### Pyqt 打包深度学习项目环境
在深度学习项目中，常常需要使用 Python 的 PyQt 库来进行界面设计。然而，当我们需要将这个项目打包成可执行文件时，就会面临一些挑战。本文将介绍如何使用 PyInstaller 打包深度学习项目，并保持 PyQt 界面的完整性。
首先，我们需要安装 PyInstaller：
```markdown
pip install pyinstaller
原创
2024-05-20 07:05:39
168阅读
前言本节我们学习如何使用Pyinstaller打包pyqt5应用程序,pyqt5的打包要比之前文章中讲述的tkinter的打包稍微复杂点，主要区别在于pyqt5打包需要导入Qt相关库，笔者开始打包时候遇到错误，网上众说纷纭，有说把python3版本调到python3.5.2的，也会有说pyinstaller3.6安装包版本有问题，需要用源码安装…一、基础知识1.pyinstaller简介PyIns
转载
2023-08-25 14:06:54
295阅读
一、我在进行我自己项目打包时遇到过的问题：二、原因：三、前期准备：.py入口文件的要求 这一步很麻烦，但是更麻烦的是，我没做这一步之前用了三天，使用了很多大佬的打包方式都不能成功，而且错误遇到的错误真的是玄学。。。。，而且还是没解决。加了这一步之后，用了一下午就打包成功（害，惭愧，我还是太弱了.）原项目入口py在GUI 修改后：入口文件在最外部打包是一个说复杂也不复杂的事情，我这篇文章完全是为了
最近自己的这个命令行工具管理的项目差不多做到了尾声，需要转移到虚拟环境中进行打包，涉及到了使用pyinstaller，引出了环境切换，资源存放，查找模块等一系列问题，做一下记录。（一）首先进入到项目根目录，创建一个名为venv的虚拟环境python3 -m venv venv然后启用虚拟环境source venv/bin/activate安装PyQt5pip3 install pyqt5 pyin
转载
2023-09-15 17:42:21
497阅读
打包发布所需环境1.安装pip 2.安装pyinstaller 3.安装pywin32 打包命令pyinstaller -F main.py 问题打包失败，exe还没有或还不能运行1.maximum recursion depth exceededRecursionError: maximum recursion depth exceeded意思是：超过最大递归深度 解决： 打
转载
2024-08-02 19:28:41
227阅读
最近用Python开发了一个可视化界面，开发过程如鱼得水，几乎没有BUG出现（项目简单）。但是在临近交付时发现，打包这个项目有点令人发愁。不过，一切难题最终被我“斩于马下”（踩过众多坑的我，今天就给大家重现一下我是怎么掉进坑里的！）为了方便大家阅读，我先介绍打包过程，然后再介绍我出现的问题和打包心得：一、打包能看到这篇博问的同学想必是通过百度搜索pyinstaller如何打包Python项目、Py
转载
2024-07-23 20:46:12
108阅读
1.Pyinstaller 通常我们都需要将算法部署到软件上，但python是解释型语言，与C++/C不同，部署起来有一定的难度。 目前主流的方法是采用pyinstaller进行软件的打包，也不排除将python封装成函数或者API，用其他的语言来调用。 1.首先要安装pyinstaller库，直接pip 安装 pip install pyinstaller2.直接打包,其中-F表
转载
2024-01-11 09:31:40
1001阅读
PyQt5的类存在与如下模块当中：QtCoreQtGuiQtWidgetsQtMultimediaQtBluetoothQtNetworkQtPositioningEnginioQtWebSocketsQtWebKitQtWebKitWidgetsQtXmlQtSvgQtSqlQtTestQtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、
转载
2023-09-27 14:39:37
3阅读
一、简介 在本文中，我们将看到ndpi提供的的分析函数ndpi_detection_process_packet的主要实现。以及ndpi内部是如何对FTP协议实现深度包检测技术。对于前期的初始化和API的使用，请参考附录中的文章。欢迎大家一起讨论学习。然后我们这次会带着下面几个问题阅读源代码： 1、ndpi的分析函数进行
# 深度学习项目打包步骤
在开始教导你如何实现深度学习项目打包之前，我们需要明确一下整个流程。下面是深度学习项目打包的整体步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库和模块 |
| 2 | 加载训练好的模型 |
| 3 | 定义输入和输出节点 |
| 4 | 创建输入和输出节点的签名 |
| 5 | 定义模型预测函数 |
| 6 | 保存模型为Sav
原创
2023-08-18 14:30:45
265阅读
一. 简单窗口这个简单的小例子展示的是一个小窗口。但是我们可以在这个小窗口上面做很多事情，改变大小，最大化，最小化等，这需要很多代码才能实现。这在很多应用中很常见，没必要每次都要重写这部分代码，Qt已经提供了这些功能。PyQt5是一个高级的工具集合，相比使用低级的工具，能省略上百行代码。#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ZetCode
转载
2024-06-16 20:39:48
49阅读
原创
2021-09-07 11:02:44
976阅读
目录一：什么是 Docker二：为什么选择Docker2.1：启动速度快2.2：轻量级2.3：更高效利用系统资源2.4：安全性高2.5：使用门槛低2.6：一致的运行环境，更轻松的迁移三：Docker容器与传统虚拟机的区别比较四：Docker体系结构五：Docker内部核心组件5.1：namespace5.2：CGroups5.3：UnionFS六：Docker应用场景场景一：节省项目环境部署时间场
深度学习环境打包为Docker
## 1. 引言
深度学习是一种机器学习的方法，其目的是使计算机能够像人类一样处理复杂的模式识别任务。随着深度学习算法的发展，其应用场景越来越广泛。然而，构建和配置深度学习环境并不是一件容易的事情。幸运的是，Docker技术能够帮助我们快速打包和部署深度学习环境。本文将介绍如何将深度学习环境打包为Docker镜像，并提供相应的代码示例。
## 2. Docke
原创
2023-12-21 04:42:34
235阅读
背包问题是这样的：关于背包问题和动态规划：背包问题的经典就在于它可以清晰的反映出递归的本质、动态规划的巧妙之处、还能让我们理解深度遍历算法。 动态规划的精髓就在于任何顶点只与它相邻的顶点有关，处理一个顶点时只需要从它的相邻顶点出发，其实递归也是如此，每次出入递归函数的参数也一定是从其有关联的参数得来的。显然，对于这种问题，我们只需要从边界出发，逐阶段找到最终阶段的解。暴力解决（递归、深度优先算法）
在现代的深度学习应用中，结合图形用户界面（GUI）的框架，如PyQt，能够有效提升用户交互体验。对比不同版本的PyQt及其在深度学习领域的实现，可以帮助开发者选择最佳的技术堆栈。
### 版本对比
首先，我们来看看PyQt的不同版本所带来的特性差异。具体来说，PyQt5与PyQt6在某些功能和实现上有显著不同。在PyQt6中，很多过时的模块被移除，同时引入了新特性，令开发体验更加流畅。
```
PYQT作为界面程序包，为Pythoner快速构建界面，提供了便利性。特别是结合Pycharm扩展工具（QTdesigner）能够通过“拖拖拽拽”的方式构建简单界面。通过UIC将UI文件快速转化为PY文件，节省了时间。 PYQT的项目实践，必须参照MVC模式，才能形成多人工作合力，关于MVC的实践，会另起它文进行总结归纳，本文重点总结归纳PYQT项目中，因耗时操作产生界面卡顿现象时，如何通过分线
深度解析 Java 的包机制深度解析 Java 的包机制摘要引言一、什么是包机制1.1 包的定义1.2 包的命名规范1.3 包的声明1.4 包的导入1.5 包的访问权限1.6 包的层次结构1.7 包的目录结构二、包的命名冲突问题三、总结参考资料 深度解析 Java 的包机制摘要在本篇技术博客中，我们将深入研究 Java 编程语言中的包机制。包机制是 Java 中的一个关键概念，它为代码组织和管理
# 深度学习环境打包到镜像中的完整指南
在现代软件开发中，尤其是深度学习项目中，环境的搭建和移植性是非常重要的。为了有效地管理和共享深度学习项目，打包所有依赖到镜像中是一个常见的做法。本文将带你了解如何将深度学习环境打包到镜像中，并提供一个详细的步骤指南以及必要的代码示例。
## 流程概述
为了将深度学习环境打包到镜像中，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
在 Ubuntu 和其他 Linux 发行版上使用 Flatpak [完整指南]最近更新时间2020 年 7 月 29 日通过Ambarish Kumar 43 评论 简介：Flatpak 是一种新的通用包装格式。启用 Flatpak 将使您能够轻松安装许多 Linux 应用程序。这是在 Ubuntu 和其他 Linux 发行版中使用 Flatpak 的方法。在 L
