简介“结巴”中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probability）, 隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Model）, 索引模型（QuerySegment）, 混合模型（MixSegment）, 共四种分词模式， 同时有词性标注，关键词提取，文本Simhash相似度比较等功能。项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发。特性支持 Windows , Linux
列表是R的数据结构中最为复杂的一种。 一般来说，列表就是一些对象的有序集合。对象可以是向量、矩阵、数据框、列表等，可以使用list函数来创建列表。> g <- "xxxxx" ## 字符串
> h <- c(2, 4, 3) ## 数值向量
> j <- matrix(1:15, nr
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2023-05-26 16:37:03
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R语言有六种基本的数据结构（或者说数据类型吧）。根据数据的维度和同质/异质可分为5种数据类型，最后再介绍一种特殊的类型“因子”。 同质异质1维原子向量列表2维矩阵数据框n维数组对于各种类型的具体操作，本文不展开讲。本文仅介绍它们各自的一些生成方式。 （1）原子向量一个有趣的事情：R中最小的单位并不是“数”，而是“向量”。例如：> n=5
> is.vector(n)
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2023-07-11 10:19:01
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上节我们讲到R语言中的基本数据类型，包括数值型，复数型，字符型，逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换。众所周知，R语言的优势在于进行数据挖掘，大数据处理等方面，因此单个的数据并不能满足我们的需要，于是向量，矩阵，数组，数据框等变量类型应运而生。向量：与我们在数学里面所学到的向量不同，R语言中的向量类似于我们在C语言中
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2023-06-01 15:24:09
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R数据结构课程。要进行任何有意义的数据分析，我们需要收集数据到R数据结构。这节课我们会探讨最常用的数据类型和数据结构。 R能被用来分析许多不同形式的数据。我们会探讨R的内置数据类型。 数据分析通常需要大量相似的数据集。这节课我们会探讨能用来保存和计算数据集的不同数据结构。 R可以处理许多不同的数据类型。Data typesData structuresVector List Multi-Dimen
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2023-07-07 23:22:45
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前言：经过之前的学习，大家应该大概对R有了一些了解，但是又会感觉懵懵懂懂，这很正常，学习一门语言的路很长，并不能通过一早一夕变进步神速，贵在持之以恒。但无论学什么，基础一定要打好。学知识切记不可如空中楼阁，这会很影响我们向更高层进步。如果凡事只学习应用而不学习背景与基础，也许在面对某些特定项目时，你表现的和别人的水平并无很大差距，但是遇到新知识时，接收能力却会和别人有天壤之别。今天所写的是一些很基
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2023-08-08 15:30:15
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主站：https://lartpang.github.io/之前一阵子，在EDX上学习了R语言的一门基础课程，这里做个总
原创
2022-12-14 12:32:23
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本文对应《R语言编程艺术》第2章：向量；第3章：矩阵和数组；第4章：列表；第5章：数据框；第6章：因子和表 =========================================================================R语言最基本的数据类型就是向量（vector），单个数值和矩阵都是向量的一种特例。 声明：R中不需要声明变量，但是注意函数式语
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2023-06-19 20:47:40
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R语言有六种基本的数据结构（或者说数据类型吧）。根据数据的维度和同质/异质可分为5种数据类型，最后再介绍一种特殊的类型“因子”。 同质异质1维原子向量列表2维矩阵数据框n维数组对于各种类型的具体操作，本文不展开讲。本文仅介绍它们各自的一些生成方式。 （1）原子向量一个有趣的事情：R中最小的单位并不是“数”，而是“向量”。例如： > n=5
> is.vector(
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2023-06-07 10:32:18
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一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。第一种： 数组（包括向量和矩阵）。数组可以用来储存数值型（numeric)、逻辑型（logical)和字符型（character）三种类型的数据。例如：储存字符型数据 > x = array(rep("a",6),dim=c(2,3))
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a
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2023-09-19 10:13:36
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文章目录基础语法基本数据结构向量数值字符串因子逻辑值深入向量数组与矩阵数据框列表控制结构条件控制if 语句switch 语句提示信息循环控制for 语句while 语句repeat 语句与循环退出 基础语法“程序 = 算法 + 数据结构”，数据结构是信息的载体，而算法是完成任务所需要的步骤。两者的构造和使用方法形成了编程语言独特的语法。本章先介绍 R 的基本数据结构，然后介绍条件和循环控制，接着
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2023-09-15 16:04:18
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文章目录1、向量-R语言中的战斗机2、字符串3、矩阵4、列表5、数据框6、类 1、向量-R语言中的战斗机向量类型是R语言的核心向量的元素必须属于某种“模式”，或者说是数据类型一个向量可以由三个字符串组成（字符模式），或者由三个整数元素组成（整数模式），但不可以由一个整数元素或两个字符串元素组成单个的数可以当作一元向量2、字符串实际上是字符模式（而不是数值模式）的单元素向量3、矩阵矩形的数值数组从
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2023-08-08 15:40:10
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1. 数据结构概述概念数据结构是计算机存储、组织数据的方式数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合R中常见的数据结构向量：一系列元素的组合数组：数组是k维的数据表矩阵：矩阵是数组的一个特例，维数k = 2数据框：是由一个或几个向量和（或）因子构成，它们必须是等长的，但可以是不同的数据类型列表：列表可以包含任何类型的对象因子：如"a",“a”,“a”,“a”,“b”,“b”,“b”,
文章目录1. 向量（vector）1.1 基本描述1.2 创建方式1.3 取值方式1.4 其他2. 矩阵（matrix）2.1 基本描述2.2 创建方式2.3 取值方式2.4 其他3. 数组（array）3.1 基本描述3.2 创建方式3.3 取值方式3.4 其他4. 数据框（data.frame）4.1 基本描述4.2 创建方式4.3 取值方式4.4 其他5. 列表（list）5.1 基本描述
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2023-08-10 17:01:46
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大家好，我是【Python办公自动化】：闲暇之余分享点文字、编程、设计等干货，希望和你一起成长。一起学习Python办公自动化，教你快速学习Python的方法，可以站内私信我。在海量数据中提取有效的信息，词云不愧是一种有效解决此类问题的方法，它可以突出显示关键词，快速提取有价值的信息。Python制作词云很简单，一般几行代码就可以搞定，主要使用的库有jieba(结巴，一种分割汉语的分词库)和wor
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2023-09-15 17:39:09
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本文内容概要：R语言数据结构及实例操作Python语言数据结构及实例操作R语言数据结构及实例解析接下开始学习R语言的向量、矩阵、数组、数据框、列表这五个数据结构。1.向量向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。函数c()可用来创建向量。单个向量中的数据必须拥有相同的数据类型.> name > name[1] "猴子" "李四" "王五" "张三"'猴子','李四','王五'
R语言还是有点古老感觉，数据结构没有Python中那么好用。以下简单总结一下R语言中经常使用的几个数据结构。 向量： R中的向量能够理解为一维的数组，每一个元素的mode必须同样，能够用c(x:y)进行创建。如x <- c(1:9)。 矩阵： R中的矩阵能够理解为二维数组，每个元素必需要有同样的mo
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2017-04-19 09:55:00
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1. R语言介绍 R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，是一套开元的数据分析解决方案，最主要特点是： 1）开源 2）几乎任何类型的数据分析工作用R可以完成2.R基本概念 用R来处理数据，首先需要了解数据结构，数据结构说白了就是用于存储数据的结构。R总共是5中数据结构：向量、矩阵、数组、数据框、列表。这5个包含范围逐渐扩大，如多个向量可以组成矩阵。 1）向量 存储数值、字符、逻辑型的一维数组，使
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2023-06-21 19:59:16
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R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。下图是一张R语言数据结构图。向量定义：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量中的元素类型必须全为数值型或者字符型或者逻辑型。向量中的单个元素称为标量，属于特殊的向量。向量是R语言中最基础，也是最重要的数据类型。向量
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2023-06-01 15:24:41
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再数据分析的过程中往往需要先创建新变量再进行分析。根据经验，主要包括两方面。1.独立创建变量，再利用新变量数据进行数据整理和分析，这样比较简单,代码如下：data$newvar<-data$oldvar创建一个空白变量代码如下：data$newvar<-NA2、新变量是有其他变量转化或者计算得来，代码如下：由定量变量计算生成新变量：data$BMI<-data$weight/da
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2023-06-06 21:02:28
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