最近工作需要，摸索着搭建了Hadoop 2.2.0(YARN)集群，中间遇到了一些问题，在此记录，希望对需要的同学有所帮助。 本篇文章不涉及hadoop2.2的编译，编译相关的问题在另外一篇文章《hadoop 2.2.0 源码编译笔记》中说明，本篇文章我们假定已经获得了hadoop 2.2.0的64bit发行包。2.0.5的配置有一点细微的差别
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2024-07-22 11:16:42
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4个独立的实体* 客户端： 提交MapReduce作业
* jobtracker：协调作业的运行
* tasktracker：运行作业划分后的任务
* 分布式文件系统A…… 提交作业：runjob* runjob()每秒轮询作业进度B…… JobClient的submitjob方法过程* 向jobtracker提交请求，得到作业ID(步骤2)
* 检查作业的输出
* 计算作业的输入分片
* 将运行
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2024-09-23 10:43:38
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Java版本程序开发过程主要包含三个步骤，一是map、reduce程序开发；第二是将程序编译成JAR包；第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体的例子进行说明，一个简单的词频统计，输入数据是一个单词文本，输出每个单词的出现个数。一、MapReduce程序标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数1、主程序
1 packageh
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2023-07-24 13:33:02
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1.概述上一篇安装了Hadoop单机，所以今天打算先用Hadoop的mapreduce自带的Grep实例实践一下，顺带测试Hadoop是否成功安装。（不是水博客，有在努力填坑）实践开始之前，我们需要了解一下Grep实例，Grep（缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索
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2023-07-13 17:57:19
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1. HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。datanode负责在验证收到的数据后存储数据及其校验和。正在写数据的客户端将数据及其校验和发送到由一系列datanode组成的管线，管线中的最后一个datanode负责验证校验和。如果datanode检测到错误，客户端便会收到一个ChecksumException异常。 客户端从datanode读取数
工作原理一个或多个文件中查找某个字符模式，如果这个模式中包含空格，就必须用引号把它括起来。grep命令中，模式可以是一个被引号括起来的字符串，也可以是单个词。位于模式之后的所有单词都被视为文件名。grep将输出发送到屏幕，它不会对输入文件进行任何修改或变化。grep返回的退出状态为0，表示成功。退出状态为1，表示没有找到。如果找不到指定的文件，退出状态为2。模式可以使用正则表达式。 grep可以
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2023-07-12 11:01:27
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一、排序概述排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask都会对数据按照key进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序的数据均会被排序，而不管逻辑上是否需要。默认是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。对于MapTask，它会将处理的结果暂时放到环形缓冲区中，当环形缓冲区使用率到达一定阈值后，再对缓冲区中的数据进行一次快速排序，将这些
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2023-09-26 15:53:05
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MapReduce目录MapReduce1.MapReduce定义2.MapReduce优点&缺点MapReduce优点.MapReduce缺点3.MapReduce工作流程 MapReduce1.MapReduce定义 MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Fram
Hadoop运行模式（下）2.3、完全分布式部署Hadoop1）分析：1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）2）安装jdk3）配置环境变量4）安装hadoop5）配置环境变量6）安装ssh7）配置集群8）启动测试集群2）操作（1） 虚拟机准备克隆三台干净的虚拟机（2） 主机名设置（3） scp1）scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。2）案例实操（1）将hadoop101中/o
在Hadoop的发行包中也附带了例子的源代码，WordCount.java类的主函数实现如下所示： 1. public static void main(String[] args) throws
2. int res = ToolRunner.run( new Configuration(), new
3. System.exit(res);
4. }
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2023-11-03 19:17:25
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这是我第一次写博客，如果有写的不好的地方，希望各位多担待，并且可以指出我的错误所在。Grep是什么东西呢？grep （缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索文本。 这是我从百度百科上面复制来的，从这上面可以看出来Grep是一个文本搜索工具，简单来说，就是类似于wind
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2024-03-04 16:48:28
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1.启动hadoop守护进程 bin/start-all.sh2.在hadoop的bin目录下建立一个input文件夹JIAS-MacBook-Pro:hadoop-0.20.2 jia$ mkdir input3.进入input目录之后，在input目录下新建两个文本文件，并想其写入内容JIAS-...
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2021-09-04 10:44:29
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目录Java，hadoop环境变量路径java单词统计代码ubuntu新建文本文件编译java文件 成为jarhadoop运行jar代码Java，hadoop环境变量路径export JAVA_HOME=/usr/lib
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2022-09-21 11:29:19
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目录 Java，hadoop环境变量路径 java单词统计代码 ubuntu新建文本文件 编译java文件 成为jar hadoop运行jar 代码 Java，hadoop环境变量路径 exp
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2022-09-21 13:10:43
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目录标题Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题网页查看集群上jar包的位置程序的介绍自己编写WordCount的project（MapReduce）把jar包放进集群的MapReduce里，用 rz 这个命令（这个jar包的位置可以随意放）查看结果 Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题关系代数运
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2023-09-05 15:47:54
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hadoop官方案例官方Grep案例：grep:通过指定好的正则，匹配输入文件中满足条件规则的单词并且输出首先进入到安装hadoop里的目录，然后创建一个文件夹input(叫什么名都可以),创建一个文件，输入单词，如下图a.txt内容如下，输入完内容后保存退出回到hadoop安装目录，执行语句hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-ex
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2023-07-12 11:01:02
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# Hadoop Grep
## 引言
在大数据领域，数据的处理和分析是非常重要的。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集并提供高可靠性，高可扩展性和高效性。在Hadoop中，有一个非常强大的工具叫做`grep`，它可以通过使用正则表达式在大数据集中查找匹配的字符串。本文将详细介绍Hadoop Grep的原理、用法和示例代码。
## Hadoop Grep的原理
Had
原创
2024-01-05 07:39:32
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一、实验内容使用 Hadoop 实现WordCount 应用。WordCount 是一个最简单的分布式应用实例，主要功能是统计输入目录中所有单词出现的总次数，如文本文件中有如下内容：Hello world则统计结果应为：Hello 1world 1WordCount 可以使用多种方式实现，本次实验内容选择使用 Hadoop 实现 WordCount 程序，并完成对应实验报告。二、平台及版本Wind
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2024-07-28 08:37:43
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1） 默认的Partitioner是HashPartitioner，它对每条记录的键进行哈希操作以决定该记录应该属于哪个分区。每个分区对应一个reduce任务假设键的散列函数足够好，那么记录会被均匀分布到若干个reduce任务中，这样，具有相同键的记录将由同一个reducer任务处理2） 输入分片一个输入分片（split）就是由单个map处理的输入块。每一个map操作只处理一个输入分片。
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2024-04-12 14:38:24
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# 如何实现“自带Hadoop”：新手开发者指南
Hadoop 是一个用于处理大数据的框架。如果你刚入行，想了解如何在本地自带安装 Hadoop，本文将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
下面是实现自带 Hadoop 的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装 Java 开发工具包（JDK） |
| 2 | 下载
