环境搭建为了有一个感性的认识，先运行一下简单的Spark Streaming示例。首先确认已经安装了openbsd-netcat。运行netcatnc -lk 9999运行spark-shell SPARK_JAVA_OPTS=-Dspark.cleaner.ttl=10000 MASTER=local-cluster[2,2,1024] bin/spark-shell 在spark-shell中
### 实现“REST API远程提交SPARK任务”的流程
下面是实现“REST API远程提交SPARK任务”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[客户端] --> B[服务器]
B --> C[解析请求]
C --> D[构建Spark任务]
D --> E[提交Spark任务]
E --> F[执行任务]
F -
什么是 APIAPI 是应用程序编程接口（Application Programming Interface）的简称。从技术上讲，API 是 应用系统、操作系统、开发库等对一系列过程、函数的封装，开发人员可以使用 API 编程对其它的 应用系统、操作系统、开发库提供的功能进行调用。如果以上对 API 的解释比较难以理解的话，我们举一个例子说明。假如你到了一个来到一个餐馆，不巧的时服务员这个时候不在
# Spark REST API 接口科普
Apache Spark 是一个强大的开源数据处理框架，广泛用于大数据处理与分析。其 REST API 提供了一种与 Spark 集群进行交互的简便方法，使得用户可以通过网络请求与 Spark 程序进行通信。本文将对 Spark REST API 接口进行详细介绍，并提供代码示例，帮助你更好地理解如何使用这些接口。
## 什么是 Spark REST
Spark环境搭建Spark的部署方式 目前Spark支持4种部署方式，分别是Local、Standalone、Spark on Mesos和 Spark on YARN。Local模式是单机模式。Standalone模式即独立模式，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统。S
希望今年您对Java的热情很高！ 今天，我们将研究一个清新，简单，美观且实用的框架，以Java编写REST应用程序。 它将非常简单，甚至根本不会看起来像Java。 我们将研究Spark Web框架。 不，它与Apache Spark不相关。 是的，很遗憾，他们使用相同的名字。 我认为理解该框架的最佳方法是构建一个简单的应用程序，因此我们将构建一个简单的服务来执行数学运算。 我们可以这样
一文带你看懂什么是RESTful API一、什么是API要想知道什么是RESTful API，我们得先知道什么是API.API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。 [1] 目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问原码，或理解内部工作机制的细节。（引用自百
最近，我一直在使用Spark （一种Java的Web框架，与Apache Spark 不相关）编写RESTful服务。 当我们计划写这篇文章时，我已经做好了不可避免的接口，样板代码和深层层次结构的Java风格的准备。 我很惊讶地发现，对于局限于Java的开发人员来说，还存在一个替代世界。 在本文中，我们将了解如何使用JSON传输数据来为博客构建RESTful应用程序。 我们会看到： 如何在
https://fiend.blog.csdn.net/article/details/106249836 ...
转载
2021-08-04 16:19:00
678阅读
2评论
使用springboot构建rest api远程提交spark任务
原创
2022-01-19 09:40:25
54阅读
namenode时，会导致datanode的id不相同无法启动。解决办法是将name的classid复制到/hadoop/hdfs/data/current/VERSION里面的clusterID=CID-809a0ce3-839d-42ba-9171-a955ae276820 hbase:meta Hbase:meta(以前叫做meta)，主要储存系统中的region信息，而他却被zookee
Ceph是一款知名的分布式存储系统，为用户提供了高性能、高可靠性和可扩展性的存储解决方案。在Ceph中，REST API是一种常用的操作接口，可以让用户通过HTTP请求来管理和操作Ceph集群。本文将重点介绍如何启动Ceph的REST API，并简要说明其使用方法。
要启动Ceph的REST API，首先需要确保Ceph集群已经部署并正常运行。在Ceph的部署配置文件中，有一项关于REST AP
# Spark REST API官方文档科普
Apache Spark是一个开源的大数据处理引擎，它提供了分布式数据处理和分析的能力。Spark提供了多种编程接口，包括Scala、Java、Python和R，以及许多高级功能，如机器学习和图处理。Spark还提供了REST API，可以通过HTTP请求与Spark集群进行交互。本文将介绍Spark REST API的基本功能和使用方法，并提供一些
原创
2023-08-30 03:48:09
444阅读
# Spark SQL调用REST API
## 流程图
下面是使用Spark SQL调用REST API的整个流程的简要图示：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义REST API的URL和参数
2 | 使用Spark DataFrame创建临时表
3 | 使用Spark SQL查询临时表数据
4 | 发送HTTP请求调用REST API
5 | 解析REST API的响应数据
原创
2023-08-10 04:35:32
299阅读
APIAPI之主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。提供API所定义的功能的软件称作此API的实现。API是一种接口，故而是一种抽象。应用程序接口 (英语：Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件
转载
2023-08-18 12:03:45
34阅读
在大数据处理和人工智能时代，数据工厂（Data Factory）无疑是一个非常重要的大数据处理平台。市面上也有成熟的相关产品，比如Azure Data Factory，不仅功能强大，而且依托微软的云计算平台Azure，为大数据处理提供了强大的计算能力，让大数据处理变得更为稳定高效。由于工作中我的项目也与大数据处理相关，于是我就在思考，是否自己也可以设计打造一个数据工厂，以便寻求一些技术痛点的解决方
spark任务提交之后作业运行状态在spark向yarn提交作业之后，正常情况下，作业运行结束之前，状态分为两种，分别是：accept以及running一、accept 该状态表示Application已经提交给调度器。 在NEW_SAVEING转换为SUBMITTED状态的时候，RMAppImpl会除法StartAppAtt
转载
2023-06-15 03:37:22
100阅读
nuhup spark-submit --class com.类名绝对路径 --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 4g --executor-memory 8g --executor-cores jar包 输入参数 >>
原创
2022-02-17 15:41:54
109阅读
nuhup spark-submit --class com.类名绝对路径 --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 4g --executor-memory 8g --executor-cores jar包 输入参数 >>info.log 2>&1 &...
原创
2021-05-31 17:44:46
336阅读
一.前言Spark的作业和任务调度系统是其核心。Spark的作业调度主要是基于RDD的一系列操作构成一个作业，然后在Executor上执行，这些操作算子主要分为转换和行动算子，对于转换算子的计算是lazy级别的，也就是延迟执行，只有出现了行动算子才触发作业的提交。在Spark调度中，最重要的是DAGScheduler和TaskSechduler两个调度器，其中DAGScheduler负责任务的逻辑
