Redis集群问题说明分片作用 a. 可以动态的实现内存扩容 b. 可以将数据分散保存.哨兵作用 可以实现redis高可用(ha)Redis集群实现说明:采用redis集群配置,在集群内部实现通信和选举,同时实现分片的扩容和redis高可用性.脑裂说明:因为选举机制投票平票的结果导致出现多台主机.这种现象称之为脑裂. 解决:让节点个数增加(保证超半数即可)集群搭建步骤划分集群规模规模:3主6从 端
zookeeper脑裂解决方案：
避免这种情况其实也很简单，在slaver切换的时候不在检查到老的master出现问题后马上切换，而是在休眠一段足够的时间，确保老的master已经获知变更并且做了相关的shutdown清理工作了然后再注册成为master就能避免这类问题了，这个休眠时间一般定义为与zookeeper定义的超时时间就够了，但是这段时间内系统可能是不可用的，但是相对于数据不一致的
Ceph是什么？Ceph是一个开源的分布式存储系统，可大规模扩展、高性能、无单点故障，在普通的服务器上可以支持到PB级容量，商用机器上支持的容量可以达到EB级别。Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案，Ceph作为同类产品，仍然不逊色
本地怎么复现Redis脑裂问题，脑裂能完全杜绝吗前言什么是脑裂哨兵主从架构主从架构哨兵模拟脑裂解决脑裂注意 前言单纯的主从架构不具有高可用性，主要起到数据备份的作用，当主节点故障时，客户端将不能写入数据，所以当不使用redis集群时，可以使用redis哨兵架构，也可以保证高可用性。哨兵不提供读写服务，只是用来做监测、通知、自动故障转移，如果主节点未按预期工作，哨兵l可以启动故障切换过程，将从节点
转载
2023-09-02 19:36:40
941阅读
一、哨兵模式概述哨兵模式的 redis 集群有三种角色：sentinel/master/slave，它们通过 tcp 链接，相互建立联系。sentinel 作为高可用集群管理者，它的功能主要是：检查故障，发现故障，故障转移。 1.1 单哨兵模式 - 不推荐 1.2 多哨兵模式 - 故障转移failover流程
转载
2023-08-26 20:15:53
1136阅读
1、缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增，造成存储层也可能会级联宕机的情况。一般来说，一个 Redis 实例可以支持数万级别的请求处理吞吐量，而单个数据库可能只能支持数千级别的请求处理吞吐量，它们两个的处理能力可能相差了近十倍。由于缓存雪崩，Redis 缓存失效，所以，数据库就可能要承受近十倍的请求压力，
1、两种数据丢失的情况 2、解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1、两种数据丢失的情况主备切换的过程，可能会导致数据丢失（1）异步复制导致的数据丢失因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了（2）脑裂导致的数据丢失 脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连
一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？二、zookeeper脑裂（Split-Brain）问题2.1、什么是脑裂？2.2、什么原因导致的？2.2、zookeeper是如何解决的？一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？**所谓的zookeeper容错是指，当宕掉几个zookeeper服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的服务数必须大于n/2，zookeeper才可
出现： 在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态，保证服务能够正常使用。若
脑裂真的是一个很头疼的问题（ps: 脑袋都裂开了，能不疼吗？），看下面的图：一、哨兵(sentinel)模式下的脑裂如上图，1个master与3个slave组成的哨兵模式（哨兵独立部署于其它机器），刚开始时，2个应用服务器server1、server2都连接在master上，如果master与slave及哨兵之间的网络发生故障，但是哨兵与slave之间通讯正常，这时3个slave其中1
1 集群脑裂redis 的集群脑裂是指因为网络问题，导致 redis master 节点跟 redis slave 节点和 sentinel 集群处于不同的网络分区，此时因为 sentinel 集群无法感知到 master 的存在，所以将 slave 节点提升为master 节点。此时存在两个不同的 master 节点，就像一个大脑分裂成了两个。 集群脑裂问题中，如果客户端还在基于原来的 mast
如何防止Redis脑裂导致数据丢失？1 人赞同了该文章所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。为什么会发生脑裂？1.确认是不是数据同步出现了问题在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果
Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
脑裂：在主从集群中，同时有两个主节点他们都能接收写请求。而脑裂最直接影响的就是客户端不知道往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端往不同的主节点写入数据。而且严重的会导致数据丢失。为什么会发生脑裂？ 1.确认是不是数据同步出了问题：主库的数据还未同步到从库，结果主库发生了故障，等到从库升级为主库后，未同步的数据就发生了缺失。 这种情况我们可以通过计算master_repl_offset和slav
转载
2023-08-10 14:25:05
0阅读
什么是脑裂脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zoo
前言这是分布式系统中一个很实际的问题，书上说的不是很详细，整理总结一下。1、脑裂和假死1.1 脑裂官方定义：当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。通俗的说，就是比如当你的 cluster 里面有两个结点，它们都知道在这个 cluster 里需要选举出一个 master。那么当它们两之间的通信完全没有问题的时候，就会达成共识，选出其中一个作为 mas
作者： ZDNET CHINA Monday, April 1 2002 12:02 PM Java吸引了越来越多的商业机构和软件开发商，但在赢得最终胜利之前Java还需要克服一些主要障碍。 最近的研究表明 微软 公司开发的编程技术仍然是软件开发商采用的最重要语言。但Java正在逐步地拉近同微软编程语言的距离。根据2000年度IDC研究报告，当时有300万人在使用C 和C++ 作为自己的主要编程语
Redis集群之脑裂：一次奇怪的数据丢失引言为什么会发生脑裂第一步：确认是不是数据同步出现了问题第二步：排查客户端的操作日志，发现脑裂现象第三步：发现是原主库假故障导致的脑裂为什么脑裂会导致数据丢失如何应对脑裂问题 引言所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据
Elasticsearch脑裂问题详细分析以及解决方案什么是脑裂问题 脑裂问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解，导致操作错乱，类似于精神分裂怎么发现集群产生脑裂问题吧1.Elasticsearch出现查询非常缓慢的情况2.通过命令查看集群的状态3.curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health’4.发现集群状态为red，
转载于：https://www.jianshu.com/p/90e8c61b4204drbd脑裂问题的解决DRBD产生脑裂的原因：(1.采用HA环境的时候自动切换导致脑裂;(2.人为操作或配置失误,导致产生的脑裂；(3.经验有限,惭愧的很,只碰到以上2中产生脑裂的原因。如何判断脑裂行为？(1.其中一个节点的连接状态始终为StandAlone(2.其中一个节点的连接状态始终为WFConnection
转载
2020-02-08 21:08:32
448阅读
点赞
