最近，我一直在使用Spark （一种Java的Web框架，与Apache Spark 不相关）编写RESTful服务。 当我们计划写这篇文章时，我已经做好了不可避免的接口，样板代码和深层层次结构的Java风格的准备。 我很惊讶地发现，对于局限于Java的开发人员来说，还存在一个替代世界。 在本文中，我们将了解如何使用JSON传输数据来为博客构建RESTful应用程序。 我们会看到： 如何在
Spark环境搭建Spark的部署方式 目前Spark支持4种部署方式，分别是Local、Standalone、Spark on Mesos和 Spark on YARN。Local模式是单机模式。Standalone模式即独立模式，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统。S
# Spark REST API 接口科普
Apache Spark 是一个强大的开源数据处理框架，广泛用于大数据处理与分析。其 REST API 提供了一种与 Spark 集群进行交互的简便方法，使得用户可以通过网络请求与 Spark 程序进行通信。本文将对 Spark REST API 接口进行详细介绍，并提供代码示例，帮助你更好地理解如何使用这些接口。
## 什么是 Spark REST
希望今年您对Java的热情很高！ 今天，我们将研究一个清新，简单，美观且实用的框架，以Java编写REST应用程序。 它将非常简单，甚至根本不会看起来像Java。 我们将研究Spark Web框架。 不，它与Apache Spark不相关。 是的，很遗憾，他们使用相同的名字。 我认为理解该框架的最佳方法是构建一个简单的应用程序，因此我们将构建一个简单的服务来执行数学运算。 我们可以这样
一文带你看懂什么是RESTful API一、什么是API要想知道什么是RESTful API，我们得先知道什么是API.API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。 [1] 目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问原码，或理解内部工作机制的细节。（引用自百
环境搭建为了有一个感性的认识，先运行一下简单的Spark Streaming示例。首先确认已经安装了openbsd-netcat。运行netcatnc -lk 9999运行spark-shell SPARK_JAVA_OPTS=-Dspark.cleaner.ttl=10000 MASTER=local-cluster[2,2,1024] bin/spark-shell 在spark-shell中
# Spark SQL调用REST API
## 流程图
下面是使用Spark SQL调用REST API的整个流程的简要图示：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义REST API的URL和参数
2 | 使用Spark DataFrame创建临时表
3 | 使用Spark SQL查询临时表数据
4 | 发送HTTP请求调用REST API
5 | 解析REST API的响应数据
原创
2023-08-10 04:35:32
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# Spark REST API官方文档科普
Apache Spark是一个开源的大数据处理引擎，它提供了分布式数据处理和分析的能力。Spark提供了多种编程接口，包括Scala、Java、Python和R，以及许多高级功能，如机器学习和图处理。Spark还提供了REST API，可以通过HTTP请求与Spark集群进行交互。本文将介绍Spark REST API的基本功能和使用方法，并提供一些
原创
2023-08-30 03:48:09
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背景介绍
为什么要做借口测试?
很多系统关联都是基于接口来实现的,接口测试可以将复杂的系统关联进行简化.
接口功能比较单一,能够比较好的进行测试覆盖,也相对容易实现自动化持续集成.
接口相当于界面功能,会更底层一些,测试覆盖会更容易.
软件开发生命周期?
接口测试在单口测试后,UI测试之后
接口测试可以获得较高的投资回报(接口测试比单元测试的粒度要粗一些)
什么是接口测试? (什么是接口:
spark任务提交之后作业运行状态在spark向yarn提交作业之后，正常情况下，作业运行结束之前，状态分为两种，分别是：accept以及running一、accept 该状态表示Application已经提交给调度器。 在NEW_SAVEING转换为SUBMITTED状态的时候，RMAppImpl会除法StartAppAtt
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2023-06-15 03:37:22
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在大数据处理和人工智能时代，数据工厂（Data Factory）无疑是一个非常重要的大数据处理平台。市面上也有成熟的相关产品，比如Azure Data Factory，不仅功能强大，而且依托微软的云计算平台Azure，为大数据处理提供了强大的计算能力，让大数据处理变得更为稳定高效。由于工作中我的项目也与大数据处理相关，于是我就在思考，是否自己也可以设计打造一个数据工厂，以便寻求一些技术痛点的解决方
APIAPI之主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。提供API所定义的功能的软件称作此API的实现。API是一种接口，故而是一种抽象。应用程序接口 (英语：Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件
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2023-08-18 12:03:45
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当你看到API接口你会想起什么？是接口、第三方调用、还是API文档？初看你可能会觉得这太熟悉了，这不是系统开发日常系列吗？但你仔细想一想，你会发现API的概念在你脑海里是如此的模糊。如何你通过搜索引擎检索API，你会看到类似这样的信息：API——Application Programming Interface(应用程序编程接口)，这太抽象了。接下来，我将结合在开发中总结的一些经验，以最通俗的方式
什么是APIAPI（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节拿python编程举例，我们都知道python中具有那些功能丰富的扩展库，我们都是直接导入调用，只需要了解功能需求，而不必关注实现代码。比如我们要生成一个0到10
## Yarn ResourceManager REST API参数详解
在大数据处理的领域中，Apache Hadoop Yarn 是一个非常重要的资源管理器，它负责集群中所有资源的调度与分配。为了便于开发者和管理员对集群进行监控和管理，Yarn 提供了一个 REST API。本文将详细介绍它的参数，并提供实际的代码示例，帮助大家在实际应用中更好地利用这些接口。
### 1. Yarn Re
### 实现“REST API远程提交SPARK任务”的流程
下面是实现“REST API远程提交SPARK任务”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[客户端] --> B[服务器]
B --> C[解析请求]
C --> D[构建Spark任务]
D --> E[提交Spark任务]
E --> F[执行任务]
F -
文章目录0.前言1.什么是 REST API？2.REST API 设计建议1.用名词表示资源2.用复数名词表示集合3.端点使用嵌套显示关系4.用 方法操作资源5.使用 JSON 作为发送和接收数据的格式6.JSON 键命名使用 camelCase 风格7.使用统一的回包格式，将实际数据包装在 data 字段中8.非资源请求用动词9.分页返回数据10.考虑特定资源搜索和跨资源搜索11.
一、什么是API API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节二、什么是RestFul风格 在没有前后端分离概念之前，一个网站的完成总是“a
1. 什么是RESTfulAPIRESTful API 是一种互联网软件架构的设计规范，设计指南，设计风格，设计原则（类似于web标准，并不是标准【规范，原则】）2. 产生背景开始开发时，前后端高度融合（耦合） 近些年：前后端分离，前端各种客户端产生。基于这种现状，需要一个统一的机制。为前后端通信服务（API机制） 因此，前后端分离开来前后端基于API 开发，即：面向接口开发 前后端基于接口传递数
文章目录说明分享接口说明mapfilterflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexmapWithflatMapWithcoalescerepartitionrandomSplitglomunion并集distinct总结 说明本文记录一部分Spark RDD接口Scala代码实现。分享大数据博客列表接口说明map对RDD中的每个元素执行一个指定函数产生
