在分布式系统中，为了保证共享资源的互斥性，需要使用分布式锁。在Java中，实现分布式锁的方式有以下几种：基于数据库实现分布式锁（唯一索引、悲观锁）可以使用数据库中的唯一索引或者悲观锁来实现分布式锁。当需要获取锁时，在数据库中插入一条唯一索引的记录，如果插入成功，则获取锁；否则，说明锁已经被占用，等待一段时间后重试或者抛出异常。缺点是效率较低，数据库成为了性能瓶颈。基于Redis实现分布式锁（set
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2023-06-20 11:02:52
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Seata处理分布式事务分布式问题的出现出现分不是之前 ：单机单库没这个问题 出现分布式之后 我们分开的模块，原来模块都有独立的数据源，那么我如何保证一致性呢？ 一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题 这个时候就需要一套解决方案，那么 seata 营运而生Seata简介Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布
springboot实现分布式锁，java实现分布式锁，redisson实现分布式锁一、Redisson二、java实现Redisson，实现锁需求三、SpringBoot实现Redisson，实现分布式锁需求
一、RedissonRedisson是Redis官方推荐的Java版的Redis客户端。它提供的功能非常多，也非常强大，这里我们学习使用它的分布式锁功能。
二、ja
原创
2022-03-30 13:39:15
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目录Java分布式锁一、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式锁（分布式）2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式锁3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式锁解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式锁4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式锁代码实现5.
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2023-09-19 20:48:29
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前言 随着微处理机技术的发展，人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片，这个芯
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2022-11-21 16:33:34
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edis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能，可
java实现redis分布式锁应用场景：多并发特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类，其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.apa
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2023-06-25 12:48:40
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一、锁的作用锁是为了解决多线程情况下，对于共享资源的访问安全问题。 但是当系统是分布式的时候，本地锁已经没法锁住所需要的资源，因为本地获取了锁，其他系统无法得知本地锁的情况。 分布式锁，是独立于系统的第一方实现的功能。因而状态可供不同系统获取。二、分布式锁实现2.1、基于redis实现基于redis实现的分布式锁是当下比较流行的一种实现方式。 利用redis的set命令，用全路径类名方法名作为ke
为了防止并发编程，或多或少会接触到锁这个概念。Java的锁有 synchronized 和 Lock 两种。最大的区别在于：synchronized是个关键字，而Lock是个接口类。但是Java的锁，只能保证在同一个JVM中执行的时候起作用，那么分布式项目呢？ 一、什么是锁 锁的执行： &nbs
文章目录一、 线程锁与分布式锁二、Redis集群 一、 线程锁与分布式锁线程锁 单体项目单体项目
步骤代码如下//定义静态全局锁
private readonly static object _lock = new object();
// 控制器中添加代码
lock (_lock)
{
Stock sto = new Stock();
sto = demo
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2023-09-04 08:27:23
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方法一 基于数据实现分布式锁select * from lock_table where xxx_code = 'xxx' for update;
对于该条数据加锁，可以实现分布式锁
加锁后，可以进行select，不可以进行再次加锁或者更改
释放时,运行 commit 即可
在java项目中需要加事务，否则mapper查询后自动commit
优点
简单方便、易于理解、易于操作
缺点
并发量
参考文档安装教程什么是分布式锁分布式锁呢，就是在分布式系统中，控制不同系统服务访问以及操作相同资源的方式，实现方式有很多种，比如zk以及redis或者是数据库这里记录的是使用zookeeper 实现分布式锁的方法；zookeeper实现分布式锁的原理Zookeeper 是基于临时顺序节点以及 Watcher 监听器机制实现分布式锁的。【1】ZooKeeper 的每一个节点都是一个天然的顺序发号器。
我这里不实现JDK的java.util.concurrent.locks.Lock接口，而是自定义一个，因为JDK的有个newCondition()方法我这里暂时没实现。这个Lock提供了5个lock方法的变体，可以自行选择使用哪一个来获取锁，我的想法是最好用带超时返回的那几个方法，因为不这样的话，假如redis挂了，线程永远都在那死循环了(关于这里，应该还可以进一步优化，如果redis挂了，Je
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2023-09-11 09:30:31
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学过Java多线程的应该都知道什么是锁，Java中的锁可以简单的理解为多线程情况下访问临界资源的一种线程同步机制。在学习或者使用Java的过程中进程会遇到各种各样的锁的概念：公平锁、非公平锁、自旋锁、可重入锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、读写锁、互斥锁等。一、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行
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2023-08-05 00:05:19
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文章目录前言方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是(系统时间+过期时间)方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机值方案六：Redisson框架方案七：集群分布式锁Redlock+Redisson结尾 前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等
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2023-06-13 15:59:36
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产生问题例：在分布式(集群)环境下，每台JVM不能实现同步，比如将一个项目部署到多台tomcat服务器，那么用多台JVM在使用时间戳生成唯一的订单号时，会出现订单号重复问题。解决办法：分布式情况下，怎么解决订单号生成不重复: 1. 使用分布式锁 2. 提前生成好，订单号，存放在redis。获取订单号时，直接从redis中取。实现分布式锁的方式1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现
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2023-09-16 02:18:41
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前言聊完MySQL和Redis，我们接下来在聊一聊Zookeeper。相信大家都已经发现了，这些都是我们在开发过程非常常用的技术。搞定他们，一切难题都不在话下。Zookeeper，盘它官网是我们学习某一种技术框架的第一手资料，通过官网我们能挖掘到该框架的最新动态What Is ZookeeperZookeeper是一款主要解决分布式协调的服务框架，可以用来维护配置信息、命名、提供分布式同步和服务提
在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一
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2022-07-28 09:24:31
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目录概述什么是分布式，什么是分布式锁，为什么使用分布式锁分布式锁应该具备哪些条件分布式锁应用案例和效率分析redis实现分布式原理redis实现分布式锁方法：第一种加锁（错误），使用setnx，和del(String key)。第二种加锁（错误），使用setnx，和del和expire。第三种加锁（错误），使用setnx，和del和getSet。第四种加锁（错误），使用set，加Lua脚本第五种加
1. 什么是分布式锁？我们先来看这样一个场景，如下图所示，两个用户同时去抢购秒杀商品，当秒杀服务同时收到秒杀请求时，都去进行库存扣减，此时在没有做任何处理的情况下，就会导致库存数量变成负数从而导致超卖现象。这种情况下如果是单体项目，我们一般会选择加锁的方式来避免并发的问题。但是在分布式场景中，采用传统的锁并不能解决跨进程并发的问题，所以需要引入一个分布式锁，来解决多个节点之间的访问控制。2. Zo
