高效执行python代码：使用numba包对Python程序加速前言1. Numba简介2. Numba的简单使用 前言python由于它动态解释性语言的特性，编写出来的代码实际上需要靠CPython编译成C语言之后才能运行。相比于java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。而numba就是解决python慢的一大利器，可以让pytho
27 | SIMD：如何加速矩阵乘法？
原创
2023-05-22 15:24:03
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simd优化是使用Intel或者编译期厂商提供的simd库，来对代码中并行计算的部分，进行优化的一种手段。全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流。是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。简单而言，是指一条指令能够处理多个数据。比如，在图像处理过程中，由于图像的数据
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2023-06-21 13:56:39
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SIMD发展所谓的SIMD指令，指的是single instruction multiple data，即单指令多数据运算，其目的就在于帮助CPU实现数据并行，提高运算效率。MMXMMX是由57条指令组成的SIMD多媒体指令集，MMX将64位寄存当作2个32位或8个8位寄存器来用，只能处理整形计算，这样的64位寄存器有８组，分别命名为MM0~MM7．这些寄存器不是为MMX单独设置的，而是借用的FP
[JavaScript 中文开
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2020-07-05 11:08:00
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指令序列：通常来说，我们自己使用的移位函数实现的大小端转换，在编译器优化 O2
原创
2022-09-05 08:04:56
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[JavaScript 中文开发手册SIMD.addSaturate (SIMD) - JavaScript 中文开发手册SIMD.js已经从TC39中取消了积极的开发，并从第三阶段中删除了。它不再被网页浏览器所追求。暴露在 web 上的 simd 操作在 WebAssembly 中正处于积极的发展之中, 其操作基于 simd. js 操作。] 本文标题：SIMD.addSaturate ...
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2020-07-12 00:29:00
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使用SimPY进行离散事件仿真SimPY是一个Python下的第三方库，可以方便的进行离散事件的仿真。仿真速度比较快。下面记录一下我的一点心得，不保证完全正确，供参考。安装$ pip install -U simpy##学习资源 -可爱的PYTHON:SimPy 简化了复杂模型-基于Python 2.x -Pypi库 -主页readthedoc.io -介绍PPT -PPT配套Youtube视频主
### 实现"enable neon simd"的流程
为了实现"enable neon simd"，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 检查设备是否支持NEON指令集
2. 设置相应的编译选项开启NEON支持
3. 使用NEON指令集优化代码
4. 运行程序，验证NEON指令集的加速效果
接下来，我们将逐步教你如何完成这些步骤。
### 步骤1：检查设备是否支持NEON指令集
在开始
# Java 循环与SIMD技术
随着计算机硬件技术的发展，单指令多数据（SIMD）技术已经成为现代处理器提高性能的重要手段之一。SIMD允许处理器同时对多个数据执行相同的操作，从而提高数据处理效率。Java作为一种广泛使用的编程语言，也支持SIMD技术。本文将介绍Java循环与SIMD技术的原理，并提供代码示例。
## SIMD技术简介
SIMD是一种并行处理技术，它允许处理器同时对多个数
使用SimPY进行离散事件仿真SimPY是一个Python下的第三方库，可以方便的进行离散事件的仿真。仿真速度比较快。下面记录一下我的一点心得，不保证完全正确，供参考。安装$ pip install -U simpypycharm可以再File | Settings | Project: Simulation | Project Interpreter中添加 主要概念Environmen
[ JavaScript 中文开发手册sIMD.valueOf (SIMD) - JavaScript 中文开发手册SIMD.js已经从TC39中取消了积极的开发，并从第三阶段中删除了。它不再被网页浏览器所追求。暴露在 web 上的SIMD 操作在 WebAssembly 中正处于积极的发展之中, 其操作基于 SIMD. js 操作。该SIMD.%type%.valueOf()方法执行一
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2020-07-13 21:10:00
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在计算机体系中，数据并行有两种实现路径：MIMD（Multiple Instruction Multiple Data，多指令流多数据流）和SIMD（Single Instruction Multiple Data，单指令流多数据流）。其中MIMD的表现形式主要有多发射、多线程、多核心，在当代设计的以处理能力为目标驱动的处理器中，均能看到它们的身影。同时，随着多媒体、大数据、
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2023-07-26 15:24:12
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SIMD发展所谓的SIMD指令，指的是single instruction multiple data，即单指令多数据运算，其目的就在于帮助CPU实现数据并行，提高运算效率。MMXMMX是由57条指令组成的SIMD多媒体指令集，MMX将64位寄存当作2个32位或8个8位寄存器来用，只能处理整形计算，这样的64位寄存器有８组，分别命名为MM0~MM7．这些寄存器不是为MMX单独设置的，而是借用的FP
[ JavaScript 中文开发手册SIMD.mul (SIMD) - JavaScript 中文开发手册SIMD.js已经从TC39中取消了积极的开发，并从第三阶段中删除了。它不再被网页浏览器所追求。暴露在 web 上的SIMD 操作在 WebAssembly 中正处于积极的发展之中, 其操作基于 SIMD. js 操作。静态SIMD.%type%.mul()方法返回一个新的实例，通
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2020-07-13 21:41:00
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[JavaScript 中文开发手册SIMD.Int32x4 (SIMD) - JavaScript 中文开发手册SIMD.js已经从TC39中取消了积极的开发，并从第三阶段中删除了。它不再被网页浏
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2020-07-06 00:58:00
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简介 TL;DR我们为C#（准确地说是.NET Core）引入了一套全新的机制，使得C# 以后可以像C/C++ 一样直接使用intrinsic functions 来直接操作Intel CPU 的大多数SIMD 指令了（从SSE 到AVX2）。（注意是以后！这个项目还没有完成！）Vectors in .NET在最开始我想先说一说SIMD 编程在C#/.NET 中的现状，以及为什么我们要引入这套全新
原创
2021-04-23 15:36:13
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[SIMD.fromInt32x4Bits (SIMD) - JavaScript 中文开发手册SIMD.js已经从TC39中取消了积极的开发，并从第三阶段中删除了。它不再被网页浏览器所追求。暴露在 web 上的SIMD 操作在 WebAssembly 中正处于积极的发展之中, 其操作基于 SIMD. js 操作。静态SIMD.%type%.fromInt32x4Bits()方法使用Int32x4
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2020-07-06 00:46:00
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1. NumExpr是什么？NumExpr是一个用于numpy类型快速数值表达式计算的第三方Python加速库。有了它， 在数组上操作的表达式（如3xa+4xb）相比在python中执行速度更快，所需内存空间占用更少。 值得一提的是，NumExpr集成了intel的vml（向量数学计算库 vectore math library）技术， 这使得数值型表达式的计算速度得到了进一步提升。2. Nume
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2023-08-07 21:12:33
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接下来就要讲的就是NEON这个东西了. 一开始见到它还觉得它是一个可有可无的技术,后来看了很多的文章以后发现这个才是优化的突破口. #1.什么是SIMD #### 其实这个术语我很久以前就已经听过了,可以一直只有表面的理解,不就是单指令多数据流吗.难道这个还能比MIMD还要牛逼吗,一直觉得这是一种可 ...
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2021-11-01 17:06:00
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