# 如何实现“mysql千万数据量不走索引”
## 1. 流程概述
为了实现“mysql千万数据量不走索引”，我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建测试表 | 创建一个用于测试的数据表，并插入大量数据 |
| 2. 禁用索引 | 禁用数据表上的索引 |
| 3. 查询数据 | 进行查询操作，观察是否不走索引 |
| 4. 根据需求
原创
2023-07-28 12:53:57
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这两天在忙数据导入，要导入好几张表，都是1000万条以上数据。公司的网需要连vpn再连服务器，网跟vpn都不太稳定。最开始想用source导入，发现导入太慢了，几个小时都不到10%，换成了Navicat导入，每次导到40%网就断了。最后又换成使用LOAD DATA导入，把数据切割成几份，然后看数据在哪被断了，重新再导入，记录下这过程之间查到的一些资料。1.为什么source导入比navicat慢因
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2023-05-30 19:09:19
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1、使用到了or，但是却并不是所有条件都创建了索引，会导致所有索引失效。将or用到的条件全部都加上索引。 2、模糊查询时，使用 % 作为开头。要避免这种情况很简单，做右模糊即可。 3、多列索引没有按照最左前缀匹配原则来查找。比如 a=1 AND b=2 AND c<0 AND d=3，则不会走到cd的索引，原因就是因为MySQL的最左前缀匹配原则，
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2023-06-10 21:17:15
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# MySQL 数据量多不走索引问题的解决方法
## 引言
在数据库查询中，索引是一种非常重要的工具，可以极大地提高查询性能。然而，当数据量较大时，有时候查询语句并不会走索引，导致查询效率下降。本文将介绍在 MySQL 数据库中，当数据量多时不走索引的问题，并提供解决方案。
## 问题描述
当数据量较大时，查询语句可能不会走索引，这主要有以下几个原因：
1. 索引过期或失效：当数据表的索引过
原创
2023-08-11 05:19:29
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## 数据量太大 MySQL 不走索引的解决方案
### 1. 概述
在处理大数据量的情况下，MySQL 的索引可能会失效，导致查询效率低下。本文将介绍处理这种情况的步骤和具体操作代码。
### 2. 解决方案流程
以下是解决数据量太大 MySQL 不走索引的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析慢查询日志 |
| 2 | 确定索引失效的原因 |
| 3
原创
2023-09-01 04:53:42
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前因：客户咨询，有一个业务sql（代表经常被执行且重要），全表扫描在系统占用资源很高（通过ash报告查询得到信息）思路：1.找到sql_text,sql_id2.查看执行计划3.查询sql涉及对象的对象数据量，段大小，行数量，where条件列，是否存在索引，列的选择读情况如何4.总结，优化整改1.找到sql_text,sql_id094cmrxrahdy2
SELECT 8~10个列名称（由于设计
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2023-10-15 17:06:01
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# MySQL 的索引与查询性能
在数据库中，索引是一种重要的机制，用于提高查询性能。理解何时会发生全表扫描，即“走索引”和“不走索引”的情况，能够有效提升我们处理数据的效率。这篇文章将帮助你了解在 MySQL 中数据量较大时，为什么会出现不走索引的情况，并提供解决该问题的步骤。
## 整体流程
以下是我们要执行的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-15 05:44:46
44阅读
Mysql优化解决以下错误[ERR] 1071 - Specified key was too long; max key length is 767 bytes
[ERR] 1709 - Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes说明：初步判断索引长度越界
innodb_large_prefix可以解决这个问
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2023-06-10 19:57:48
126阅读
测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
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2023-08-17 22:41:57
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搜索引擎在信息世界的地位是填补人与信息世界的信息断层，而大搜索服务技术对于互联网用户的体验与应用，具有革命性的提升和改善。与传统搜索引擎相比，其基本流程主要包括如下几个方面：首先，泛网数据获取，即支持对泛在网络空间中的数据和信息进行获取，包括互联网、物联网、社交网络、医疗健康、视频监控、地理信息等空间中去采集各种社会资源、信息资源、物理资源的数据。大搜索的数据获取与采集是有目的性的围绕着解答去搜集
# MySQL 大数据量查询时不走索引的解析
在数据库管理系统中，索引是一个非常重要的概念，因为它可以显著提高查询性能。然而，当我们处理大数据量（例如，百万级数据）时，偶尔会发现查询没有使用索引。本文将深入探讨这一现象，分析出现该情况的原因，并带有代码示例帮助理解。
## 什么是索引
索引是一个特殊的数据结构，它可以提升数据库查询性能。就像书本的目录一样，索引可以快速指向数据行。一般来说，M
原创
2024-08-01 12:52:06
228阅读
Mysql only_full_group_by以及其他关于sql_mode原因报错详细解决方案网上太多相关资料，但是抄袭严重，有的讲的也是之言片语的，根本不连贯（可能知道的人确实不想多说） 我总共花了3个多小时，反复测试，总结一下 Mysql only_full_group_by以及其他关于sql_mode原因报错详细解决方案报错信息：原因：怎么查看呢：解决办法1：验证一下：解决办法2解决
前言MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题：为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。为什么索引无法全部装入内存？假设使用树结构组织索引，简单估算一下：假设单个索引节点12B，1000w个数据行，un
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2024-10-21 11:29:39
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# MYSQL数据量少的情况不走索引
## 引言
在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的重要手段之一。然而，在某些情况下，当数据量较小的时候，MySQL的查询优化器可能会选择不使用索引来执行查询操作。本文将介绍MySQL为什么在数据量少的情况下不走索引，并提供相应的代码示例进行演示。
## 数据量少时为什么不走索引
当数据量较小的时候，使用索引进行查询可能会导致一些不必要的开销。首先，
原创
2023-08-21 04:12:05
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背景： 最近线上蛮重要的一个系统遇到了TCP连接瓶颈，运维由此陷入了焦头烂额的工作中，笔者在公司负责维护和运维MySQL，领导也是担心数据库的瓶颈问题啊，笔者呢，也是好奇当前数据库的瓶颈到底如何，所以，便诞生了本文，谨以此文记录笔者对本地和测试环境进行压测的结果。（建议同行读者在读完本文之后，在做测试，因为上下相关）工具选择：
什么是超大规模数据中心？ 互联网、人工智能、物联网等信息技术的应用正在改变着人们的生活和工作方式，甚至有些工作岗位已经被人工智能锁取代，技术应用的同时也产生了大量的数据信息，而承载这些数据的也就是人们常说的数据中心。 您可能没有意识到，但是我们正在消费和创建的数据量正在导致数据爆炸。根据DOMO的最新报告，到2020年，地球上每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称，
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2024-05-07 17:11:41
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文中使用的Oracle版本为10g。在真实的业务场景中往往很难避免有“in”条件查询的时候，但我们都知道用“in”做条件查询时SQL是一般不会走索引（某些新版数据库除外），那如果“in”含大量条件甚至超过1000条该怎么办呢（大部分数据库在基于性能方面考虑限制了“in”条件不能超过1000个）？下面将结合一个例子，给各位详述我的解决方案。后台输出截获的SQL脚本如下（因可能涉及敏感信息，为此将部分
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2024-03-04 21:06:54
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一、基本概念1.1、什么是索引索引是用于加快数据库查询的一种有序的数据结构1.2、索引作用是什么？加快数据检索(如果没建索引，会进行逐行比对查询，效率很低。)1.3、什么是块？什么是页？计算机的存储空间是一块一块的，通常一块用完了再用另一块，每个存储块是4k 一般mysql每次IO是一页，一页是4块16k1.4、索引查询快的主要原因是什么？减少了磁盘IO次数（影响查询效率最大的因素是磁盘IO，并且
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2023-12-28 21:41:19
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# MySQL 数据量大 不走索引
## 前言
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到一个问题，即当数据量很大时，查询速度变得非常慢，即使我们已经为表添加了索引。这是因为 MySQL 在某些情况下可能会选择不走索引，而是扫描整个表来执行查询操作。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 为什么数据量大时不走索引？
当一个表的数据量很大时，MySQL 在执行查询操作时可能会选
原创
2024-01-02 06:15:53
426阅读
5.分库1.数据库设计和表创建时就要考虑性能mysql数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员能力。也就是说开发人员能力高，则mysql性能高。这也是很多关系型数据库的通病，所以公司的dba通常工资巨高。设计表时要注意：1.表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。2.尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（
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2024-08-09 11:34:21
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