1、anaconda安装1、下载地址：小强软件商城-Pytorch安装包专用和安装路径在小强软件商城，下载好anaconda安装包后，解压开始安装2、安装anaconda的步骤，只需要注意在这里（下图），勾选环境变量即可，否则安装完后，要单独配置系统变量。其余的一直默认下一步即可3、安装完后，点击电脑左下角的anaconda命令窗口（prompt）2、切换下载源4、输入命令（作用是生成.conda
最近放假在家，闲来无事，正好发了点零花钱，配置了一台RTX 2070s显卡的电脑。新电脑要配置一下环境，于是在网上找了很多大神的攻略来试试安装Tensorflow_GPU。1.常规思路首先假设你的电脑没有安装过任何环境，那么按照网络上直接搜索到的攻略，应该是这样一个思路： ①安装Visual Studio 20XX → ②安装anaconda（一般大神都是简略说明这一步，其实这里有坑） →③安装C
前言：安装这个东西，折腾了大半天,查阅了很多资料。但最终还是安装成功了，并记录下来。希望给大家一些借鉴，顺利完成安装。整个安装过程需要很强的版本控制。显卡驱动==>CUDA<==>cuDAA<==>tensorflow_gpu==>keras 1、我安装的版本为（自测可用）：python:3.6.6tensorflow_gpu:2.1.0CUDA:10.1cuD
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2024-03-29 15:13:18
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记录一下windows安装tensorflow-gpu 2.2.0过程查看自己的显卡驱动版本及支持的cuda版本首先我的电脑显卡配置是rtx 2070super，相应的驱动程序版本为如下图所示（建议要手动去官网安装最新的几个版本的显卡驱动，如果找不到去问下买显卡的客服） 其中我所支持的cuda版本为（可以在nvidia控制面板左下角系统信息查看，如下图，就是NVCUDA DLL那一栏），我的显卡最
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2024-07-06 23:05:44
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Pytorch安装以及必要解释这里先装anaconda还是cuda或者cudnn都是可以的，因为我是先装的anaconda，所以就一这个展开。Anaconda：以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本。下载：这里要注意，上面的这个勾选与否与
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2024-08-30 11:10:50
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1 安装msys2msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境，在Linux上写的程序，可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序：下载链接。 下载完成后进行安装，安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd，依次安装msy
一、配置 1.先安装VS2013，先安装VS，先安装VS（安装CUDA会配置VS文件，反向的话VS中找不到文件） VS安装参考：2.安装CUDA,我们选择的版本为10.1 2.1 CUDA下载路径：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_versi
知识点总结 [\2] 建立一个手写数字识别神经网络步骤： 1、加载MNIST数据集 2、定义激活函数（激活函数有很多，ep:sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数） 3、定义损失函数、选择优化器 4、迭代训练 5、模型评估 特征量：即一个物体的特征数据化的总和
x = ( a, b, c, d) 其中，x是一个向量。 a,b,c,d是指事物 x 的某些特征数值。e
游戏多开电脑配置：cpu 多开游戏需要什么配置？游戏工作室游戏多开电脑配置推荐 既然是要用于游戏多开，那么首先要考虑的是cpu和内存的性能，简单的说，cpu的核心线程数量，以及内存的容量，这两大块是直接决定你能开多少个游戏的重要配件。 所以这套配置单直接用了双路cpu（两个至强E5 2673 v3）。这颗cpu是12核24线程的规格，两个加在一起就是24核48线程。 玩梦幻多开刚配的电脑用直来杠杠
opencv3.0.0---UBUNTU
OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。工具/原料 Windows7VMware Workstation 12 Proubu
为了跑一个代码做对比实验，环境需要低版本的Tensorflow-gpu1.7.0，然后你就会发现原来配的cuda10的驱动不行，对应版本还得cuda9.0驱动，那cudnn还得换，网上搜了一下，跟我想的一样去建虚拟环境可以完美解决多环境问题，但是后期的种种都找不到答案，所以写文章记录一下~~~1.安装anaconda这一步骤不是重点，去官网下载便是，默认base的环境别去改变好了2.查看版本对应关
在使用了一段时间的cpu版本的tensorflow之后，出于对GPU版本的好奇和实际中想用GPU加速训练的探索。本人看了好多博客也配置了好多次，趟过的浑水可以说是极多了，对产生过启发的博客作者再次表示感谢。（结尾有彩蛋，需要下载CUDA各版本和cnDNN7.0的朋友们有福了） 第一步，我是在windows10系统上
准备工作首先在安装深度环境前要确定一下几个注意点！ ps：希望大家的安装环境是干净的没有安装过任何版本的cuda和cudnn、对于显卡的要求最好是30系显卡因为文章中使用到的cuda和cudnn的版本都是较新的，对于1660s用不了、20系显卡可能会出现安装问题！！还有更新最新的英伟达驱动最好是5开头的版本！！！！1.1 所需要的软件下面网盘中包括了文中所有软件，下载解压好即可。 夸克网
TensorFlow的cpu安装非常简单，只要输入命令pip install tensorflow即可。下面介绍的是安装gpu版本的TensorFlow。安装cuda 在安装cuda之前，首先得确定你的显卡驱动安装正确，而且要下对应的版本，打开NVIDIA控制面板，点击帮助，在点击系统信息，点击组件，我的版本是cuda9.2，网上很多教程都没有说到这一块，所以我在这研究了一天才解决，你得根据你电脑
TensorBoard 的可视化工具可以帮助你更加方便的理解、调试与优化 TensorFlow 程序。你可以使用 TensorBoard 来展示你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。当 TensorBoard 设置完成后，它应该是这样子的： TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的时间文件来运行。TensorFlow 的时间文件包括了
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2024-07-06 09:26:20
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安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本，采用 pip 安装方式，所以就以 GPU 安装为例，CPU 版本只不过不需要安装 C
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2024-04-25 09:57:08
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TensorFlow 2.0 beta1 已经发布。本文详细介绍在个人电脑或服务器上安装 TensorFlow 2.0 beta1 的步骤和各种细节， 让你第一次安装 TensorFlow 2.0 就上手！一般安装步骤TensorFlow 的 Python 版本使用最为广泛。作为一个 Python 包，TensorFlow 和其他 Python 包的安装方法区别不大，使用 Python 的包管理器
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2024-05-20 09:36:25
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因为要使用分布式深度学习平台，这里选择了tensorflow，我的电脑是ATI的显卡，所以这里记录的是安装cpu版本的tensorflow 关于tensorflow的介绍，此处不再啰嗦。关于gpu的安装与配置，此处也不涉及。一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十
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2024-08-29 11:37:33
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蹭的深度学习课程，老师推荐用tensorflow做作业，因此先接触一下吧，不用来做项目，先熟悉一下语句。 相比于caffe，tensorflow没有复杂的编译过程，简单的可以把它看成一个python的库。所以安装起来也是很简单的~环境准备其实环境比最后的安装更重要= =也遇到了一些小问题。AnacondaTensorflow基于python，而Anaconda提供了较好的python环境，特别是
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2024-06-12 05:54:32
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Charls要装Java吗？这是一个在开发和运维中时常出现的问题，尤其是在使用特定工具或框架时。Charls是一个高性能的图像处理库，而Java则是许多企业级应用的主要开发语言。在这里，我们将探讨Charls与Java之间的关系，以及如何确定是否需要在你的环境中安装Java。
## 背景定位
伴随着公司业务的快速增长，我们面临了一些技术上的挑战，尤其是在数据处理和图像服务方面。随着用户
