你的英文名叫什么？是ROSE还是COCO？如果你也有一个如此漂亮的英文名，你可以试试参与我们的解码行动，解开你的洋名密码，看看有什么玄机？ 字母、数字对照表 <script src="http://www.anhuinews.com/js/advertise_in_news/adv_16000000.js"></script>
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# 区分中文人名和英文人名的方法
## 1. 简介
在编程中，区分中文人名和英文人名是一项常见的任务。虽然看起来很简单，但实际上涉及到一些复杂的规则和算法。本文将介绍一种基于字母、拼音和汉字的方法来区分中文人名和英文人名。
## 2. 流程图
下面是区分中文人名和英文人名的流程图：
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 输入一个姓名
op2=>
原创
2023-08-04 11:59:57
276阅读
下面介绍如何在U3D 开发适用于 Hololens 的 UWP 平台的 语音识别功能。首先这篇文章，得对Hololens有一定的了解。那么你如果理解的话，应该也知道Hololens本身其实也是支持语音识别的而且效率速度不错。但是，它并不能识别中文。这是笔者在墙外面查了不少资料得到结果。当然笔者能力有限，如果你发现他有方法支持中文语音识别的话，请告诉我！！！！！大恩不辞言谢。说实话，文中讲解的不是很
## 用Python识别中文人名的包
在文本数据处理中，识别中文人名是一个常见的任务，特别是在社交网络分析、舆情监控、舆情分析等应用中。为了方便地识别中文人名，有一些Python包可以帮助我们实现这个功能。在本文中，我们将介绍一个用于识别中文人名的Python包，并提供相应的代码示例。
### 介绍
中文人名通常由姓和名组成，而且在不同的地区、不同的文化环境中，中文人名的命名规则也各不相同。
最近，我在翻阅两本比较新的 Python 书籍时，发现它们都犯了一个严重的低级错误！这两本书分别是《Python编程：从入门到实践》和《父与子的编程之旅》，它们都是畅销书，都在 2020 年 10 月出了新版本，都使用 Python3.7+ 版本的语法。 然而，在关于变量的命名规则部分，它们犯下了一样的错误，即还在使用 Python2 时代的那套说辞，误以为命名仅仅支持“字母、数字和下划线”的组
# 使用 Python 中文人名库进行姓名处理
在数据处理和文本分析中，姓名的处理是一项重要的任务。在中文环境下，处理姓名除了要考虑中文的特殊性外，还需要注意诸如人名的多样性与复杂性。为了解决这些问题，我们可以借助 Python 的中文人名库。
## 中文人名库介绍
中文人名库是一个用于生成、解析和处理中文名字的工具库。它可以用于多个场景，如生成随机人名、从文本中提取人名、验证姓名的有效性等
命名实体识别什么是命名实体识别？NER 研究的命名实体NER研究目前所遇到的问题命名实体识别的主要方法：基于条件随机场的命名实体识别常用的NER模型1、Spacy NER 模型2、斯坦福命名实体识别器中文人名识别中文姓名的构成规律姓名的上下文环境分析Hanlp进行人名识别demo地名识别中文地名构成基于 Hanlp 进行地名识别demo参考书籍 什么是命名实体识别？与自动分词、词性标注一样，命名
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2023-08-20 14:40:01
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NLP案例——命名实体识别（Named Entity Recongition）命名实体识别是NLP里的一项很基础的任务，就是指从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫。狭义上，是识别出人命、地名和组织机构名这三类命名实体（时间、货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则表达式等方式识别）。当然，在特定的领域中，会相应地定义领域内的各种实体类型。 小明
该项目是对基于深度学习的自然语言处理（NLP）的概述，包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型（如循环神经网络、卷积神经网络和强化学习）的理论介绍和实现细节，以及对 NLP 任务（机器翻译、问答和对话系统）当前最优结果的总结。该项目原文链接：https://nlpoverview.com/该项目的主要动机如下：1. 维护最新 NLP 研究学习资源，如当前最优结果、新概念和应用、新的基准数
前端使用tracking.js进行人脸识别背景一、引入第三方库二、使用步骤1.初始化打开摄像头获取视频流、创建检测2.检测视频中人脸3.拍照4.保存文件至本地5.关闭摄像头以及取消监听的方法总结 背景因为要在一个客户端上增加人脸识别功能，最终找到了第三方库tracking.js，基于此库完成了前端部分的需求开发。大致流程为：初始化打开摄像头获取视频流、创建监听->检测视频中人脸->进
前段时间需要一些英文名称，所以在网上搜了一下，找到一些英文名，与大家共享，希望对大家的工作学习有所帮助!常用人名：
男名
Andy 安迪
Bill 比尔
Charles 查里斯
David 大卫
Gary 加里
George 乔治
Henry 亨利
原创
2021-08-26 09:48:57
478阅读
# 实现“java 正则验证中文人名”
## 一、流程
下面是实现“java 正则验证中文人名”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个正则表达式，用于验证中文人名的格式是否正确。 |
| 2 | 使用Java的Pattern类编译正则表达式，生成一个Pattern对象。 |
| 3 | 使用Pattern对象创建一个Matcher对象，用于匹配输入
## Python如何匹配中文人名
在处理中文文本时，有时候我们需要从文本中提取出中文人名。常见的应用场景包括文本分类、命名实体识别、信息抽取等。然而，中文人名的特点使得其匹配变得比较困难。本文将提供一种方案来解决这个具体问题。下面是一个示例代码的方案。
### 方案
1. 导入相应的库
首先，我们需要导入Python中用于正则表达式操作的`re`库。
```python
原创
2023-07-15 10:23:33
517阅读
1评论
# Python正则匹配中文人名
在文本处理和数据挖掘中，经常需要从文本中提取出中文人名。中文人名的形式多样，例如“张三”、“李四”、“王五”等。为了方便快捷地提取出中文人名，可以使用Python的正则表达式模块来实现。
## 正则表达式
正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具。在Python中，可以使用`re`模块来操作正则表达式。下面是一些常用的正则表达式符号：
- `.`：匹配任意
原创
2023-07-15 10:18:58
2242阅读
1评论
# Python随机生成中文人名的实现流程
## 一、整体流程
下面的流程图展示了实现“Python随机生成中文人名”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(定义姓和名的取值范围)
C --> D(随机生成姓和名)
D --> E(返回生成的人名)
E --> F(结束)
`
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。开源地址：https://github.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras目录0.概念讲解0.1 NER 简
经常遇到这样的场景：看到一本书中有段落写得很棒，拍下来也觉得不够，总想把这段文字转录到电子设备里或分享给好友。日常生活中需要整理的文字各种各样照片、ppt、名片、手写笔记…微信小程序『多图文字识别』 就是一款帮你转录图片中文字的神奇的小程序，其 OCR 识别技术的正确率非常高！转换速度快识别准确率高识别的文字支持编辑识别支持翻译语言多达 16 种！支持识别结果
文章目录前言导读非欧数据欧式空间Euclidean domains非欧数据图如何利用图结构？知识图谱知识就是力量知识推理知识图谱前期知识储备精读GCN动机R-GCN模型R-GCN正则项实体分类链接预测实验结果实体分类链接预测讨论和总结 前言Modeling Relational Data with GraphConvolutional Networks 使用图卷积神经网络建模关系数据 作者：Mi
1、DashDash是相对较新的。它是使用纯Python构建数据可视化应用程序的理想选择，因此特别适合处理数据的小伙伴。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。https://github.com/plotly/dashDash可以快速将所需的内容放入漂亮的仪表板中，而无需触摸任何一行Javascript。2、PyGamePygame是SDL多媒体库的Python包装器
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2023-10-03 15:53:42
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文章目录本文学习目标一. NER1.1 什么是命名实体识别:1.2 命名实体识别的作用:1.3 命名实体识别常用方法:1.4 医学文本特征:二、 BiLSTM2.1 学习目标:2.2 BiLSTM网络结构:2.3 BiLSTM模型实现:2.3.1 第一步: 实现类的初始化和网络结构的搭建.2.3.2 第二步:实现文本向量化的函数2.3.3 第三步: 实现网络的前向计算总结: 本文学习目标了解什么
