一、MPLS基础（一）MPLS概述 ① MPLS位于TCP/IP协议栈中的数据链路层和网络层之间， 可以向所有网络层提供服务。 ② 在数据链路层和网络层之间增加额外的MPLS头部，实现基于MPLS头部的数据快速转
MPLS（Multi-Protocol Label Switching）是一种基于标签的数据转发技术，被广泛应用于网络通信领域，包括华为在内的许多厂商都在其设备中实现了MPLS功能，以提高网络性能和可靠性。接下来我们来简要介绍一下MPLS的工作原理。
在传统的IP网络中，数据包通过路由器跳转到目的地，每个路由器都会进行路由表查找，并根据查找结果决定下一跳的路径。这种基于IP地址的路由方式存在一些
Redis 主从架构 单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
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2023-07-19 14:11:34
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复制的常用拓扑结构1、一主多从结构由一个master和一个slave组成复制系统是最简单的情况。Slave之间并不相互通信，只能与master进行通信。主要用于解决读压力比较大的数据库应用。因为只要Master和Slave的压力不是太大（尤其是Slave端压力）的话，异步复制的延时一般都很少很少。尤其是自从 Slave端的复制方式改成两个线程(I/O、SQL)处理之后，更是减小了Slave端的延时
一、Alexnet网络结构图
二、Alexnet网络结构详细解读Alexnet网络是由八层网络组成的，包括5层卷积层和3层全连接层，下面是详细的介绍： 首先，Alexnet的输入部分是224*224*3的图片，经过预处理之后，变为227*227*3的大小，作为网络的输入的部分。
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2022-02-23 16:49:41
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一、Alexnet网络结构图二、Alexnet网络结构详细解读Alexnet网络是由八层网络组成的，包括5层卷积层和3层全连接层，下面是详细的介绍：首先，Alexnet的输入部分是224*224*3的图片，经过预处理之后，变为227*227*3的大小，作为网络的输入的部分。...
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2021-06-18 16:07:17
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一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成：1.输入层。输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。比如在图6-7中，最左侧的三维矩阵的长和宽代表了图像的大小，而三维矩阵的深度代表了图像的色彩通道（channel）。比如黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像的深度为3。从输入层开始，卷积神经网络通过不同的神经网络结构下将上一层的三维矩阵转化为下一层的
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2023-07-25 17:10:05
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一、MPLS概述1.1 概述传统的IP网络中，路由基于IP头部中的目的地址进行寻址以及转发操作，所有的路由设备需要维护路由表用于指导数据的转发。路由设备执行查询时，依据最长前缀匹配原则进行操作。在IP技术发展的今天，IP路由根据路由表进行数据寻址转发，工作效率低下，随着数据业务的迅猛发展，这种转发机制渐渐不能适应当时的需求。 在后来，出现了一些新技术，其中之一就是标签交换技术，例如ATM等，提供了
MPLS是一种在IP骨干网上利用标签来指导数据报文高速转发的协议，相较于传统的IP路由方式，MPLS提供了一种类似于交换机转发的新的网络交换方式，它将IP地址映射为简短且长度固定、只具有本地意义的标签，以标签交换替代IP查表，从而显著提升转发效率。很多人会有疑惑，MPLS可是骨干网上的东西，路由数量也非常多，那路由条目的数量十分庞大，那么会带来的问题，要从路由转发原理看起，路由转发很简单，一句话，
这个结构其实不难，但是它里面训练的一些东西我还没有搞清楚，打算把昨天写的代码传上来，方便日后来看，发现了一个很有意思的库叫TF-slim打算哪天看看有没有好用的东西 from datetime import datetime
import math
import time
import tensorflow as tf
import numpy as np
"""
create a funct
1. 理解网络中数据传输的过程2. 了解OSI模型的基本知识3. 了解TCP/IP协
MPLS工作原理CE与PE之间的路由交换 PE与CE之间可以通过静态路由协议交换路由信息，也可以通过动态路由协议（如：RIP，OSPF，ISIS，BGP等）交换路由信息。VRF路由注入MP-BGP的过程 VRF中的IPv4路由被添加上RD，RT与标签等信息成为V P N-IPv4的路由放入到MP-BGP的路由表中，并通过MP-BGP协议在PE设备之间交换路由信息。 两端PE运行MP-BGP，通过公
MPLS基础mpls（多协议标签交换）其实是一种把三层路由信息映射为二层交换路径的交换方式。因为在mpls交换中，首先是基于IP路由表在通信路径上建立用于指导mpls报文转发的LSP（标签转发路径或MPLS隧道）。mpls其在无连接的IP网络上引入面向连接（邻居设备间必须先建立某种连接）的标签交换概念，将三层路由技术和二层交换技术结合。mpls起源于IPv4网络，但目前其核心技术可以通过扩展支持多
MPLS（多协议标签交换）是华为通信技术领域中的一项重要技术。它是一种基于标签的数据传输和转发机制，能够提供高效可靠、快速稳定的网络传输服务。本文将介绍MPLS的工作原理和功能，以便更好地理解和应用这一技术。
MPLS的工作原理可以分为两个步骤：标签信息的分配和转发表的建立。在MPLS网络中，每一个数据包都会被分配一个独一无二的标签，这个标签会被插入到数据包的报头中。当数据包进入到网络中时，路由
一 概念1.1 定义PERT(Program Evaluation and Review Technique)即计划评审技术，最早是由美国海军在计划和控制北极星导弹的研制时发展起来的。用网络图来表达项目中各项活动的进度和它们之间的相互关系，在此基础上，进行网络分析和时间估计。该方法认为项目持续时间以及整个项目完成时间长短是随机的，服从某种概率分布，可以利用活动逻辑关系和项目持续时间的加权合计，即项
MPLS组网结构是一种基于多协议标签交换技术的网络架构，被广泛应用于华为公司的网络设备中。本文将简要介绍MPLS组网结构的基本原理和优势。
MPLS，全称为Multi-Protocol Label Switching，是一种基于标签交换的路由技术。它在网络通信中引入了标签，这些标签用于识别数据包的转发路径。相较于传统的基于IP地址的路由技术，MPLS可以提供更高效、灵活和可靠的网络传输服务。
GCN图卷积网络
GCN全称graph convolutional networks.图卷积网络，提出于2017年。GCN的出现标志着图神经网络的出现。深度学习最常用的网络结构就是CNN，RNN，GCN与CNN不仅名字相似，其实理解起来也很类似，都是特征提取器。不同的是，CNN提取的是张量数据特征，而GCN提出的是图结构数据特征。
1.计算过程
一. 哈佛大学机器翻译开源项目 OpenNMT 2016年12月20日，哈佛大学自然语言处理研究组，宣布开源了他们研发的机器翻译系统 OpenNMT [1]，并声称该系统的质量已经达到商用水准。在 OpenNMT 官网上，有这么一段话，The main model is based on the papers "Neural Machine Translation by Join
一、简介Network in Network，描述了一种新型卷积神经网络结构。 LeNet,AlexNet,VGG都秉承一种设计思路：先用卷积层构成的模块提取空间特征，再用全连接层模块来输出分类结果。这里NIN提出了一种全新的思路：由多个由卷积层+全连接层构成的微型网络(mlpconv)来提取特征，用全局平均池化层来输出分类。这种思想影响了后面一系列卷积神经网络的设计。 该网络的亮
MPLS（Multiprotocol Label Switching）是一种基于标签交换技术的网络传输协议。它在现代网络中扮演着重要的角色，使数据包在网络中快速、可靠地传送。本文将介绍MPLS的工作原理，以及它在华为网络设备中的应用和优势。
MPLS的工作原理是通过为每个数据包分配一个标签，并将其传送到网络中的目的地。这个标签充当了数据包的"目的地地址"，根据它来决定数据包下一跳的路径。这个过程
