参考:原博客地址还有c++源码。。。索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成个相等的子空间,如此递归下去,直至的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。的结构比较简单,并且当空间数据对象分布比较均匀时,具有比较高的空间数据插入和查询效率,因此是GIS中常用的空间索引之一。常规的结构如图所示,地理空间对象都存储在叶子节点上,中间节
计算机科学中的▪ 二▪ 二查找▪ 笛卡尔▪ Top tree▪ T自平衡二查找▪ AA▪ AVL▪ 红黑▪ 伸展▪ 堆▪ 节点大小平衡B▪ B▪ B+▪ B*▪ Bx▪ UB▪ 2-
算法     索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成个相等的子空间,如此递归下去,直至的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。的结构比较简单,并且当空间数据对象分布比较均匀时,具有比较高的空间数据插入和查询效率,因此是GIS中常用的空间索引之一。常规的结构如图所示,地理空间对象都
转载 2023-08-30 14:56:37
174阅读
原题链接给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。 你需要返回能表示矩阵的 的根结点。 注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。 数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所代表的区域的值。
1、先序遍历先序遍历按照根结点->左孩子->右孩子的顺序进行访问。1.递归遍历void preOrder1(BiTree *root) { if(root != NULL) { cout<<root->key<<" "; preOrder1(root->left); preOrder1(
先序遍历实现方法描述: 若二为空,则空操作: 若二非空,      访问根结点(D)      先序遍历左子树(L)      先序遍历右子树®例子: 上图中的二,访问顺序如下图, 如果用二链表来表示上图的访问,则有, 在二链表中,对各结点的访问也是递归的,所以对于先序遍历的实现也是递归的。先
本文通过C语言的实例,介绍了的实现过程(主要是插入和查询),另外介绍了的边界点问题及解决方案,并将和GeoHash在实现空间索引的原理上做了对比。  前言作为程序员,应该都对二都不陌生,我们都知道二的变体二查找,非常适合用来进行对一维数列的存储和查找,可以达到 O(logn) 的效率;我们在用二查找进行插
转载 2023-07-18 15:35:35
355阅读
前序也被称为Q(Q-Tree)。广泛应用于图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、存储稀疏数据等,而八(Octree)主要应用于3D图形处理。对游戏编程,这会很有用。本文着重于对与八的原理与结构的介绍,帮助您在脑海中建立与八的基本思想。本文并不对这两种数据结构同时进行详解,而只对进行详解,因为八的建立可由的建立推得。若有不足之处,
转载 2023-11-03 18:50:46
98阅读
# 教你实现GitHub上的Java 作为一名刚入行的开发者,你可能对(Quadtree)这个数据结构还不太熟悉。是一种树形数据结构,通常用于空间索引和快速搜索。在这篇文章中,我将带你一步步实现一个简单的Java,并在GitHub上分享你的代码。 ## 简介 是一种二维空间划分的数据结构,它将空间划分为个象限(Quadrants),每个节点最多有个子节
原创 3月前
12阅读
# Java 实现的教程 ## 1. 引言 是一种用于分割二维空间的树状数据结构。它将一个区域递归地分割成个子区域,每个子区域可以再继续被分割,直到满足某些终止条件(例如,达到最细的分辨率或某个区域内的点数低于某个阈值)。在这篇文章中,我们将系统地学习如何在 Java 中实现。 ## 2. 实现流程 为帮助您更好地理解实现过程,我们列出了主要步骤和相应的代码段。 |
原创 2天前
8阅读
题目描述给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对
        今天终于有空来说说4的相邻节点。上次在2D场景导航中提起,但一直没有详细讨论.经过我仔细研究,最终得到了较快的一个解决方案。方案的核心在于对节点的编码上。编码        由于是,即每个节点有个子节点,很自然会想到使用2位进制编码。 如图:(1) 。这样
索引(Quadtree),类似于前面介绍的网格索引,也是对地理空间进行网格划分,对地理空间递归进行分来构建,本文将在普通的基础上,介绍一种改进的索引结构。       首先,先介绍一个GIS(Geographic Information System)或者计算机图形学上非常重要的概念——最小外包矩形(MBR-Mi
文章目录题目示例思路题解 题目给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性:val:储存叶子结点所
https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=233 参考了刘汝佳的算法,写得太妙了。 因为最多是1024块,所以每行每列最多是32,利用先序遍历,一旦是
转载 2016-12-14 22:08:00
132阅读
2评论
# Java中的 (Quad Tree)是一种数据结构,常用于二维空间中的点数据存储与查询。它通过将空间递归地划分为个象限,以达到高效存储和检索的目的。广泛应用于计算机图形学、区域划分以及游戏开发等领域。在Java中实现,可以有效管理大量区域分布的数据。 ## 的基本概念 的核心思想是将一个大空间划分为个子区域,每个子区域再递归划分,直到达到一个特定条
原创 1月前
8阅读
题目427.建立题目大意给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所
# Python科普 ## 引言 在计算机科学中,(Quadtree)是一种用于二维空间划分的数据结构。它将平面空间划分为个象限,并将每个象限再细分为个子象限,如此递归下去。广泛应用于图像处理、地理信息系统和计算机图形学等领域。本文将介绍的基本概念、构造方法和Python代码示例。 ## 的概念 是一种特殊的树形结构,其每个节点最多有个子节点。每个
原创 10月前
181阅读
编码这里是使用数组去模拟影像。点击下载源码 (有几个样例数据,程序源码,一个简单实用录屏)先写2个类 QuadNode,QuadTree 2个类using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Drawing; using QuadTr
# Java中的(Quadtree) 在计算机科学中,是一种用于处理二维空间数据的树形数据结构。它可以有效地进行区域划分,广泛应用于图形处理、游戏开发和地理信息系统(GIS)等领域。本文将介绍的基本概念,并提供Java实现的代码示例。 ## 的基本概念 将一个二维空间分为个象限(区域),每个象限再进一步划分,直到满足特定条件。具体来说,一个树节点包含以下
原创 1月前
19阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5