本文介绍 HBase 集群的管理，包括在系统的运行期间对集群进行维护和管理等内容。一旦集群开始运转，用户可能需要改变集群的大小或添加一些额外的机器应对出现的故障，有时用户还需要将数据备份或迁移到不同的集群，这些操作都需要在不影响集群正常工作的情况下完成。运维管理在集群运行时，有些操作任务是必需的，包括移除和增加节点。移除 Region 服务器节点当集群由于升级或更换硬件等原因需要在单台机器上停止守
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2023-08-18 22:07:42
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1、分布式与并行处理 分布式系统 通常，我们说分布式系统的时候，我们都会想到Dubbo框架和SpringCloud框架。这两个框架现在应该是国内用的比较多的两个分布式框架了，特点都是很容易把服务部署在多台机器组成一个高可用的服务集群来应对高并发。所以，我们通常认为分布式系统就是多台机器组成一个集群对外提供服务，每个请求也会被分配到集群中的一台或者多台机子上完成，而用户是感觉不同整个系统封
一、数据热点hbase的表的多个region中有一个region的读写并发很高，其他的region相对来说读写少，造成热点的region一定要避免数据热点的问题！1、防止数据热点的有效措施1.1加盐这里所说的加盐不是密码学中的加盐，而是在 rowkey 的前面增加随机数，具体就是给rowkey 分配一个随机前缀以使得它和之前的rowkey 的开头不同。分配的前缀种类数量应该和你想使用数据分散到不同
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2023-09-17 12:20:50
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HBase row key设计得不好、频度各异的查询类型，会导致热门数据集中坐落在某几个Region上，造成Region热点，集群负载不均衡。能采取哪些解决方案，首先要明确访问模式，然后针对性优化：牺牲有序性，散列化row key。如果不需要数据的有序性：在row key首部增加原始row key的hash code，使数据均匀散列。或者，将原始row key的MD5作为实际的row key。对整
需求描述： 扫描（查询）某个区间—》列用hbase多节点的资源，分布式扫描，加快速度==》 然后拼接到一起 如何打散数据 冠字号逆序，hash 并不一定数据连续就会造成热点，这个是由数据访问模式决定的。 ex:时间作为rowkey，但查询经常按一个时间段来查询=====》 时间作为rowkey会造成时间差不多的在一个region，这就会造成region server 压力大，=》形成热点 ex：不
一、协处理器简介1. 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapRe
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2023-08-18 22:47:08
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1.排序order by的基本用法在MySQL中排序的基本语法如下所示# 单字段
SELECT column1, column2 from table order by column1 desc;
# 多字段
SELECT column1, column2 from table order by column1, column2 desc;通过下面的语句新建一张student表，并插入一些数据CR
在HBase领域，RegionServer热点是一个共性问题。用一句话来描述HBase热点：以顺序RowKey记录数据时，可以通过startRowkey和endRowKey区间最高效地读取数据，但是这种顺序写入却会不可避免地产生RegionServer热点。接下来两部分我们将讨论并告诉你如何避免这个问题。问题描述Hbase中的记录是按照字典顺序存储的。因此可以通过确定的RowKey快速找到某个记录
归并排序(Merge Sort)也称为合并排序。合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法也是采取分治(Divide and Conquer)的思想。合并算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，即把带排序的序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。算法描述：1，申请空间，使其大小为两个已经排序序列的大小之和，该空间用来存放合并后的序列
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2023-06-30 22:34:50
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void Merge(int left, int mid, int right, int *a){ int temp[MAX]; int r_pos = 0, low = left, high = m<= mid && high <= right) { if(a[low] < a[high]) {
原创
2023-05-25 16:31:30
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归并排序：先排序，后归并快速排序：先划分，后排序。下图是归并排序的思想。归并排序static void mergeSort(int[] A, int p, int r){ if(p<r){ int mid = p + ((r-p)>>2); mergeSort(A,p,mid); mergeSort(A,mid+1,r); merge(A,m...
原创
2023-01-09 17:03:45
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如果要排序一个数组,我们先把数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别排序,再将排好序的两
原创
2022-12-19 11:05:02
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文章目录QuestionIdeasCodeQuestion给定你一个长度为 n 的整数数列
原创
2022-07-01 12:20:11
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一、数据热点hbase的表的多个region中有一个region的读写并发很高，其他的region相对来说读写少，造成热点的region1、防止数据热点的有效措施1.1加盐 这里所说的加盐不是密码学中的加盐，而是在 rowkey 的前面增加随机数，具体就是给rowkey 分配一个随机前缀以使得它和之前的rowkey 的开头不同。分配的前缀种类数量应该和你想使用数据分散到不同的 region 的数量
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2023-09-01 14:54:56
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说明归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序是一种稳定的排序方法。[1]实现过程通过递归将数组一直切割直至为将数组分成两两一组。排序完成之后往上层回溯，此时变成四四一组…重复上
HBase热点 什么是热点 HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的，这种设计优化了scan操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存取在临近位置，便于scan。然而糟糕的rowkey设计是热点的源头。 热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读，写或者其他操作)。 大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力，引起性能下降甚至region不
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2023-09-11 21:41:50
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本期为大家带来的是常见排序算法中的归并排序，在这里先分享归并排序的递归算法，包您一看就会，快来试试吧~一、归并排序1.1 基本思想归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序 列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表
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2022-09-04 09:03:35
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归并排序（java实现)
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2021-12-07 10:31:46
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归并排序的特点： 分而治之将一组无序的数据进行拆分成一个一个数据，然后两两合并最终变成一个有序的数据序列(合并后的序列是有序的)有如下一组无序数据171902286第一步将数据拆分成6份，分别是{17}、{1}、{90}、{22}、{8}、{6}第二步进行两两合并操作（合并后的序列是有序的） 分配足够的空间 用来存放合并后的数据 先将两个数据比较，小的先放到这个空间内，大的接
原创
2022-01-19 15:07:24
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#include <cstdio>const int N = 5e5 + 5;int n, a[N], b[N];void merge(int l, int r) { if (l == r) { return; } //将a[l, mid] [mid + 1, r] 进行合并 int mid = (l + r) >> 1; int i = l, j =...
原创
2022-02-03 10:27:20
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