今日入手了一个电子水墨屏的电子标签 内核为MSP4302553 二、资料说明 1.测试刷屏代码 iar_epd_demo.zip 2.屏幕微雪链接资料 黑白屏 http://www.waveshare.net/wiki/2.13inch_e-Paper_HAT 红黑白屏 http://www.waveshare.net/wiki/2.13inc
学习目标学会TF-IDF的原理和使用 使用sklearn的机器学习模型完成文本分类文本表示方法 Part1在机器学习算法的训练过程中，假设给定 N个样本，每个样本有 M个特征，这样组成了 N×M的样本矩阵，然后完成算法的训练和预测。同样的在计算机视觉中可以将图片的像素看作特征，每张图片看作hight×width×3的特征图，一个三维的矩阵来进入计算机进行计算。但是在自然语言领域，上述方法却不可行：
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2024-05-29 01:53:18
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同大多数 VCS 一样，Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签。人们在发布某个软件版本（比如 v1.0 等等）的
原创
2023-03-28 07:17:34
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集大家之所长汇集于此，希望对有需要的你能有所帮助。一、打标签工具（1）labelimg/labelme这两款工具简便易行，前者主要用于对目标进行大致的标定，用于常见的框选标定，后者主要用于较为细致的轮廓标定，多用于mask rcnn等。安装也是很方便的，直接在终端下用pip install labelimg即可(至于labelme，需要先安装pyqt,所以先
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2023-07-24 20:51:48
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# 《hanlp中文实体标签》
## 一、背景介绍
在自然语言处理领域中，实体标签是对文本中的实体进行分类的一种方式，可以帮助计算机理解文本中所描述的内容。hanlp是一个流行的中文自然语言处理工具，提供了一系列功能，包括实体标签。本文将介绍hanlp中文实体标签的基本概念和用法。
## 二、hanlp中文实体标签概述
在hanlp中，实体标签通常指的是对文本中的实体进行分类，比如人名、地
原创
2024-02-24 04:15:35
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在当前的自然语言处理（NLP）领域，文本匹配和标签处理正变得越来越重要。尤其是在信息检索、文本分类和对话系统等场景中，如何准确高效地进行文本匹配，就是一个不可或缺的能力。HanLP作为一款开源的NLP工具，提供了多种文本匹配的算法和实现，适合不同的应用场景。
在学习和实现HanLP中的文本匹配标签功能时，我们会涉及到多个维度的分析，包括性能、特性、实战对比等。
## 背景定位
在很多实际应用
今天要实现的效果如下: 根据效果图需要完成以下功能: 1.添加,修改,移动,删除tag 2.保存tag的坐标和内容 3.根据tag保存的坐标和内容进行还原 4.隐藏/显示所有tag 5.切换背景图片 6.切换tag的背景(或者说是布局和样式,例子中只是更换了下tag的背景图片) 7.生成图片,这里是将整个自定义View进行绘制生成Bitmap 8.最大tag数量限制,不设置则表示不
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2024-01-04 17:07:00
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[Git 中 tag 的用法（打tag、删除tag等）]标签（ tag ）可以针对某一时间点的版本做标记，常用于版本发布。列出标签在控制台打印出当前仓库的所有标签$ git tag搜索符合模式的标签$ git tag -l ‘v0.1.*’打标签git 标签分为两种类型：轻量标签和附注标签。轻量标签是指向提交对象的引用，附注标签则是仓库中的一个独立对象。建议使用附注标签。创建轻量标签$ git t
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2023-09-10 16:08:05
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在SVN中Branch/tag在一个功能选项中，在使用中也往往产生混淆。
在实现上，branch和tag，对于svn都是使用copy实现的，所以他们在默认的权限上和一般的目录没有区别。至于何时用tag，何时用branch，完全由人主观的根据规范和需要来选择，而不是强制的（比如cvs）。
一般情况下， tag，是用来做一个milestone的，不管是
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2024-04-27 16:51:28
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1.数据集介绍OutdoorScene数据集：http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/This dataset contains 8 outdoor scene categories: coast, mountain, forest, open country, street, inside city, tall buil
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2023-06-09 22:39:50
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之前总是在看前沿文章，真正落实到工业级任务还是需要实打实的硬核基础，我司选用了HANLP作为分词组件，在使用的过程中才感受到自己基础的薄弱，决定最近好好把分词的底层算法梳理一下。1. 简介NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的准确率都可以达到
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2024-05-23 10:15:43
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from 本文将会讲述如何实现多标签文本分类。什么是多标签分类？ 在分类问题中，我们已经接触过二分类和多分类问题了。所谓二（多）分类问题，指的是y值一共有两（多）个类别，每个样本的y值只能属于其中的一个类别。对于多标签问题而言，每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别。 举个简单的例子，我们平时在给新闻贴标签的时候，就有可能把一篇文章分为经济和文化两个类别。因此，多标签问题在我们的日常生活
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2023-10-01 13:08:00
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转自： https://blog.csdn.net/weixin_34316162/article/details/1138964001. 创建标签：git tag "指定标签名" 2. 创建带有说明的标签： git tag -a "指定标签名" -m "指定说明文字"例如: git tag -a ...
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2021-09-28 15:21:00
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命令git push origin --tags可以推送全部未推送过的本地标签； 命令git tag -d <tagname>可以删除一个本地标签； 命令git push origin :refs/tags/<tagname>可以删除一个远程标签。 命令git tag <name>用于新建一个标签，
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2016-04-27 19:35:00
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**如何在GitLab中打标签**
### 介绍
在软件开发过程中，为了方便版本管理和发布，通常会为代码库中的某个具体的提交打上标签（Tag）。在GitLab中打标签是一个很简单的操作，本文将向您介绍如何在GitLab中为代码库打标签。
### 流程概要
下面是在GitLab中打标签的简要流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 克隆代码库到本地 |
|
原创
2024-05-17 11:31:57
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# NLP打标签：文本分类与标注的科学
自然语言处理（NLP）是人工智能的一部分，它使计算机能够理解和生成人类语言。文本的“打标签”（Tagging）是NLP中一项重要的任务，它涉及将标签分配给文本中的单词或短语，以便更好地理解其语义和上下文。这篇文章将通过示例和流程图来介绍NLP打标签的基本概念和实现方法。
## 什么是文本打标签？
文本打标签的主要目的是为了提取有意义的信息，实现如情感分
关键字：CVS，TAG，标签，查看，取出 1. TAGa) TAG是什么TAG一般被译
原创
2022-09-16 13:55:45
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# MySQL 打标签实现指南
打标签是一个常见的数据库操作，通常用于给数据附加一些分类信息，在用户需要检索、筛选或者排序数据时提供更好的支持。本文将为刚入行的小白提供一个示范，如何在 MySQL 中实现打标签的功能。
## 整体流程
以下是实现 MySQL 打标签的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# Java 打标签的介绍与示例
在软件开发中，“打标签”是一种用于标识和分类数据的技术手段。Java是一种广泛使用的编程语言，其丰富的库支持使得打标签的实现变得相对简单。本文将通过示例来解释在Java中如何实现打标签，并来看看如何通过Gantt图和流程图清晰地展示整个过程。
## 1. 什么是打标签？
打标签（Tagging）是指为特定对象、数据或事件附加标签，以便在未来进行分类、检索和处
原创
2024-09-26 05:19:21
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前言当使用Spark、MapReduce或Hive在云平台中运行写密集型ETL作业时，由于吞吐量节流、对象存储语义等原因，直接将输出写入AWS S3通常会导致速度慢、性能不稳定或复杂的错误出现。有些用户选择首先将输出写入HDFS集群，然后使用s3-dist-cp之类的工具将临时数据上传到S3。尽管优化了性能或者能够消除对象存储的临时数据，第二种方法还是增加了维护临时HDFS的成本和复
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2024-09-06 08:42:23
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