最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多，各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用，尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区，全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据，谈到数据中台，数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章，其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候，用了不小的
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2023-08-10 16:41:05
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1.Overview 数据服务是专门化的Web服务，在Web服务中实际占了很大的一部分。 但在这些Web服务中，数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度通常为特定数据类型，容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务；还有基础设施的重复建设。 &nb
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2023-08-07 23:49:05
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数据服务是什么？我以前认为，数据服务，就是通过数据接口提供数据的方式的统称。就是你调用一个接口，我传给你一些数据，数据处理逻辑接口内已经封装了，用这些数据你可以处理某些问题。而直接查询数据的不是数据服务。 后来看了《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》的第六章，阿里服务架构演进，思路被打开了。最简单的数据服务，接口应该是直接调用，就返回结果。 复杂的接口，应该还支持传参，可以从多个结果中选择一个结果。
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2023-08-21 17:23:57
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在解释数据服务含义之前，我们先看下，通常数据应用在数据使用过程中出现的一些问题。 数据接入方式多样，介入效率低。 数据开发加工好数据后，通常会以Hive表的方式保存到hdfs上。前端应用如果想使用这些数据的话，为了保证查询性能，需要将数据导入到一个中间存储上。根据数据的使用方式和数据规模，有如下存储方案：数据规模小于500w，可以使用mysql，Oracle，sqlServer等DB。数
数据服务就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务之中，激活整个数据中台，这也是数据中台的价值所在。数据服务是对数据进行计算逻辑的封装（过滤条件、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速的应用到业务场景中。按照数据和计算逻辑的封装不同，数据服务可以分为以下三类：数据基础服务：面向的对象是物理表数据，主要场景有数据查询、多维分析等，通过
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2023-08-07 23:48:23
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1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现：需求为驱动，一个需求开发一个或多个接口，编写接口文档，开放给业务方。优点：简单。缺点：粒度粗，不灵活，扩展性差，复用率低，接口数量增加快，维护成本高，开发效率低，无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现：将数据按统计粒度聚合，同样维度的数据形成逻辑表，采用同样的接口描述。例如把会员为中心
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2023-07-26 17:39:42
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在平日你都喜欢干什么打发时间呢？央视最近发布了一则数据，2020年中国人每天多了24分钟休闲时间。在休闲时间里，有38.28%的人在刷手机，排在手机娱乐前三位的是：刷短视频、打游戏和追剧观影。短视频无疑成为了人们“杀时间”的第一利器。视频编辑西语深有感受，他“抱怨”短视频已见缝插针地深入到其生活的点点滴滴，自己会在上班间隙刷，上厕所、坐公交时刷，吃饭的时候刷，甚至逗宠物猫时也关小声音抽空看几眼。有
Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多，但是最根本的还是基于两个核心的服务，1.管理和存储数据结点，2.提供对结点的监听服务。一.Zookeeper数据模型 Zookeeper数据模型类似Linux
二、服务器模块2.1 服务器模块结构服务器模块为整个系统的核心组成部分，负责数据的处理、任务的分发负载均衡等。由于功能数量较多，因此定义一个管理类统一管理，对外只暴露简单的接口方便调用，该模块由以下几个类组成。Management:管理类，负责管理所有模块。名称类型说明mysql_set方法设置数据库信息tcpServer_init方法初始化tcp服务器localServer_init方法初始化l
数据服务是一种软件服务，它封装了企业相关的关键数据实体的操作。企业数据被存储在多个系统中，要想与之交互需要多个接口或多种机制。此外，数据服务还要给不同渠道（分支机构、在线业务、呼叫中心）和机制（事件驱动、随需应变、批处理）提供服务，这也给数据服务带来了挑战。对于数据消费者，要是没有一个抽象层将之与这种复杂性相隔离，企业中数据源和数据消费者之间的集成将会以一种意大利面式的点对点集成而收场。
数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。同时，我们也可以将
文章目录引言API 目录API 权限API 日志结语 引言数睿通 2.0 之前基本完成了数据集成和数据开发两大模块，也因此得到了一些朋友的帮助和支持，在此由衷的表示感谢，你们的支持便是我们更新的最大动力！目前，数据服务模块也已基本开发完毕，包括动态生成 API，API 授权，查看 API 日志等功能，同时支持动态标签功能，帮助我们可以更加灵活的去定义 API 方法，实现数据赋能。本文将对数据服务
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2023-08-08 14:43:34
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现在行业里讲的Data as a Service (DaaS)，在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
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2023-08-10 16:41:19
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前一段时间,跟朋友谈论一个问题"让只会用Word的人参与到ASPNET项目中,开发前台和可行性",当然这个问题的大场景是"他这个项目的客户要求派几个人参与到项目的开发中……这几个人基本没有任何编程知识,但要从事项目的实质开发工作,而且还要向领导汇报那些页面是自已开发的".其实这个要求用SharePointDesigner2007就能实现.小型企业网站,由非程序员而是企业从事信息管理的员开发,这是一
最近刚接手了公司的直播模块，然后发现都是基于阿里云开发等，相当于只做了上层业务。好奇心驱使下，肤浅的了解了下基本原理。一、直播概述 1.1、采集：采集是整个直播过程中的第一个环节，负责从采集设备中采集原始数据传递到下一个环节，采集设备可以是手机也可以是摄像机等设备，原始数据的采集涉及两方面数据的采集：音频采集和图像采集。1.2、编码：编码分为视频编码和图像编码，这里我们主要指视频编码，也
7月29日，在2021中国大数据生态产业大会上，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2021中国大数据产业发展白皮书》正式发布，同时基于白皮书调研结果，组委会权威揭晓“2021中国大数据企业50强”榜单，华为大数据连续六年入选榜单。这也是业界对华为云FusionInsight在大数据领域持续技术创新、实践应用等方面成绩的再度肯定。&nb
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2023-08-30 14:02:43
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为了给网络协议的设计 提供一个结构，网络设计者以分层（layer）的方式组织协议以及实现这些协议的网络硬件 和软件。每个协议属于这些层次之一，就像图122所示的航线体系结构中的每种功能属 于某一层一样。我们再次关注某层向它的上一层提供的服务（service）,即所谓一层的服 务模型（service model）。就像前面航线例子中的情况一样，每层通过在该层中执行某些动 作或使用直接下层的服务来提供
现今随着线上线下数据的快速传递，很多领域都应用大数据来开展新的发展模式，大数据在不断的发展中形成了相应的标准作业程序，它提供了更强的决策力与洞察力，在各领域都获得了较高的增长。 一、大数据开展业务的基本架构 大数据业务的开展首要目标是要确定服务的对象以及范围，与其基本业务架构有关系的包括四大类： 1、消费者 现今因为网络的高速发展，消费者会受到一些宣传的影响
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2023-07-13 16:54:48
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## 数据架构之数据服务
在当今信息爆炸的时代，数据成为了企业决策的重要依据。为了更好地管理和利用数据，数据架构变得至关重要。数据服务作为数据架构的一个重要组成部分，为用户提供了方便、高效的数据访问和处理手段。本文将介绍数据服务的概念、作用以及如何使用代码示例来实现一个简单的数据服务。
### 数据服务概念
数据服务是指基于数据的特性和需求，为用户提供数据访问、数据处理和数据分析等服务的一种
1、什么是数据仓库？权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。1）数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理；2）对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。面对大数据的多样性，在存储和处理这些大数据时，我们就必须要知道两个重要的技术。分别是：数据仓库技术、Hadoop。2、数据
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2023-08-20 19:05:55
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