## 机器学习资产定价流程
### 概述
在机器学习中，资产定价是一个重要的问题，它涉及预测资产的价格或价值。通过使用历史数据和相关的特征来构建模型，我们可以预测未来资产的价格。本文将介绍机器学习资产定价的整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集和清洗 | 收集相关的历史数据，并进行数据清洗和预处理 |
|
原创
2023-08-17 10:54:04
65阅读
最近，看了一篇用机器学习来预测房屋价格的文章：httphttps://github.com/TomorrowIsBetter/crawler/blob/master/price_prediction/README.md://于是我就想着能不能把我手头的某品牌设备的价格也进行评估预测，算法用的是SVR回归分析。整个过程的思路其实很简单。1.数据获取。在我参考的博客中，原作者是从58同城上爬下来的一系
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2023-10-12 21:06:30
82阅读
机械设备分类（高精尖设备、军用设备、进口设备、特殊设备、专用设备、普通设备、自制设备、专业化生产线、运输设备、模具等）一、机械设备的特点机械设备的主要特点表现在：1、周期的长期性。机械设备反复多次的参加生产过程，它的实物形式全部参加生产过程，在生产过程中始终保持着原有的实物形态，直到完全损耗报废，才需要进行实物形态的补偿或替换。2、价值补偿和实物更新的不同时性。机械设备的价值补偿是通过
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2023-10-25 14:22:42
56阅读
# Python实现资产定价流程
## 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始)-->B(数据获取)
B-->C(数据清洗和预处理)
C-->D(计算资产回报率)
D-->E(计算资产风险)
E-->F(计算资产期望收益率)
F-->G(计算资产预期收益率)
G-->H(计算资本资产定价模型)
H-->I(计算风险调整后的预期收益率)
I-->J(计算资产定价)
J--
33、主机资产管理--启动资产编号，ip， 主机名，使用者，os，mem，cpu， 上架时间，过保时间，增、删、改、查添加： 人工手工录入 ssh ip hostname cat /proc/cpuinfo cat /proc/meminfo 主机内部安装了程序 agent =>server 上报数据(ip,hostname,os,mem,cpu) 扫描ip范围：ip,hostn
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2023-09-11 15:34:36
72阅读
凡是搞计量经济的，都关注这个号了所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.背景知识：1.机器学习之KNN分类算法介绍:Stata和R同步实现（附数据和代码），2.机器学习对经济学研究的影响研究进展综述，3.陈硕:回顾与展望经济学研究中的机器学习，4.最新:运用机器学习和合成控制法研究武
原创
2021-03-26 22:55:36
866阅读
1.项目的目录和文件.
├── CMDBproject
│ ├── asgi.py
│ ├── __init__.py
│ ├── __pycache__
│ │ ├── __init__.cpython-36.pyc
│ │ ├── settings.cpython-36.pyc
│ │ ├── urls.cpython-36.pyc
│ │ └──
什么是CAPM来源：https://baike.baidu.com/item/%E8%B5%84%E6%9C%AC%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%AE%9A%E4%BB%B7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/10867338?fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin资本资产定价模型（Capital Asset Pricing
原创
2021-03-03 14:28:04
525阅读
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/03074350710779269/full/html?fullSc=1&mbSc=1&fullSc=1&fullSc=1&fullSc=1
原创
2021-06-29 14:21:46
179阅读
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20031简介资本资产定价模型（CAPM）是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，我们将应用CAPM模型，使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。CAPM：公式经济学就是权衡取舍。根据CAPM公式，基本上将股票或任何类型的资产类别与相对无风险的资产（通常是政府债券）进行比较，因为这些资产的违约概率非常低。CAPM公式如下E（Ri）是期望收益率。 Rf是无风险...
原创
2021-05-12 13:40:42
702阅读
资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，我们将应用CAPM模型，使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。
原创
2021-05-19 22:49:47
1079阅读
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20031简介资本资产定价模型（CAPM）是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，我们将应用CAPM模型，使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。CAPM：公式经济学就是权衡取舍。根据CAPM公式，基本上将股票或任何类型的资产类别与相对无风险的资产（通常是政府债券）进行比较，因为这些资产的违约概率非常低。CAPM公式如下E（Ri）是期望收益率。 Rf是无风险...
原创
2021-05-12 13:40:44
2137阅读
资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，我们将应用CAPM模型，使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。
原创
2021-05-12 14:04:50
931阅读
©作者 | leo管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用
算法及算法的评价算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有点序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性有穷性、确定性、可行性、具有输入、具有输出。好算法的特征通常一个好的算法应该达到以下目标：1.正确性：算法应当能正确地解决求解问题。2.可读性：算法应当具有良好的可读性，以助人们理解。3.健壮性：当输入非法的数据时，算法也能适当的做出反应或进行处理，而不会产生莫名奇妙的输
对数值类数据建模—加权k近邻算法根据相邻的数据预测出目标的取值情况算法：计算给定向量与所有其他数据的距离，并按照距离排序选出前k位，求前k个数据的加权平均，权重根据距离求得要点：计算距离：使用欧几里得距离算法计算权重算法：
反函数减法函数高斯函数缩放：对于各个变量的取值范围相差较大的情况或者属性对结果的影响程度不同的情况可以进行缩放，通过优化算法找到合适缩放参数交叉验证：用来评估算法预测的准确性。
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2023-10-09 23:33:50
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程序里面的bug，人生过程的bug，都非
原创
2023-08-13 09:11:47
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货铺QQ群号：834508274微信群不能扫码进了，可以加我微信SAPliumeng拉进群，申请时请提供您哪
原创
2022-10-17 09:27:31
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近几天做门店团购销售订单上传SAP接口程序，SO创建测试过程中， 遇到定价问题，同事在定价过程的增强过不了。
VOFM了解到定价过程是个非常复杂的环节，此处出现程序处理过程中ZMP0定价条件下的价格扩大1000倍。
假设企业采购某物料10吨，1000元/吨（增值税率17%），其中运输增值税发票100元（税率7%，其中100/（1+7%）=93.46进入存货成本），商检费20元，代理报关费用5
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2021-08-05 14:21:47
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