### 内聚Java实现流程
```mermaid
graph LR
A(定义一个类)-->B(定义类的属性和方法)
B-->C(实现类的内部逻辑)
C-->D(提供对外接口)
```
上面是实现"内聚Java"的流程图，下面我将详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
#### 步骤一：定义一个类
首先，你需要定义一个类，用来实现特定的功能或承担特定的职责。
```java
原创
2023-08-16 15:54:03
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累计时间： 2小时 知识点补充：存放数据的容器： 数组： 1： 数组的长度固定： Student stu[] = new Student[20]; new Student("lisi",21); 数组扩容：&
首先我们引出内聚与耦合的两个概念.内聚（Cohesion）是一个模块内部各成分之间相关联程度的度量。耦合（Coupling）是模块之间依赖程度的度量。内聚和耦合是密切相关的，与其它模块存在强耦合的模块通常意味着弱内聚，而强内聚的模块通常意味着与其它模块之间存在弱耦合。模块设计追求高内聚，低耦合。 内聚按强度从低到高有以下几种类型：（1）偶然内聚。如果一个模块的各
# Java类设计高内聚低耦合
在软件开发中，面向对象的设计原则是非常重要的。其中，高内聚低耦合是指在设计类的时候，保证类内部的元素之间有很强的联系，同时类与类之间的联系尽可能地减少。这样做有助于提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。
## 高内聚
高内聚是指一个类或模块内部的各个元素（方法、属性等）之间关联紧密，共同完成一个任务或目标。通过将相关的功能封装在一个类中，可以提高代码的模块化程
高内聚与低耦合的概念说实话，对本人来说每次提起来总是有些模糊，下午看了一些博主的文章，感觉清晰了一些，在此记录一下个人的理解。首先感谢几位老哥的文章，如下： 内聚：每个模块尽可能独立完成自己的功能，不依赖于模块外部的代码。个人理解：关于内聚，本人觉得四个字“单一职责”，不管是方法（函数）、类，还是自定义的组件。比如某个类应该只做它本身做的是，也不应该做过多的事情。比如计算模块，该模块应该
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2023-06-30 23:35:49
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现在越来越多地方需要安装监控设备，监控设备的存在可以更好的保护我们的财产，并且出现纠纷或者紧急事件时，可以提供一个良好的视频举证还原现场，为大家创造一个安全的环境。TSINGSEE青犀视频今年和海康合作研发了一款RTMP推流摄像头，部分用户已经在使用了，但是有部分咨询者不明白这样的RTMP摄像头应该如何选择，本文就主要针对企业、公司、个人如何筛选监控摄像头做主要详解，希望对各位读者的周边安全防范、
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2023-07-08 13:21:44
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文章目录前言一、何为内聚？1.1、7 种内聚类型及其描述二、何为耦合？2.1、7 种耦合类型及其描述总结 前言 高内聚、低耦合是我们在软件设计过程中必须遵循的一个重要原则，在整个软件工程中占有很大的比重。而对于内聚和耦合你还是仅仅局限于“高内聚，低耦合”的模糊概念吗？那你是如何判断何为高低呢？本篇文章将带你分别深度剖析和总结内聚与耦合的 7 种类型和描述，为在以后的项目开发与考试中更好地判断类
内聚类型：1.巧合内聚 / 偶然内聚模块的各成分之间没有关联，只是把分散的功能合并在一起。例：A模块中有三条语句（一条赋值，一条求和，一条传参），表面上看不出任何联系，但是B、C模块中都用到了这三条语句，于是将这三条语句合并成了模块A。模块A中就是偶然内聚。2.逻辑内聚逻辑上相关的功能被放在同一模块中。例：A模块实现的是将对应的人员信息发送给技术部，人事部和财政部，决定发送给哪个部门是输入的控制标
高内聚表示特定的软件模块只应该完成一系列极为相关的功能。内聚越高说明软件设计的越好。高内聚的模块意味着高的可维护性
原创
2023-06-29 00:27:47
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功能内聚：完成一个单一功能，各个部分协同工作，缺一不可。 顺序内聚：处理元素相关，而且必须顺序执行。 通信内聚：所有处理元素集中在一个数据结构的区域上。 过程内聚：处理元素相关，而且必须按特定的次序执行。 瞬时内聚：所包含的任务必须在同一时间间隔内执行（如初始化模块）。 逻辑内聚：完成逻辑上相关的一 ...
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2021-10-22 16:58:00
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内聚 内聚指的的一个模块各组成成分的紧密程度。LCOM4通俗的说就一个类的成员变量和成员函数可以分为几组
原创
2022-07-20 20:58:40
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一、聚类分类二、k-means2.1、基本算法2.2、 算法流程2.3、算法分析2.4、结束条件2.5、散度2.6、时间和空间复杂度2.7、常见问题2.8、SAE和SAE三、层次聚类3.1、分类3.2、计算步骤3.3、lance-williams3.4、层次聚类问题四、密度聚类（DBSCAN）4.2、解释4.2、算法步骤4.3、DBSCAN优缺点4.4、变密度的簇4.5、簇评估分类4.5.1、图
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2023-06-21 22:09:52
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高内聚表示特定的软件模块只应该完成一系列极为相关的功能。
内聚越高说明软件设计的越好。
高内聚的模块意味着高的可维护性和可重用性，因为模块的外部依赖很少。
模块的内聚高低与其担当的职责成反比关系。
单一职责原则。
原创
2023-06-29 10:15:11
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Spark作为一种开源集群计算环境，具有分布式的快速数据处理能力。而Spark中的Mllib定义了各种各样用于机器学习的数据结构以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是，Spark中，所有数据的处理都是基于RDD的。首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans： 下面代码是一些基本步骤，包括外部数据，RDD预处理，训练模型，预测。#c
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2023-07-17 16:37:22
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重点介绍下K-means聚类算法。K-means算法是比较经典的聚类算法，算法的基本思想是选取K个点(随机)作为中心进行聚类，然后对聚类的结果计算该类的质心，通过迭代的方法不断更新质心，直到质心不变或稍微移动为止，则最后的聚类结果就是最后的聚类结果。下面首先介绍下K-means具体的算法步骤。K-means算法在前面已经大概的介绍了下K-means，下面就介绍下具体的算法描述：1)选取K个点作为初
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2023-09-06 19:58:30
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JVM基本概念： JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收，堆 和 一个存储方法域。JVM 是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。JVM内存划分： 拥有五类（直接内存除外）： 本地方法栈，方法区，程序计数器，堆Heap，虚拟机栈。1.程序计数器 是每个线程都拥有的一块空间，线程私有，存储当前线程执行的字节码所在的行号指示器，执
在GMM中使用EM算法聚类我们使用k个多元高斯分布的混合高斯分布GMM来对数据进行聚类，其中每一个分布代表一个数据簇。首先，随机选择k个对象代表各个簇的均值（中心），猜测每一个簇的协方差矩阵，并假定初始状态 时每个簇的概率相等； 然后，根据多元高斯密度函数求出每一个对象属于每一个簇的概率，并求出数据的似然函数值；最后，根据每一个数据点属于每一个簇的概率，来更新每一个簇的均值，协方差矩阵，
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2023-08-02 23:25:26
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分组(Group)的理解处理数据时，在一个数据列表中会以某一列的元素作为参考基点，统计该列中每个不重复元素对应其他列的相关数据，这里可能我描述的比较复杂，可以通过下面两张表格数据处理前后帮助理解：源数据为5列，分别为 age、gender、occupation、zip_code;下面我需要对 occupation (职业)这一列进行分组分析、统计一下每类职业对应 gender、age 的最大、最小
面向对象的基本原则:多聚合，少继承。低耦合，高内聚. 【高内聚、低耦合】内聚：每个模块尽可能独立完成自己的功能，不依赖于模块外部的代码。
耦合：模块与模块之间接口的复杂程度，模块之间联系越复杂耦合度越高，牵一发而动全身。
目的：使得模块的“可重用性”、“移植性”大大增强
通常程序结构中各模块的内聚程度越高，模块间的耦合程度就越低模块粒度：『函数』
高内聚：尽可能类的每个成员方法
算法思想聚类是针对给定的样本，依据它们特征的相似度或距离，将其归并到若干个类或簇的数据分析问题。聚类属于无监督学习，因为只是根据样本的相似度或距离将其进行归并，而类或簇实现不知道。聚类算法有很多，这里主要介绍K均值聚类（K-means）。聚类的分类通过聚类得到的簇或类，本质是样本的子集。如果一个聚类方法假定一个样本只能属于一个类，那么该方法称为硬聚类，如果一个样本可以属于多个类，那么该方法称为软聚
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2023-08-19 21:58:25
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