我们要监控哪些Elasticsearch metricElasticsearch 提供了大量的 Metric，可以帮助您检测到问题的迹象，在遇到节点不可用、out-of-memory、long garbage collection times 的时候采取相应措施。 一些关键的检测如下：Search and indexing performance（搜索、索引性能）Memory and garbag
在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
转载
2024-04-24 23:30:37
96阅读
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统： Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
转载
2024-05-09 22:32:22
65阅读
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统：Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
1、 根据场景运行过程的错误提示信息Error: Failed to connect to server…Error: Time out error可能原因：1） 应用服务死了；2） 应用服务正常应用服务参数设置问题例：在
转载
2024-03-22 17:43:06
58阅读
1、性能测试概念【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。【事务】事务是性能测试脚本的一个重要特性，按照最小的http请求打包而成。【TPS】每秒中系统处理的交易或者事务的数量。【PV】用户浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一个请求，记录一个PV。【Peak PV】峰值PV，一般适用于接口测试。【并发】并发分为广义和狭义的并发。侠义的并发是所有的用户在
转载
2024-04-29 15:40:14
78阅读
TL;DR Use the FeatureTests.io service to perform feature tests of ES6+ features. The results of these tests are cached by default in the user's browser, and shared across all sites the user visits tha
转载
2024-07-30 17:06:56
184阅读
性能测试常见指标 性能测试说白了就是通过工具模拟多个用户对被测系统进行访问。然后查看系统对于多个用户发来请求的处理能力。 左边的两个小人表示两个用户，向右边服务器发送请求，然后得到服务器的响应信息。 首先，我们要保证向服务器发送的请求的正确性，当然用户向服务器发送错误的请求，服务器也会个客户端响应
转载
2023-07-21 12:42:48
12阅读
1.查询所有的documentshttp://192.168.43.45:9200/_searchboost parameter 细粒度搜索条件权重控制如：组装多个查询条件，其中一个匹配的想要优先查询显示出来，需要使用权重控制提升相似度排名2.查看 elasticsearch的 健康状态http://192.168.43.45:9200/_cat/health?v红：数据不可访问绿：集群
转载
2024-05-08 20:24:37
198阅读
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5007d1b10100nhhk.html
原创
2011-06-09 10:51:52
1065阅读
1 概述1.1 目的本测试报告为XXXX网站的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述网站是否符合需求。1.2 背景XXXX网站，XXXXXX科技有限公司目前正在进行性能测试。考虑到用户数量及数据的增多给服务器造成压力不可估计，因此计划对XXXX网站负载性能测试，在系统配置不变的情况下，在一定时间内，服务器在高负载情况下的性能行为表现，便于对系统
最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享，并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路，大致如下，仅供参考哦：步骤思路：1、在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常2、测试场景的设置是否正确、合理3、测试结果是否直接暴露出系统的一些问题1）性能分析的基本原则性能开始出现下降的最直接表象时系统的响应时间变长；服务器的内存不够可能会引起较大的磁盘I/O，进而导致CPU利用率居高不下--而根本原因可能是
原创
2018-07-13 18:59:56
10000+阅读
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统：Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
计算机安全专有名词特性（property）:在Bell-Lapadula安全模型中使用的安全原则，它规定主体无权向安全级别比它底的客体写访问控制表（Access Control List,ACL）:与客体（例如文件）相关的列表，它确定了相关主题（比如用户）对客体所具有的的访问权限级别（比如读、写或执行）。访问控制(Access Control):决定主体（比如用户）对客体（比如文件）拥有何种访问权
1. LuceneLucene 是一个开源、免费、高性能、纯Java 编写的全文检索引擎，可以算作是开源领域最好的全文检索 工具包。2. ElasticSearchElasticSearch （以下简称es）是一个分布式、可扩展、近实时性的高性能搜索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写，通过进一步封装 Lucene，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RES
转载
2024-04-18 23:25:27
352阅读
ES分词器种类常见的分词器，如Standard分词器、Simple分词器、Whitespace分词器、IK分词等，还支持自定义分词器(比如一些小国家的语言需要自定义分词器)ES默认就是Standard分词器分词器在分词时的过程标记化：分词器第一步是将文本拆分成单个标记(tokens), 就是单个的单词或中文词组，这个标记可以是单词，数组，特殊字符，中文词语等。 此时会包含一些分隔符，标点，停用词等
转载
2024-06-24 15:54:00
42阅读
一 背景： 之前折腾2天想用es 官网推荐的es压测工具，各种坑这里面很多参数，主要是读写的速度。有一点，这是基准的压测，不能很好的模拟线上的同事读写某个比例的情况。二 loadgen相对于esrally 只看es的整体指标。loadgen就简单好用多了。下载，解压，修改loadgen.yml 即可。下载地址：https://release.infinilabs.com/lo
转载
2024-02-26 17:59:01
153阅读
思路：
那么是什么原因会导致“表象”是软件的压力顶点呢？
本身就是软件处理能力极限，原因很多啊（这里不考虑系统资源与带宽）
（1）是不是架构的原因？比如某些架构里面有些外围系统性能导致你本身测试的系统反应不过来。（可以挡板一把再测试）
（2）是不是代码原因？比如某些业务逻辑处理复杂，或者是异常处理抛错，但研发人员将此抛错捕获，然后做一些异常finally的
转载
2023-12-01 09:15:55
47阅读
筛查分析普及：JMQ 默认生产者发送消息 QPS 受到主题的 broker 数量影响，(8w/s)/broker3.2.1 MQ 积压分析1）分析原因一、ES 写入量大，导致 ES 写入 QPS 瓶颈ES 写入瓶颈需要进行压测，才能确定实际是否达到瓶颈； 通过查询集群负载，写入队列有无积压，cpu 高不高，来定位 以下为调整 MQ 批量消费大小后的 ES 监控 写入队列无积压，CPU 不高，写入
转载
2024-02-22 12:33:23
376阅读
# Python与Elasticsearch的查询性能测试
Elasticsearch（ES）是一款分布式的实时搜索分析引擎，广泛用于大数据场景中。然而，随着数据量的增长，查询性能的优化变得尤为重要。本文将介绍如何使用Python对Elasticsearch的查询性能进行测试，并优化查询性能。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保相关的环境配置好。首先，确保安装了Elasticse
原创
2024-09-22 03:15:10
134阅读
