文章目录前言一：Spring源码核心结构1.1 图示1.2 Spring框架基本使用方式二：配置文件的信息如何加载并解析成IOC容器2.1 大致流程2.2 Bean定义信息的定义方式2.3 BeanDefinition对象2.4 BeanDefinitionReader接口2.5 从BeanDefinition对象实例化Bean对象2.6 自定义BeanFactoryPostProcessor的
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2024-01-28 05:45:14
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文章目录SpringBoot第一章 JavaConfig1.1 JavaConfig1.2 @ImportResource1.3 @PropertyResource第二 章 Spring Boot2.1 介绍2.2 创建Spring Boot项目2.2.1 第一种方式， 使用Spring提供的初始化器， 就是向导创建SpringBoot应用2.2.1 使用国内的地址2.3 注解的使用2.4 Sp
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2024-08-14 13:59:09
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# 使用Spring调用Python深度学习模型解决图像分类问题
在当今的数据驱动时代，深度学习已经成为图像处理、自然语言处理等领域的主要技术。在许多企业应用中，后端系统通常使用Java或Spring框架，而深度学习模型往往用Python实现。那么，如何将这两者结合起来，以便利用Python深度学习模型的强大能力呢？本文将通过一个实际案例，展示如何用Spring调用Python深度学习模型来实现
文章目录1、Spring Boot 概述2、Spring Boot 的优势3、搭建 Spring Boot 项目3.1 创建 Maven 项目3.2 关于项目中目录的相关解释3.3 添加配置与代码第1步：编辑 pom.xml 文件第2步：添加 Controller 类第3步：添加 Spring Boot 启动类3.4 启动 Spring Boot 项目第1种：使用 Maven 命令启动第2种：运
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2024-10-30 20:12:12
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量级的。Spring 框架的基本版本约为 2MB。
原创
2023-07-23 00:01:09
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1.1 读懂什么是DL深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习其实是一种机器学习的算法：神经网络，也就是一个复杂的 f函数了。它的特点是可以不断的叠加层数。每增加一层，其实也就是就多套了一层函数。
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2023-07-21 17:34:31
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文章目录前言一、什么是深度学习二、深度学习与机器学习的区别三、深度学习的应用场所1、计算机视觉2、语音识别3、自然语言处理四、深度学习最常用的工具——神经网络总结 前言前面笔者带领大家简单的了解了一下什么是机器学习，并且实现了机器学习的一个简单例子，接下来我们要着重讲的便是机器学习中的深度学习领域一、什么是深度学习 首先我们要
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2023-10-08 00:18:41
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一、深度学习（deep Learning）深度学习是机器学习的一个分支。是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。卷积：自动提取特征值全连接层：主要做分类
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2024-03-13 17:03:10
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人工智能（AI）是指将机器或计算机程序赋予类似于人类智能的能力，即可以像人一样感知、理解、学习、推理和创造。*
原创
2024-08-20 09:24:43
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深度学习简介深度学习（Deep Learning）(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合，是机器学习的一个分支。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的
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2023-05-18 11:59:52
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深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信
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2023-05-29 15:53:49
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一、深度学习简介 深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型，该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。
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2023-08-26 22:40:33
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文章目录1深度学习的介绍1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经网络的介绍1. 人工神经网络的概念2. 神经元的概念3. 单层神经网络4. 感知机5. 多层神经网络6. 激活函数6. 神经网络示例 1深度学习的介绍1. 深度学习的概念深度学习（英语：deep learning）是机器学习
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2023-12-16 18:33:18
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一、什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模仿人脑的工作方式，通过训练大量的数据，使计算机能够自我学习和理解世界。深度学习的核心是神经网络，特别是那些有很多隐藏层的神经网络，这也是“深度”一词的由来。深度学习的基本单元是神经元，它模仿了人脑中神经元的工作方式。每个神经元接收输入，对其进行处理，然后产生输出。在深度学习中，我们将这些神经元组织成多层的网络，每一层的输出都是下一层的输入
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2023-10-13 09:20:38
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1. 什么是深度学习?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于人工智能。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深
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2024-01-01 22:15:22
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初学TCN——TCN详细讲解 https://blog..net/xyzxyzxyz1999/article/details/107974219四、全卷积网络FCN详细讲解（超级详细哦）https://blog..net/qq_4176076
原创
2021-10-25 14:52:48
2777阅读
机器学习 VS 深度学习b站：https://www.bilibili.com/video/av82157610
原创
2022-09-19 10:21:43
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目录一.机器学习二.深度学习2.1概念介绍2.2人工神经网络2.3神经网络特点三.pytorch简介四.cuda简介 机器学习，英文名为mach
原创
2024-02-22 11:42:48
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前言Feign基于Netflix Feign实现，整合了Ribbon和Hystrix，Feign的功能包含了其他两者的功能。此serverClientA工程是在Spring Boot+Spring Cloud微服务案例演练（1）：服务注册与发现步骤3中的基础上完成的。一、搭建serverClientA服务工程1.修改pom.xml配置文件，添加相关依赖<!--服务调用方 添加依赖Feign-
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2024-02-02 10:01:10
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spring5.0 源码解析（day08）finishBeanFactoryInitializationspring 在初始化所有剩余的单例bean做了哪些准备为此上下文初始化 类型转换器检查上下文中是否存在类型转换器优先初始化的bean设置参数实例化所有剩余的（非延迟初始化）单例preInstantiateSingletonsgetBeandoGetBeancreateBeandoCreate
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2024-02-26 12:48:14
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