文章目录数据库调优一、数据库调优原理1.1 为什么要进行MySQL数据库调优？1.2 什么影响数据库性能？1.3 数据库调优到底调什么？二、数据库压力测试2.1 什么是压测？2.2 JMeter简介2.3 驱动下载2.4 测试过程三、连接池3.1 压力测试连接池参数设置3.1.1 MaxWait3.1.2 MaxActive3.3 连接属性设置四、SQL语句优化【开发人员】4.1 查看SQL执行
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2024-03-18 11:41:11
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# MySQL 数据量多不走索引问题的解决方法
## 引言
在数据库查询中，索引是一种非常重要的工具，可以极大地提高查询性能。然而，当数据量较大时，有时候查询语句并不会走索引，导致查询效率下降。本文将介绍在 MySQL 数据库中，当数据量多时不走索引的问题，并提供解决方案。
## 问题描述
当数据量较大时，查询语句可能不会走索引，这主要有以下几个原因：
1. 索引过期或失效：当数据表的索引过
原创
2023-08-11 05:19:29
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## 数据量太大 MySQL 不走索引的解决方案
### 1. 概述
在处理大数据量的情况下，MySQL 的索引可能会失效，导致查询效率低下。本文将介绍处理这种情况的步骤和具体操作代码。
### 2. 解决方案流程
以下是解决数据量太大 MySQL 不走索引的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析慢查询日志 |
| 2 | 确定索引失效的原因 |
| 3
原创
2023-09-01 04:53:42
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# 如何实现“mysql千万数据量不走索引”
## 1. 流程概述
为了实现“mysql千万数据量不走索引”，我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建测试表 | 创建一个用于测试的数据表，并插入大量数据 |
| 2. 禁用索引 | 禁用数据表上的索引 |
| 3. 查询数据 | 进行查询操作，观察是否不走索引 |
| 4. 根据需求
原创
2023-07-28 12:53:57
148阅读
搜索引擎在信息世界的地位是填补人与信息世界的信息断层，而大搜索服务技术对于互联网用户的体验与应用，具有革命性的提升和改善。与传统搜索引擎相比，其基本流程主要包括如下几个方面：首先，泛网数据获取，即支持对泛在网络空间中的数据和信息进行获取，包括互联网、物联网、社交网络、医疗健康、视频监控、地理信息等空间中去采集各种社会资源、信息资源、物理资源的数据。大搜索的数据获取与采集是有目的性的围绕着解答去搜集
1、使用到了or，但是却并不是所有条件都创建了索引，会导致所有索引失效。将or用到的条件全部都加上索引。 2、模糊查询时，使用 % 作为开头。要避免这种情况很简单，做右模糊即可。 3、多列索引没有按照最左前缀匹配原则来查找。比如 a=1 AND b=2 AND c<0 AND d=3，则不会走到cd的索引，原因就是因为MySQL的最左前缀匹配原则，
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2023-06-10 21:17:15
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前因：客户咨询，有一个业务sql（代表经常被执行且重要），全表扫描在系统占用资源很高（通过ash报告查询得到信息）思路：1.找到sql_text,sql_id2.查看执行计划3.查询sql涉及对象的对象数据量，段大小，行数量，where条件列，是否存在索引，列的选择读情况如何4.总结，优化整改1.找到sql_text,sql_id094cmrxrahdy2
SELECT 8~10个列名称（由于设计
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2023-10-15 17:06:01
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什么是超大规模数据中心？ 互联网、人工智能、物联网等信息技术的应用正在改变着人们的生活和工作方式，甚至有些工作岗位已经被人工智能锁取代，技术应用的同时也产生了大量的数据信息，而承载这些数据的也就是人们常说的数据中心。 您可能没有意识到，但是我们正在消费和创建的数据量正在导致数据爆炸。根据DOMO的最新报告，到2020年，地球上每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称，
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2024-05-07 17:11:41
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文中使用的Oracle版本为10g。在真实的业务场景中往往很难避免有“in”条件查询的时候，但我们都知道用“in”做条件查询时SQL是一般不会走索引（某些新版数据库除外），那如果“in”含大量条件甚至超过1000条该怎么办呢（大部分数据库在基于性能方面考虑限制了“in”条件不能超过1000个）？下面将结合一个例子，给各位详述我的解决方案。后台输出截获的SQL脚本如下（因可能涉及敏感信息，为此将部分
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2024-03-04 21:06:54
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# MySQL 的索引与查询性能
在数据库中，索引是一种重要的机制，用于提高查询性能。理解何时会发生全表扫描，即“走索引”和“不走索引”的情况，能够有效提升我们处理数据的效率。这篇文章将帮助你了解在 MySQL 中数据量较大时，为什么会出现不走索引的情况，并提供解决该问题的步骤。
## 整体流程
以下是我们要执行的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-15 05:44:46
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Mysql优化解决以下错误[ERR] 1071 - Specified key was too long; max key length is 767 bytes
[ERR] 1709 - Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes说明：初步判断索引长度越界
innodb_large_prefix可以解决这个问
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2023-06-10 19:57:48
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Mysql only_full_group_by以及其他关于sql_mode原因报错详细解决方案网上太多相关资料，但是抄袭严重，有的讲的也是之言片语的，根本不连贯（可能知道的人确实不想多说） 我总共花了3个多小时，反复测试，总结一下 Mysql only_full_group_by以及其他关于sql_mode原因报错详细解决方案报错信息：原因：怎么查看呢：解决办法1：验证一下：解决办法2解决
前言MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题：为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。为什么索引无法全部装入内存？假设使用树结构组织索引，简单估算一下：假设单个索引节点12B，1000w个数据行，un
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2024-10-21 11:29:39
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# MySQL 大数据量查询时不走索引的解析
在数据库管理系统中，索引是一个非常重要的概念，因为它可以显著提高查询性能。然而，当我们处理大数据量（例如，百万级数据）时，偶尔会发现查询没有使用索引。本文将深入探讨这一现象，分析出现该情况的原因，并带有代码示例帮助理解。
## 什么是索引
索引是一个特殊的数据结构，它可以提升数据库查询性能。就像书本的目录一样，索引可以快速指向数据行。一般来说，M
原创
2024-08-01 12:52:06
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以下是转摘的资料，具有一定的代表性。前笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在
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2024-05-04 12:16:19
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背景： 最近线上蛮重要的一个系统遇到了TCP连接瓶颈，运维由此陷入了焦头烂额的工作中，笔者在公司负责维护和运维MySQL，领导也是担心数据库的瓶颈问题啊，笔者呢，也是好奇当前数据库的瓶颈到底如何，所以，便诞生了本文，谨以此文记录笔者对本地和测试环境进行压测的结果。（建议同行读者在读完本文之后，在做测试，因为上下相关）工具选择：
毫无疑问，大数据的索引和查询是相当具有挑战性的。大数据的特点以高速、价值、多样和大量！100KS更新每秒的速度和TBs的数据扫描，让你不能这样做实时，除非你有坚实的索引！想象一下这些应用程序：旅游应用程序，能让你看到所有航班和酒店的定价和记录！在线游戏，能显示顶级球员的准确记分牌！欺诈检测应用程序，需要看你最近的动态来决定进行信用卡交易是否合法！这些都是使用情况的查询，需要处理高摄取数据，但不能
# MYSQL数据量少的情况不走索引
## 引言
在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的重要手段之一。然而，在某些情况下，当数据量较小的时候，MySQL的查询优化器可能会选择不使用索引来执行查询操作。本文将介绍MySQL为什么在数据量少的情况下不走索引，并提供相应的代码示例进行演示。
## 数据量少时为什么不走索引
当数据量较小的时候，使用索引进行查询可能会导致一些不必要的开销。首先，
原创
2023-08-21 04:12:05
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测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
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2023-08-17 22:41:57
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首先说一下是从mysql数据库导入数据 这里使用的是mysql测试。 1、先在mysql中建一个表：solr_test 2、插入几条测试数据： 3、用记事本打solrconfig.xml文件，在solrhome文件夹中。E:\solrhome\mycore\conf\solrconfig.xml (solrhome文件夹是什么，参见：) 加入这个节点：
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2024-07-30 15:12:08
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