤的详细说明。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建ES客户端
创建ES客户端 --> 构建查询请求
创建ES
原创
2023-11-22 13:14:56
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概念解析CURD 操作CURD 操作都是针对具体的某个或某些文档的操作，每个文档的 routing 都是确认的，所以其所在分片也是可以事先确定的。该过程对应 ES 的 Document API。新建（C）： 指对某个文档进行索引操作的过程。检索（R）： 指从 ES 中获取某个或多个特定文档的过程。删除（D）： 指从 ES 中删除某个文档让其不再可被搜索。更新（U）： 指在 ES 中更新某个文档的过
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2024-08-28 22:12:44
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# 如何设置 "mysql bulk_insert_buffer_size"
## 简介
在 MySQL 中，bulk_insert_buffer_size 是一个用于控制插入操作性能的系统变量。它指定了每个线程进行插入操作时使用的缓冲区大小，有助于提高插入操作的效率。本文将介绍如何设置 bulk_insert_buffer_size。
## 设置流程
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-07-19 03:15:01
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文章目录前言一、bulk概述1.1 基础概念1.2 bulk语法1.3 操作类型二、使用示例2.1 批量插入2.2 批量更新2.3 批量删除总结 前言本篇文章主要总结如何使用bulk对es进行批量操作一、bulk概述1.1 基础概念bulk是es提供的一种批量增删改的操作API。1.2 bulk语法bulk对JSON串的有着严格的要求。每个JSON串不能换行，只能放在同一行，同时，相邻的JSON
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2024-03-27 17:12:06
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文章目录1. maven配置2. 等值查询3. 范围查询4. 模糊查询5. 多条件查询6. 集合查询7. 使用should查询8. should和must配合查询9. 有值查询10. 分页查询11. ES脚本查询 开发过程中多使用ES的javaAPI，通过javaAPI来对ES的索引进行操作，对ES的操作一般都是通过构建QueryBuilder对象来进行操作。下面介绍几种QueryBuilder
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2024-03-19 09:49:54
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