8.14.4. 修改数组数组值是可以完全被代替的,如:UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}' WHERE name = 'Carol';或者使用ARRAY构造器语法:UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000] WHERE
转载 2024-07-31 19:37:48
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【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 在这里输入题意 【题解】 找个规律会发现 M[i][j] = M[i 2 L][j] = M[i][j 2 L] 先预处理出来(1,1) (2L,2L)这个矩阵以及他的二维前缀和 那么对于要求的(x0,y0) (x1,y1)这个矩阵。 可以用若干个(1,
转载 2018-08-02 10:34:00
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作者:(美)Hannu Krosing, Jim Mlodgenski, Kirk Roybal 著3.2 PL/pgSQL函数的结构如果我们想运行一个PL/pgSQL函数,实际上并不需要太多元素。以下就是一个非常简单的例子:前面这个函数显示了最少元素的PL / pgSQL函数。该函数为substring内置函数创建了一个别名mid。对于Microsoft SQL Server或者MySQL的开发
在云栖社区的问答区,有一位网友提到有一个问题:表里相似数据太多,想删除相似度高的数据,有什么办法能实现吗? 例如: 银屑病怎么治? 银屑病怎么治疗? 银屑病怎么治疗好? 银屑病怎么能治疗好? 等等解这个问题的思路 .1. 首先如何判断内容的相似度,PostgreSQL中提供了中文分词,pg_trgm(将字符串切成多个不重复的token,计算两个字符串的相似度) . 对于本题,我建议采取中文分词的方
Greenplum常用查询命令#查看test_bd事务(即数据库)下的所有表名包含 user 的 表信息SELECT UPPER(A.SCHEMANAME) AS SCHEMANAME, UPPER(A.TABLENAME) AS TABLENAME, D.ATTRELID,D.ATTRELID :: regclass,UPPER(D.ATTNAME) AS ATTNAME, REPLACE(RE
本文为博主在学习Greenplum时阅读的《Greenplum企业应用实战》时的笔记,对书中章节的知识要点进行了归纳和梳理。有兴趣的同学可以找原书学习下。如果认为文中内容涉嫌侵权请及时联系博主删除文章。软件安装及数据库初始化Greenplum架构Master主机与Segment主机的职责Master建立与客户端的会话连接和管理SQL的解析并形成分布式的执行计划将生成好的执行计划分发到每个Segme
前言 可以将本次讨论看成一个对PG函数的简单科普,旨在介绍一些实用而不常用的PG函数,起到在实际生产中简化代码的效果PG的聚集函数 首先要讨论的是PG的聚集函数。何谓聚集函数,官方定义是通过处理一系列数据得出一个输出结果的函数。在通用场景下可以简单的理解为能和group by配合使用的函数。pg的聚集函数分为两类,通用聚集函数和统计用聚集函数,这里我们只讨论第一种count&n
转载 2024-04-05 08:01:04
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第五章 执行计划详解 5.3.4 关联  hash join  hash left join  NestLoop  Merge join & merge left join: 因为要对左右表按关联键先进行排序,所以效率比hash join差  Merge full join:唯一可以执行full outer join的方式  Hash exists join 5.3.5 sq
转载 2024-02-08 22:47:17
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GreenPlum支持的函数比较多,不仅支持常见的函数,例如数学函数、字符串函数、位串函数、时间/日期函数和聚集函数,页包含特殊的函数,例如网络地址函数、几何函数等。本篇主要从以上几个方面介绍GreenPlum函数迁移。1.1.1. 数学函数1.1.1.1. abs(x)求参数的绝对值GBase 替代:abs1.1.1.2. acos(x)反余弦GBase 替代:a
转载 2024-03-20 12:45:51
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Greenplum目录结构、配置文件和环境变量Greenplum目录结构、配置文件和环境变量1 日志1.1 集群初始化日志位置1.2 Greenplum日志配置方案1.3 数据库log文件1.3.1 pg_log1.3.2 pg_xlog1.3.3 pg_clog1.4 数据库的启动和关闭日志2 文件目录file layout2.1 master主机上目录结构2.1.1 软件安装目录结构2.1.2
PostgreSQL 中的序列与 Oracle 类似,是一个独立的对象,而 MySQL 的序列是绑定在一张表的字段上的,自增长序列只能用于表的一个字段,且不能被其他表共用,相对来说,PostgreSQL 的序列更加灵活和通用。本文示例在 PostgreSQL 11.5 上测试。一、PostgreSQL 序列的创建语法CREATE [ TEMPORARY | TEMP ] SEQUENCE name
专题:SQL使用技巧——实践是检验SQL函数的唯一标准一.常规计算函数说明1.1系统当前日期时间1.2日期时间格式转换1.3日期加减计算函数1.4日期时间部分提取1.5日期时间函数的嵌套使用二.使用案例2.1存储过程计算日期时间表2.2未完待续 常用的格式化(format)标识符:yyyy:四位年份 mm:月份,不足两位补0 dd:日期,不足两位补0 hh24:小时,24小时制,不足两位补0 h
问题描述项目中使用GP数据库做实时同步,对于这种高并发大数据量的dml操作,效率非常低,于是,考虑到索引优化。有时候,已经建了索引,但是看查询计划,并没有使用到索引;案例对于odb_ywuser_prpcmain这张表,policyno为分布键。在列 policyno 建了一个名叫 idx_db_ods_odb_ywuser_prpcmain 的索引,在列 policyno,inserttime
PostgreSQL学习手册(六) 索引一、索引的类型:     PostgreSQL提供了多种索引类型:B-Tree、Hash、GiST和GIN,由于它们使用了不同的算法,因此每种索引类型都有其适合的查询类型,缺省时,CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。          1. B
转载 2024-03-26 20:12:15
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标签 PostgreSQL , GIS , PostGIS , Greenplum , 空间检索 , GiST , B-Tree , geohash 背景 气象数据、地震数据、室内定位、室外定位、手机、车联网、还有我们最喜欢的“左划不喜欢、右划喜欢”,越来越多的位置属性的数据。将来会越来越多。 基于GIS的数据分析、OLTP业务也越来越受到决策者的青睐,例如商场的选址决策,O2O的广告营销等。有
转载 2024-07-29 17:32:27
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# 实现Greenplum Bitmap函数 ## 简介 Greenplum是一个基于PostgreSQL的开源大数据分析平台。Bitmap函数Greenplum中是一种高效的查询优化技术,可以用于快速过滤数据。本文将向你介绍如何使用Greenplum的Bitmap函数。 ## 实现步骤 ### 步骤一:创建测试表 首先,我们需要创建一个用于测试的数据表。假设我们有一个名为"employ
原创 2024-01-12 19:37:29
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熟悉Greenplum数据库的朋友应该都知道,GP底层是使用PostgreSQL数据库来实行MPP架构的,而对于事务控制这一块,也是使用PostgreSQL的多版本控制MVCC,实现了读写分离,显然就会提高数据库每秒查询的性能。 在Read Commit事务隔离级别时,查询请求只读取查询请求之前已经提交的事务的数据更改,对当前版本的数据并不影响;而DML语句,会操作当前版本。因此做到了读
ntile函数可以对序号进行分组处理,将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号,编号从一开始。 对于每一个行,ntile 将返回此行所属的组的编号。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中,每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引(从1开始)。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函
转载 2024-10-10 10:38:13
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# Greenplum Count函数 ## 简介 在Greenplum中,Count函数是一种用于计算表中行数的聚合函数。它可以用来统计表中满足特定条件的行数或者统计表中的所有行数。本文将介绍Greenplum Count函数的使用方法和示例,并通过实际代码演示其用法。 ## Greenplum数据库简介 Greenplum是一个高度可扩展、并行处理(MPP)的关系型数据库管理系统(RD
原创 2024-01-19 19:32:13
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第10章 内置函数总结Greenplum数据库支持内置函数和操作符,包括可以在窗口表达式中使用的分析函数和窗口函数。 有关使用内置Greenplum数据库函数的信息,请参阅“Greenplum数据库管理员指南”中的“使用函数和操作符”。•Greenplum数据库功能类型•内置函数和操作符•窗口功能•高级分析功能    Greenplum Database Function T
转载 2024-03-05 16:30:35
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