命名实体识别什么是命名实体识别？NER 研究的命名实体NER研究目前所遇到的问题命名实体识别的主要方法：基于条件随机场的命名实体识别常用的NER模型1、Spacy NER 模型2、斯坦福命名实体识别器中文人名识别中文姓名的构成规律姓名的上下文环境分析Hanlp进行人名识别demo地名识别中文地名构成基于 Hanlp 进行地名识别demo参考书籍 什么是命名实体识别？与自动分词、词性标注一样，命名
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2023-08-20 14:40:01
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文章目录d. SimCSE：2021.04UnsupervisedSupervisede. R-Drop（Supervised）：2021.06f. ESimCSE（Unsupervised）：2021.09g. PromptBERT（Unsupervised）：2022.01h. SNCSE(Unsupervised)：2022.01i. DiffCSE（Unsupervised）：2022.
该项目是对基于深度学习的自然语言处理（NLP）的概述，包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型（如循环神经网络、卷积神经网络和强化学习）的理论介绍和实现细节，以及对 NLP 任务（机器翻译、问答和对话系统）当前最优结果的总结。该项目原文链接：https://nlpoverview.com/该项目的主要动机如下：1. 维护最新 NLP 研究学习资源，如当前最优结果、新概念和应用、新的基准数
## Java 判断人名的实现指导
在学习开发过程中，处理字符串是一个非常重要的技能。对于新手而言，判断人名的有效性是一个很好的练习。在这里，我们将深入探讨如何使用 Java 实现这一目标。
### 整体流程
我们可以将判断人名的流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。开源地址：https://github.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras目录0.概念讲解0.1 NER 简
## Java 正则表达式判断人名
### 1. 简介
在 Java 开发中，使用正则表达式可以方便地判断一个字符串是否符合某个特定的模式。对于人名的判断，我们可以使用正则表达式来验证是否符合常见的人名规则。
### 2. 流程
下面的表格展示了整个判断人名的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个合法的人名正则表达式 |
| 2 | 使用正则表达
原创
2023-07-29 03:39:41
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NLP案例——命名实体识别（Named Entity Recongition）命名实体识别是NLP里的一项很基础的任务，就是指从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫。狭义上，是识别出人命、地名和组织机构名这三类命名实体（时间、货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则表达式等方式识别）。当然，在特定的领域中，会相应地定义领域内的各种实体类型。 小明
## Python判断是否是人名
### 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助，判断是否是人名
开发者->>小白: 解答问题
```
### 2. 步骤及代码示例
#### 步骤一：安装并导入第三方库
首先，我们需要安装并导入一个名为`nameparser`的第三方库，用于将字符串解析为人名的组成部分。
```
文章目录本文学习目标一. NER1.1 什么是命名实体识别:1.2 命名实体识别的作用:1.3 命名实体识别常用方法:1.4 医学文本特征:二、 BiLSTM2.1 学习目标:2.2 BiLSTM网络结构:2.3 BiLSTM模型实现:2.3.1 第一步: 实现类的初始化和网络结构的搭建.2.3.2 第二步:实现文本向量化的函数2.3.3 第三步: 实现网络的前向计算总结: 本文学习目标了解什么
# python 如何识别字符串中的人名 ，如何识别一串拼音字符串以及韵母的提取
## 一、识别字符串中的人名或特定名词
### 1.安装Python SDK
~~~markdown
安装方法：pip install baidu-aip
~~~
### 2.获取APP ID
~~~markdown
为了使用这个接口，我们还需要获取到百度智能云提供的账号（如下图中的APPID、 API
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2023-07-03 21:31:39
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思路：一、数据收集，可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取二、格式化数据，存入mysq，把明星的自拍照的文件名存入数据库中三、使用百度的api对程序进行编写，说实话，百度人脸识别做的很棒了，精确度很高四、你上传一张图片（或者你能想象到的方式），后面的程序会对你海量的数据库中人的信息进行比对五、输出匹配到的人的信息，和相似度的数值。直接上代码：测试图片：明星数据库：明星的照片所在目录：明星
前端使用tracking.js进行人脸识别背景一、引入第三方库二、使用步骤1.初始化打开摄像头获取视频流、创建检测2.检测视频中人脸3.拍照4.保存文件至本地5.关闭摄像头以及取消监听的方法总结 背景因为要在一个客户端上增加人脸识别功能，最终找到了第三方库tracking.js，基于此库完成了前端部分的需求开发。大致流程为：初始化打开摄像头获取视频流、创建监听->检测视频中人脸->进
PyTorch—Nlp学习中的笔记心得一、文本预处理1.分词 有一些现有的工具可以很好地进行分词，我们在这里简单介绍其中的两个：spaCy和NLTK。text = "Mr. Chen doesn't agree with my suggestion."
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp(text)
print([to
## Python3判断是否是人名
### 1. 流程图
以下是判断是否是人名的流程图：
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B{是否是人名};
B --> |是| C[输出"是人名"];
B --> |否| D[输出"不是人名"];
```
### 2. 状态图
以下是判断是否是人名的状态图：
```mermaid
stateDiag
x|y
匹配X或y例如，'z|food'匹配"z”或"food”。'(z|f)ood'匹配"zood”或"food”。[xyz]
字符集。匹配包含的任一字符。例如，"[abc]”匹配"a"就是true，匹配plan就是false（只对单独的字符起作用）[^xyz]
反向字符集。
匹配未包含的任何字符。例如，"[^abc]”匹配”p”，是true，匹配"a"，是false。[a-z
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2023-05-26 14:42:20
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。句法分析的基本任务是确定句子的语法结构或句子中词汇之间的依存关系。句法分析不是一个自然语言处理任务的最终目标，但它往往是实现最终目标的关键环节。句法分析分为句法结构分析和依存关系分析两种。以获取整个句子的句法结构为目的的称为完全句法分析，而以获得局部成分为目的的语法分析称为局部分析，依存关系分析简称依存分析。一般而言，句法分析的任务有三个：判断输出的字符串是否属于某种语言消除输入句子中词法和结构
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2023-10-23 11:22:33
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你的英文名叫什么？是ROSE还是COCO？如果你也有一个如此漂亮的英文名，你可以试试参与我们的解码行动，解开你的洋名密码，看看有什么玄机？ 字母、数字对照表 <script src="http://www.anhuinews.com/js/advertise_in_news/adv_16000000.js"></script>
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知识点回顾1.以下哪些场景涉及文本生成？ A、机器翻译 B、垃圾邮件识别 C、智能写作 D、生成式文本摘要 答案 ACD 2.paddlenlp.datasets类和paddle.io.Dataset的关系，下列哪种描述最恰当？ A.毫无关系 B，paddlenlp.datasets继承自paddle.io.Dataset答案：B 3·在循环神经网络（RNN）里，处理句子里各个词时都会调用相同的网
2017年4月22日在云栖TechDay第35期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”，现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多，本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。NLP技术的应用及思考（演讲全文整理）https://yq.aliyun.com/articles/78031?spm=5176.8091938.0.0.ut
# NLP 相似度判断：一个简单的入门指南
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机能够理解、分析和生成自然语言。相似度判断是NLP中的一项基本任务，它帮助我们评估不同文本之间的相似性。在本文中，我们将探讨相似度判断的基本概念，并通过Python代码示例进行演示，最后总结这一主题的重要性。
## 什么是相似度判断？
