目录安装部署集群的启动和停止 Shell操作表操作命名空间操作 数据操作 API编程实现环境准备代码实现执行效果hbase与mapreduce集成环境配置案例1:统计hbase表中数据案例2:将本地数据存入hbase表案例3:将表中数据通过自定义mapreduce放入hbase表中案例4:查询数据并插入新表hbase优化高可用预分区 统一时间HBase是一
转载
2023-11-04 13:24:50
249阅读
实验环境:1、 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04);2、 Hadoop版本:2.7.1;3、 JDK版本:1.7或以上版本;4、 Java IDE:Eclipse。 实验目的:1、 理解HBase在Hadoop体系结构中的角色;2、 熟练使用HBase操作常用的Shell命令;3、 熟悉HBase操作常
转载
2023-07-12 10:42:37
58阅读
这里写目录标题一、实验目的二、实验环境三、实验内容(一)编程实现以下指定功能,并用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务:1. 列出HBase所有的表的相关信息,例如表名;2. 在终端打印出指定的表的所有记录数据;3. 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列;4. 清空指定的表的所有记录数据;5. 统计表的行数6. 整合代码(二)HBase数据库操作1. 现有以下关系型数据库
转载
2023-10-27 10:51:07
825阅读
一、实验目的(1)理解 Hive 作为数据仓库在 Hadoop 体系结构中的角色。 (2)熟练使用常用的 HiveQL。二、实验平台操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04);Hadoop版本:3.1.3;Hive版本:3.1.2;JDK版本:1.8。三、数据集准备工作:由《Hive编程指南》(O’Reilly系列,人民邮电出版社)提供,下载地址:https://raw.gith
《HBbase原理与实践》读书笔记第五章 RegionServer的核心模板RegionServer 是HBase 的最核心组件,主要负责 用户数据的读写等IO操作。
一个RS由默认由一个HLog、一个BlockCache 以及多个Region组成。
一个Region由一个 多个store 组成 (有多少column 就有多少 store)
一个store 由 一个MemStore 和 多
实验11、创建数据表 1 CREATE TABLE guest(
2 Accounts VARCHAR(20) NOT NULL,
3 Details VARCHAR(20) NOT NULL,
4 Date VARCHAR(20) NOT NULL,
5 Money DECIMAL(8,2),
6 Class SMALLINT
文章目录任务1、基本操作1.1 进入客户端1.2 namespace1.3 DDL1.4 DML2. JavaApi连接Hbase2.1 配置maven2.2 配置log4j.properties2.3 连接Hbase2.4 DDL操作2.5 DML操作 任务搭建分布式HBASE集群学会使用基本的shell命令,完成数据增删改查的操作1、基本操作1.1 进入客户端在这之前已经配置好环境变量[wz
1 简单概念1.1 定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。1.2 Hbase数据模型逻辑上,HBase的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列。但从HBase的底层物理存储结构(K-V)来看,HBase更像是一个multi-dimensional map。1.2.1 Hbase逻辑结构1.2.2 Hbase物理存储结构1.2.3 数据模型1.N
前提条件: 安装好hadoop2.7.3(Linux系统下)安装好MySQL(Windows或Linux系统下)安装好Hive(Linux系统下)参考:Hive安装配置 题目:从搜狗实验室下载搜索数据进行分析下载的数据包含6个字段,数据格式说明如下:访问时间 用户ID [查询词] 该URL在返回结果中的排名 用户点击的顺序号
HBase原理与实践读书笔记一、概述google三论文1、GFS:Google File System (数据分布式存储)2、MapReduce:Simplefied Data Processing on Large Clusters 数据的分析计算3、BigTale:A Distributed Storage System for Structured Data 高效读写 HBase是在HDFS
.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明)
(一)编程实现以下指定功能,并用 Hadoop 提供的 HBase Shell 命令完成相同任务:
(1) 列出 HBase 所有的表的相关信息,例如表名;
列出所有数据表:
列出表的结构
查询表是否存在
查询表是否可用 packagecn.wl.edu.hbase;
import java.io.IOException;
pub
HBase创建表可以使用命令创建一个表,在这里必须指定表名和列族名。在HBase shell中创建表的语法如下所示。create ‘<table name>’,’<column family>’示例下面给出的是一个表名为emp的样本模式。它有两个列族:“personal data”和“professional data”。Row keypersonal dataprofes
本文根据网易杭州研究院技术专家范欣欣在中国HBase技术社区第3届 MeetUp 杭州站分享的《网易HBase实践》编辑整理而成。HBase 在大数据领域的地位网易 HBasae 核心应用场景RIT & HBCKHBase 问题排查思路今天主要从四个方面和大家分享HBase,HBase是整个Hadoop里面非常重要的组件,首先讲一下HBase在大数据领域的定位,第二个方面就是网易
此文的目的: 1、重点理解Hbase的整体工作机制 2、熟悉编程api,能够用来写程序1. 什么是HBASE1.1. 概念特性HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写HBASE与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库)* Hbase的表模型与关系型数据库的表
3.3 数据模型的操作HBase对数据模型的4个主要操作包括Get、Put、Scan和Delete。通过HTable实例进行操作,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的操作。所有修改数据的操作都保证行级别的原子性,多个客户端或线程对同一行的读写操作都不会影响该行数据的原子性,要么读到最新的数据,要么等待系统允许写入该行的修改。创建HTable实例是有代价的。每个
HBase的优化总结总结起来:预分区,列族,批量读写,合并,链接池。详细见下:1. 表的设计(前三个最重要)1.1 Pre-Creating Regions默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions
转载
2023-11-06 16:37:12
45阅读
MapReduce 原理初学MapReduce 体现一种编程思想,是一种分布式计算模型。Hadoop实现了MapReduce编程模型和计算框架。核心思想:把对大规模的数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成,然后通过整合各分节点的中间结果,得到最终的结果。其核心是要实现map()和reduce()函数,函数的形参是key,value对,map负责把任务分解成多个任务,reduce负责
1.Hbase读写流程
写:put ‘ns:tbname’,‘rowkey’,‘cf:col’,value
• step1:连接zookeeper找到meta表所在的regionserver的地址
• step2:根据表名找到这张表对应的所有region的信息
转载
2023-07-12 07:40:12
87阅读
目录一、实验介绍1.1 实验内容1.2 实验知识点1.3 实验环境1.4 实验资源1.5 实验步骤清单二、实训架构三、实验环境准备四、实验步骤4.1 Hive部署4.1.1 安装Hive4.1.3 修改hive配置文件4.1.4 创建Hadoop测试目录4.1.5 初始化hive元数据库4.2 Hive测试4.2.1 启动Hive4.2.2 创建测试数据库并验证五、实验总结 一、实验介绍1.1
HBase安装配置与使用实验目的要求实验环境软件版本集群规划实验内容1、 HBase基本安装配置2、HBase高可用完全分布模式配置3、同步安装配置以及系统时间4、Hadoop高可用完全分布模式格式启动和验证5、HBase的使用出现的问题与解决方案 实验目的要求掌握完全分布模式的整合平台中HBase的高可用完全分布模式的安装 1、完成HBase的高可用完全分布模式的安装 2、HBase的相关服务
转载
2023-10-26 11:17:56
386阅读